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Temario del curso
Escritura de Código en R Más Limpio y Reutilizable
- Análisis de los aspectos que determinan si el código es escalable, legible y fácil de mantener.
- Creación de funciones reutilizables con parámetros de entrada y salida bien definidos y valores predeterminados.
- Reducción de la redundancia mediante un diseño de funciones y una organización de scripts más eficaces.
Flujos de Trabajo Prácticos para la Transformación de Datos
- Diseño de flujos analíticos claros con herramientas del paquete tidyverse.
- Manejo de resúmenes agrupados, operaciones de unión y reconfiguración de datos.
- Organización de pasos de preparación de datos para que puedan replicarse en futuros análisis.
Programación Funcional para Tareas Repetitivas
- Aplicación de herramientas de iteración como alternativa a los bucles tradicionales.
- Implementación de flujos de trabajo tipo “map” con el paquete purrr.
- Gestión segura de errores y valores ausentes en procesos que se repiten con frecuencia.
Depuración y Optimización del Rendimiento
- Identificación y corrección de errores habituales en scripts y funciones.
- Empleo de técnicas prácticas para la depuración dentro de R y RStudio.
- Evaluación del rendimiento de código lento y aplicación de mejoras específicas para acelerarlo.
Generación Reproducible de Informes y Comunicación Efectiva
- Creación de informes reproducibles mediante R Markdown.
- Mejora del aspecto visual con ggplot2 para facilitar la comunicación clara.
- Preparación de resultados analíticos listos para compartir con empresas o investigadores.
Taller Práctico y Perspectivas Futuras
- Aplicación conjunta de funciones, flujos de trabajo, depuración e informes en un ejercicio práctico.
- Repaso de técnicas clave y patrones habituales empleados en el uso cotidiano del lenguaje R.
- Determinación de los siguientes pasos para seguir perfeccionando las habilidades en programación con R.
Requerimientos
- Conocimiento sólido de la sintaxis básica de R, tipos de datos, vectores y data frames
- Experiencia escribiendo scripts en R y utilizando RStudio
- Capacidad intermedia para programar en R, incluyendo manipulación básica de datos y creación de gráficos
Público objetivo
- Analistas de datos que buscan escribir código en R más eficiente, reutilizable y mantenible
- Científicos de datos que necesitan flujos de trabajo robustos para el análisis, la generación de informes y la colaboración
- Investigadores y profesionales técnicos que emplean R en su labor diaria con datos
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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Reseñas (1)
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Jenny
Curso - Advanced R
Traducción Automática
