Los cursos de capacitación en visualización de datos en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la discusión y la práctica las habilidades, estrategias, herramientas y enfoques para visualizar y reportar datos para diferentes audiencias. También se analizan y discuten estudios de casos para ejemplificar cómo las soluciones de visualización de datos se aplican en el mundo real para extraer significado de los datos y responder preguntas cruciales. La capacitación en visualización de datos está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Madrid o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Madrid. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Madrid es un municipio y ciudad de España es la ciudad más poblada del país, con 3 165 235 habitantes. En el plano económico, es la cuarta ciudad más rica de Europa, tras Londres, París y Moscú.Es un influyente centro cultural y cuenta con museos de referencia internacional, entre los que destacan el Museo del Prado, el Museo Nacional Centro de Arte Reina Sofía, el Thyssen-Bornemisza y CaixaForum Madrid.
Siendo una de las ciudades mas grandes de todo España y una de las mas pobladas, se caracteriza por tener una amplia red de transportes que consta de lineas de ferrocarril, metro y autobuses, además de su aeropuerto.
Localizado en el area de negocios de Chanmartin a cinco minutos de Plaza Castilla y a menos de diez minutos del aeropuerto de Madid Barajas y Madrid zona centro.
Grafana y Prometheus son herramientas de estándar industrial utilizadas para monitorear, visualizar y generar alertas sobre métricas de infraestructura IT y aplicaciones a través de paneles en tiempo real e integraciones.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales IT de nivel intermedio a avanzado que desean integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, y construir visualizaciones y alertas operativas en sistemas distribuidos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
Integrar múltiples fuentes de datos incluyendo SQL, Elasticsearch, InfluxDB, y APIs en la nube.
Crear paneles avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
Aplique las mejores prácticas en modelado de datos, ajuste de rendimiento y control de acceso de usuarios.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchas actividades y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones para la Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para acordarlo.
Este entrenamiento dirigido por un instructor en Madrid (en línea o en sitio) está destinado a usuarios de Grafana de nivel intermedio que deseen crear tableros interactivos con umbráles dinámicos y actualizaciones contextuales.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Crear tableros que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra del gráfico
Implementar visualizaciones de drill-down que se actualicen en su lugar (sin abrir nuevas pestañas)
Configurar gráficos de tarta y paneles detallados basados en filtros de selección
Usar umbráles dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y los datos en tiempo real
Este curso práctico y en vivo dirigido por un instructor en Madrid (en línea o en el lugar) está dirigido a administradores de sistemas y profesionales de monitoreo de nivel intermedio que desean utilizar Grafana de manera efectiva para configurar soluciones de monitoreo, administrar paneles de control y crear alertas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Entender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
Instalar y configurar el servidor Grafana.
Configurar y conectar varias fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
Crear, gestionar y personalizar paneles de control y gráficos.
Usar variables y consultas para crear paneles de control dinámicos.
Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
Instalar y gestionar plugins para extender la funcionalidad de Grafana.
Esta formación guiada por un instructor, en vivo y en Madrid (en línea o en persona), está dirigida a ingenieros DevOps y SREs de nivel avanzado que deseen gestionar y escalar Prometheus y Grafana eficazmente para entornos grandes.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
Diseñar Prometheus y Grafana para entornos de gran escala y distribuidos.
Optimizar el rendimiento de Prometheus en sistemas de alto tráfico.
Configurar Grafana para conjuntos de datos grandes y visualizaciones complejas.
Implementar estrategias avanzadas de solución de problemas y escalabilidad.
Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Madrid está destinada a desarrolladores y ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva utilizando Prometheus y Grafana.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
Crear y configurar tableros en Grafana para visualizar métricas personalizadas.
Aplicar mejores prácticas para integrar el monitoreo en el ciclo de desarrollo.
Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o en el sitio) en Madrid está dirigido a administradores avanzados de Kubernetes y ingenieros DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitorización para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Configurar Prometheus y Grafana para la monitorización de Kubernetes.
Monitorear métricas clave para pods, nodos y servicios.
Crear paneles dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
Implementar estrategias de alerta para una resolución proactiva de problemas.
Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitorización en entornos de Kubernetes.
Esta formación dirigida por un instructor en vivo en Madrid (en línea o en sitio) está destinada a profesionales de DevOps y SRE de nivel avanzado que desean mejorar sus habilidades de alerta y automatización con Grafana y Prometheus.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas utilizando webhooks.
Automatizar respuestas a las alertas para una resolución de problemas más rápida.
Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.
Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Madrid está destinada a ingenieros en la nube y DevOps de nivel intermedio que deseen mejorar la observabilidad en la nube con Grafana y Prometheus.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
Configurar Prometheus para monitorear recursos basados en la nube.
Configurar Grafana para visualizar métricas de servicios en la nube.
Aprovechar herramientas y integraciones nativas en la nube para monitorear escalabilidad.
Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Madrid está destinada a profesionales DevOps y SRE de nivel intermedio que desean crear dashboards impactantes y optimizar sus prácticas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender las mejores prácticas para diseñar dashboards efectivos.
Crear y configurar elementos avanzados de dashboard en Grafana.
Aprovechar el templating de Grafana para dashboards dinámicos y reutilizables.
Implementar mecanismos de alerta para mejorar la conciencia operativa.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Madrid (en línea o en sitio) está destinado a administradores de sistemas y ingenieros DevOps de nivel principiante que desean desarrollar habilidades básicas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
Comprender el propósito y la importancia del monitoreo en entornos IT.
Instalar y configurar Grafana y Prometheus para tareas básicas de monitoreo.
Crear tableros y alertas simples para visualizar el rendimiento del sistema.
Aplicar las mejores prácticas para monitorear la disponibilidad y el rendimiento del sistema.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está destinada a científicos de datos principiantes que desean aprender a crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Configurar y navegar por Google Colab para la visualización de datos.
Crear diversos tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
Utilizar Seaborn para técnicas de visualización avanzadas.
Personalizar gráficos para una mejor presentación y claridad.
Interpretar y presentar datos eficazmente utilizando herramientas visuales.
Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Madrid está dirigida a profesionales de TI y DevOps de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
Configurar fuentes de datos básicas y tableros en Grafana.
Monitorear métricas del sistema y visualizar datos usando Prometheus.
Elastic Stack (ELK) es una potente plataforma para buscar, analizar y visualizar datos de registro en tiempo real desde múltiples fuentes.
Este entrenamiento interactivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales intermedios de TI que desean profundizar sus conocimientos sobre ELK para gestionar datos de registro distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones y paneles avanzados.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Configurar flujos de ingestión y análisis avanzados desde múltiples fuentes, incluidas bases de datos.
Crear paneles personalizados Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
Usar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en registros.
Administrar roles de usuario y derechos de acceso para entornos de registro seguros.
Interactuar con la API REST Elasticsearch para automatización e integración.
Formato del curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean obtener el conocimiento y las habilidades prácticas necesarias para sobresalir en la administración de Grafana y GLPI.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Cree y personalice Grafana paneles con diferentes visualizaciones.
Implemente alertas y notificaciones para la supervisión.
Administre cuentas de usuario, equipos y permisos.
Gestione los activos de TI de forma eficaz, incluido el inventario de hardware y software.
Implementar un sistema de asistencia técnica para la atención al usuario y la gestión de tickets.
Este entrenamiento dirigido por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está orientado a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de tableros en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
Configurar y ajustar entornos de Elasticsearch y Kibana para una administración avanzada y el desarrollo de tableros.
Crear y gestionar índices, mapeos y modelos de datos en Elasticsearch.
Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos de Elasticsearch.
Diseñar y construir tableros interactivos en Kibana utilizando diversos tipos y técnicas de visualización.
Implementar las mejores prácticas para la administración, optimización y solución de problemas de Elasticsearch y Kibana.
Análisis de Datos es el proceso de inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos para descubrir información útil, conclusiones y apoyar la toma de decisiones.
Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen gestionar, analizar y visualizar datos eficazmente para el rendimiento y el apoyo en la toma de decisiones.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Crear y gestionar bases de datos.
Aplicar regresión, clasificación y modelos de aprendizaje automático básicos.
Desarrollar informes y tableros dinámicos usando Excel y Power BI.
Utilizar técnicas estadísticas para informar decisiones y analizar tendencias.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacte con nosotros para hacer los arreglos necesarios.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Madrid está orientado a analistas de datos intermedios que desean aprender y utilizar las funciones y componentes avanzados de Grafana para la visualización y análisis de datos.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Obtener un conocimiento profundo de los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
Aprovechar las variables de plantilla y los tableros dinámicos para una visualización de datos mejorada.
Usar el Lenguaje de Consulta de Grafana para consultas complejas.
Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar el rendimiento y asegurar la alta disponibilidad.
Los participantes que completen este entrenamiento adquirirán una comprensión práctica y basada en el mundo real de la Ciencia de Datos, así como de sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.
Los participantes tendrán la oportunidad de aplicar este conocimiento a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y los comentarios del instructor constituyen un componente importante de la clase.
El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de la Ciencia de Datos, luego avanza hacia las herramientas y metodologías utilizadas en la Ciencia de Datos.
Audiencia
Desarrolladores
Analistas técnicos
Consultores de TI
Formato del Curso
Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva
Nota
Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean crear aplicaciones analíticas usando Python con Plotly y Dash.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure un panel interactivo en tiempo real para transmitir datos de actualización en vivo.
Cree paneles interactivos con Python para soluciones de ciencia de datos.
Paneles interactivos seguros con métodos de autenticación avanzados.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
En este taller en vivo guiado por un instructor en Madrid, los participantes aprenderán a crear visualizaciones web basadas en datos que funcionen de manera responsiva en múltiples dispositivos.
Utilizar D3 para crear gráficos interactivos, paneles de información, infografías y mapas.
Controlar HTML con selecciones parecidas a jQuery.
Transformar el DOM seleccionando elementos e incorporándolos a datos.
Este curso está dirigido a ingenieros y tomadores de decisiones que trabajan en minería de datos y descubrimiento de conocimientos.
Aprenderá cómo crear diagramas efectivos y formas de presentar y representar sus datos de una manera que atraiga a los tomadores de decisiones y les ayude a comprender la información oculta.
En este curso dirigido por un instructor y en vivo, los participantes aprenderán las habilidades, estrategias, herramientas y enfoques para visualizar y reportar datos para diferentes audiencias. Se analizan y discuten estudios de caso para ejemplificar cómo se aplican soluciones de visualización de datos en el mundo real para extraer significado de los datos y responder preguntas cruciales.
Al final de este curso, los participantes serán capaces de:
Escribir informes con títulos, subtítulos y anotaciones atractivas utilizando los esquemas de resaltado, alineación y color más adecuados para la legibilidad y facilidad de uso.
Diseñar gráficos que se ajusten a las necesidades e intereses de la audiencia.
Elegir los mejores tipos de gráficos para un conjunto de datos determinado (más allá de los gráficos de pastel y barras).
Identificar y analizar los datos más valiosos y relevantes de manera rápida y eficiente.
Seleccionar los mejores formatos de archivo para incluir en informes (gráficos, infografías, referencias, GIFs, etc.).
Crear diseños efectivos para mostrar datos de series temporales, relaciones parte-todo, patrones geográficos y datos anidados.
Utilizar una codificación de color efectiva para mostrar datos cualitativos y basados en texto, como análisis de sentimientos, líneas de tiempo, calendarios y diagramas.
Aplique las herramientas más adecuadas para el trabajo (Excel, R, Tableau, programas de mapeo, etc.).
Preparar conjuntos de datos para su visualización.
Este curso te enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para proporcionar las mejores perspectivas. Te familiarizarás con la teoría del diseño, incluyendo las Leyes de Gestalt, los atributos pre-atencionales y la inclusividad. También entenderás las similitudes y diferencias entre el análisis exploratorio y explicativo. Descubrirás el uso de los gráficos y aprenderás a elegir el más adecuado. Al final del curso, sabrás cómo implementar los principios de diseño en visualizaciones creadas usando Tableau.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 delegados para que este curso se lleve a cabo.
La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura y la funcionalidad de ELK, luego pasa a la implementación y práctica del laboratorio en vivo. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la formación y dan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su progreso.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está destinada a profesionales principiantes que desean dominar los fundamentos de R y cómo trabajar con datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender el entorno de programación R e la interfaz de RStudio.
Importar, manipular y explorar conjuntos de datos utilizando comandos y paquetes de R.
Ejecutar análisis estadísticos básicos y resumir datos.
Generar visualizaciones usando tanto R base como ggplot2.
Gestionar espacios de trabajo, scripts y paquetes de manera efectiva.
Este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo en Madrid (presencial o remoto) está destinado a analistas de datos que deseen utilizar Grafana para monitoreo y visualización de datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
Configurar Grafana para alta disponibilidad.
Personalizar paneles y tableros con datos.
Configurar un proxy inverso para velocidades de carga más rápidas.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) en Madrid está orientado a desarrolladores web e ingenieros DevOps que deseen visualizar y monitorear datos con Grafana y Graphite.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
Agregar y visualizar métricas sobre sistemas y aplicaciones.
Crear un cliente StatsD para recopilar métricas de aplicaciones.
Construir paneles informativos y dinámicos con Grafana.
Esta formación presenta Kibana a los usuarios de Elasticsearch.
Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Utilice Kibana para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en índices Elasticsearch. Puede realizar fácilmente análisis de datos avanzados y visualizar sus datos en una variedad de gráficos, tablas y mapas.
Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos. Su sencilla interfaz basada en navegador le permite crear y compartir rápidamente paneles dinámicos que muestran los cambios en las consultas Elasticsearch en tiempo real.
El curso está dedicado a aquellos que deseen conocer un programa alternativo al paquete comercial MATLAB. La capacitación de tres días proporciona información completa sobre cómo moverse por el entorno y realizar el paquete OCTAVE para el análisis de datos y los cálculos de ingeniería. Los destinatarios de la formación son principiantes, pero también aquellos que conocen el programa y desean sistematizar sus conocimientos y mejorar sus habilidades. No se requiere el conocimiento de otros lenguajes de programación, pero facilitará en gran medida la adquisición de conocimientos por parte de los alumnos. El curso le mostrará cómo usar el programa en muchos ejemplos prácticos.
Aprenda a obtener y transformar datos para preparar paneles interactivos
Power BI es una de las herramientas Data Visualization más populares, y una Business herramienta de inteligencia. Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software, que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformar datos y producir hermosos informes.
Power BI también le permite publicarlos para su organización para que pueda acceder a ellos utilizando móviles, tabletas, etc. En este Power BI tutorial, le mostraremos el enfoque paso a paso para conectarse con múltiples fuentes de datos, transformaciones de datos y creación de informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc
Microsoft Power BI transforma los datos de tu empresa en visualizaciones ricas que facilitan nuevas formas de pensar y organizar tus datos, para que puedas centrarte en lo importante para alcanzar tus objetivos. Este curso cubre tanto Power BI Online como Power BI Desktop.
Público:
Este curso está dirigido a Gerentes de Negocios, Desarrolladores de Informes, Analistas, Gerentes de Proyectos y Líderes de Equipo.
Al Finalizar el Curso
Una vez completado este curso, los estudiantes tendrán un entendimiento básico de los temas mencionados a continuación, así como la capacidad de utilizar e implementar los conceptos aprendidos.
Microsoft Power BI es una suite gratuita de software como servicio (SaaS) para analizar datos y compartir información. Power BI Los paneles proporcionan una vista de 360 grados de las métricas más importantes en un solo lugar, actualizadas en tiempo real y disponibles en todos sus dispositivos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de negocios, analistas de negocios, analistas de datos, desarrolladores de informes y líderes de equipo que desean diseñar un tablero perfecto Power BI.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Diseñe paneles de control hermosos y eficientes siguiendo las reglas críticas.
Elija los gráficos correctos en función del tipo de datos que se van a mostrar.
Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor Madrid (en sitio o remota), los participantes aprenderán a usar Microsoft Power BI para analizar y visualizar datos utilizando una serie de conjuntos de datos de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Crear tableros visualmente atractivos que brinden información valiosa sobre los datos.
Obtenga e integre datos de múltiples fuentes de datos.
Cree y comparta visualizaciones con los miembros del equipo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean usar Python para crear visualizaciones de datos interactivas directamente desde el código.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones de datos con Python.
Comprender los conceptos básicos, los casos de uso y las herramientas de visualización de datos.
Explore las diferentes bibliotecas (Matplotlib, Seaborn, Bokeh y Folium) disponibles en Python.
Aprenda a crear diagramas de líneas, gráficos estadísticos, geoespaciales y otras visualizaciones de datos complejas con Python.
Conocer las mejores prácticas y técnicas de presentación e interpretación de datos.
Este curso dirigido por un instructor, en vivo en Madrid (en línea o en las instalaciones), está destinado a analistas de datos y desarrolladores web que deseen desarrollar modelos asociativos en Qlik Sense.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
Aplicar Qlik Sense en ciencia de datos.
Usar y navegar por la interfaz de Qlik Sense.
Crear una fuerza laboral alfabetizada en datos con interacción AI.
Crear una empresa impulsada por datos con Qlik Sense.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure QlikView.
Transforme datos de varias fuentes a través de secuencias de comandos QlikView.
Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que proporciona soporte para una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. El poder de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, cuando se combinan, ayudan a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para varios casos de uso comercial.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Integre Tableau y Python utilizando la API TabPy
Utilice la integración de Table y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato de la carrera
Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
Este curso está diseñado para el aprendiz que nunca ha utilizado Tableau antes, o quien pueda necesitar un repaso. Te guiará a través de los pasos necesarios para crear tu primera visualización desde el principio. También aprenderás cómo aplicar principios de diseño esenciales a tus visualizaciones en Tableau. Al final del curso, podrás crear y compartir tus insights con una audiencia más amplia.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Madrid (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar Tableau para crear visualizaciones avanzadas y paneles destinados a la toma de decisiones basada en datos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: crear gráficos avanzados, utilizar campos calculados y parámetros, diseñar paneles interactivos y compartir insights de manera efectiva.
Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo en Madrid (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores que deseen utilizar BusinessEvents y ActiveMatrix Service Bus para desarrollar, desplegar y gestionar aplicaciones basadas en eventos.
Al final de este curso, los participantes serán capaces de:
Configurar el entorno de desarrollo necesario para empezar a desarrollar.
Construir sistemas de procesamiento de eventos distribuidos, con estado y basados en reglas.
Gestionar los datos de eventos empresariales y ejecutar las reglas de negocio adecuadas.
Reducir el tiempo de respuesta a eventos en aplicaciones a gran escala basadas en datos.
Construir aplicaciones para la detección de fraudes, rastreo y seguimiento, generación de ofertas al cliente en tiempo real, etc.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a ingenieros, investigadores y analistas de datos que deseen utilizar las funciones de TIBCO Statistica para crear flujos de trabajo y modelos analíticos.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
Instalar y navegar por el programa TIBCO Statistica para crear y gestionar proyectos de análisis de datos.
Comprender los fundamentos de las estadísticas para analizar datos y generar insights útiles para la empresa.
Explorar temas avanzados para trabajar con big data y aprendizaje automático utilizando TIBCO Statistica.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
En este entrenamiento interactivo y en vivo, los participantes aprenderán a manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en el Tidyverse.
El Tidyverse es una colección de paquetes versátiles de R para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.
Principiantes en el lenguaje R
Principiantes en el análisis de datos y visualización de datos
Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva
Realizar análisis de datos y crear visualizaciones atractivas
Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de muestra
Filtrar, ordenar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
Convertir datos procesados en gráficos informativos como líneas, barras, histogramas
Importar y filtrar datos de diversas fuentes de datos, incluyendo Excel, CSV y archivos SPSS
Este es un atractivo curso de 4 días para principiantes de Tableau. Durante este curso, te familiarizarás con todas las funciones de Tableau y aprenderás a crear y compartir visualizaciones de datos con otros. El curso te guiará a través de todos los pasos, incluyendo la conexión con datos, la creación de cálculos, la elección de un gráfico, la construcción del panel de control y la publicación de tu trabajo.
El curso está dividido en lecciones dedicadas a cada tema, seguidas por ejercicios prácticos. El curso terminará con una prueba de 30 minutos y una asignación de proyecto de 60 minutos.
Metas del curso:
Familiarizarse con la interfaz de Tableau.
Conectarse y trabajar con tus datos.
Utilizar las funciones de Tableau.
Crear una visualización informativa.
Compartir tu trabajo con un público más amplio.
Formato del curso:
Lectura y discusión interactivas.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Prueba de conocimientos y proyecto práctico al final del curso.
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- Crear tableros de control
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Thereso - South African National AIDS Council Trust
Curso - Power BI Dashboards
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El ambiente alegre, la apertura del instructor conocedor que nos ofreció muchos consejos y trucos.
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