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Temario del curso

Introducción a R Markdown

  • ¿Qué es R Markdown y por qué utilizarlo?
  • Instalación y configuración de R Markdown en RStudio
  • Estructura básica de un documento en R Markdown

Trabajo con fragmentos de código (Code Chunks)

  • Creación y personalización de fragmentos de código
  • Control de la salida y el comportamiento de los fragmentos
  • Incrustación de gráficos, tablas y código R en línea

Formateo de texto y sintaxis de Markdown

  • Encabezados, listas, enlaces y énfasis
  • Tablas e imágenes
  • Notación matemática con LaTeX

Formatos de salida y renderizado

  • Renderizado a HTML, PDF y Word
  • Uso de encabezados YAML para controlar la salida
  • Comprensión del proceso de knit y solución de errores

Funciones avanzadas de documentos

  • Informes parametrizados
  • Contenido condicional y documentos interactivos
  • Reutilización de contenido con documentos secundarios (child documents)

Personalización y estilo

  • Uso de temas y plantillas
  • Creación de estilos personalizados con CSS y LaTeX
  • Páginas de título, tabla de contenido y referencias cruzadas

Publicación y colaboración

  • Publicación de R Markdown en Rpubs, GitHub o sitios web
  • Colaboración en documentos y control de versiones
  • Prácticas recomendadas para la elaboración de informes reproducibles

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de la sintaxis y las funciones básicas de R
  • Familiaridad con el entorno de RStudio
  • Conocimiento general de los flujos de trabajo de análisis de datos

Audiencia

  • Analistas de datos y científicos de datos
  • Investigadores y profesionales académicos
  • Redactores de informes y especialistas en documentación que utilizan R
 14 Horas

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