R Markdown para la creación de documentos dinámicos y elaboración de informes reproducibles

Este curso presencial o online dirigido por un instructor está dirigido a usuarios intermedios de R que deseen crear flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y abordar tareas analíticas complejas.

Al concluirlo, los asistentes serán capaces de generar funciones reutilizables, perfeccionar sus flujos de trabajo con datos, depurar y optimizar el rendimiento del código, así como elaborar informes reproducibles.

Big Data es un término que designa soluciones orientadas al almacenamiento y procesamiento de conjuntos de datos masivos. Inicialmente desarrolladas por Google, estas soluciones han evolucionado y servido de inspiración para otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como software de código abierto. R es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en el sector financiero.

Esta capacitación presencial o virtual guiada por un instructor en España está dirigida a analistas de datos principiantes que desean emplear el lenguaje R para manipular datos, efectuar análisis básicos y generar visualizaciones atractivas con las que obtener insights valiosos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos del lenguaje de programación R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de los datos.

El análisis de datos es una herramienta fundamental en el entorno empresarial actual. En este curso nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis efectivo de datos, con el objetivo de ayudar a los participantes a responder a cuestiones mediante evidencia tangible.

¿Qué ha ocurrido?

• Procesamiento y análisis de datos
• Elaboración de visualizaciones informativas a partir de los datos

¿Qué ocurrirá en el futuro?

• Predicción del rendimiento empresarial futuro
• Evaluación de dichas predicciones

¿Qué debería ocurrir?

• Transformar los datos en decisiones empresariales basadas en evidencias
• Optimización de procesos y operaciones

Este curso práctico impartido por instructores en España (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones significativas utilizando estas herramientas.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpiar y organizar conjuntos de datos mediante Python y Power Query.
• Efectuar análisis estadísticos y proyecciones con R.
• Diseñar dashboards e informes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar eficazmente datos provenientes de múltiples fuentes.

R es un entorno de código abierto muy popular para el cálculo estadístico, el análisis de datos y la generación de gráficos. Este curso introduce a los estudiantes en el lenguaje de programación R, abordando sus fundamentos, bibliotecas y conceptos avanzados. Además, se realizan ejercicios prácticos sobre análisis de datos complejos y visualización con información del mundo real.

Público objetivo

Desarrolladores / profesionales del análisis de datos

Duración

3 días

Modalidad

Clases teóricas y prácticas guiadas

Esta capacitación presencial o en línea, guiada por un instructor España, está dirigida a analistas de datos e profesionales empresariales con conocimientos intermedios que deseen realizar predicciones temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos usando R.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de predicción en R.
• Aplicar el suavizado exponencial y los modelos ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete ‘forecast’ para generar modelos predictivos precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de predicción orientados a aplicaciones empresariales e investigativas.

Esta formación presencial o online dirigida por un instructor en España está destinada a científicos de datos que deseen programar en Python y R para utilizar KNIME.

Al concluir este curso, los participantes tendrán la capacidad de:

• Diseñar, crear y desplegar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones empresariales basadas en datos.
• Desarrollar proyectos completos de ciencia de datos desde el inicio hasta su finalización.

Shiny es un paquete de R que permite a los usuarios crear aplicaciones web interactivas y dinámicas directamente desde R, sin necesidad de conocimientos previos en JavaScript ni de frameworks web complejos.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para usuarios intermedios de R que deseen desarrollar e implementar aplicaciones web personalizadas mediante Shiny, con fines de visualización de datos, interacción del usuario y generación de informes.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Crear aplicaciones web interactivas utilizando Shiny y R.
• Diseñar interfaces de usuario con elementos reactivos e insumos dinámicos.
• Incorporar visualizaciones de datos y funcionalidades para la generación de informes en sus aplicaciones Shiny.
• Implementar y compartir aplicaciones Shiny tanto localmente como en línea, mediante Shiny Server o Posit Cloud.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Numerosos ejercicios prácticos para aplicar los conceptos.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un curso adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está orientada a profesionales de informática con nivel intermedio y avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al concluir esta formación, los asistentes podrán:

• Aplicar Stata de forma eficaz en el análisis de datos y la modelización estadística.
• Contrastar las capacidades de Stata frente a SPSS y R.
• Vincular Stata con R para facilitar el cálculo estadístico integrado.
• Crear flujos de trabajo automatizados integrando tanto Stata como R.

Esta formación presencial o online, guiada por un instructor, está dirigida a analistas de datos que desean emplear Stata y R para realizar análisis estadísticos sobre grandes conjuntos de datos.

Al concluir esta formación, los participantes serán capaces de:

• Elaborar modelos estadísticos que permitan predecir variables y eventos fundamentales para el análisis.
• Crear visualizaciones descriptivas, tablas de resumen, distribuciones frecuenciales y más elementos similares.
• Organizar y estructurar bases de datos extensas a fin de facilitar su posterior análisis.

Al concluir esta formación, los asistentes estarán en capacidad de:

Esta clase guiada por un instructor España, ya sea online o presencial, va dirigida a científicos de datos que desean programar en R para integrarlo con Tableau.

• Incorporar análisis avanzados mediante el uso combinado de R y Tableau.
• Obtención de resultados generados por algoritmos en R para presentarlos luego en Tableau.
• Organizar y mostrar visualmente funciones desarrolladas en R a través de Tableau.
• Aplicar el análisis de datos para apoyar procesos empresariales eficaces.

Este curso presencial o en línea, guiado por instructores especializados España, está orientado a analistas de datos y a toda persona interesada en aprender cómo aplicar e integrar Tableau, Python, R y SQL para el análisis visual y estructurado de información.

Al finalizar la capacitación, los asistentes serán capaces de:

• Efectuar análisis de datos empleando Python, R y SQL.
• Obtener conclusiones relevantes gracias a la visualización de datos mediante Tableau.
• Tomar decisiones empresariales sustentadas en información objetiva.

Descripción:

Este curso está diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML, JavaScript y CSS compatibles con todos los navegadores.

Objetivo:

Se explican los conceptos básicos del funcionamiento de las aplicaciones creadas con Shiny.

También se abordan todas las funciones comúnmente utilizadas para entradas, salidas, renderizado y organización en paneles que ofrece la biblioteca Shiny.