Temario del curso
Fundamentos y aplicaciones de la GenAI
- Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
- Qué es la GenAI y cómo funciona
- Modelos de lenguaje y sus limitaciones
- El papel de los humanos en el trabajo asistido por IA
2. GenAI para el Analista de Negocio
- Apoyo en el análisis de problemas
- Estructuración de información
- Redacción de documentos e informes
3. Elaboración de indicaciones (prompting) en la práctica
- Cómo formular indicaciones efectivas
- Contexto, objetivos y restricciones
- Refinamiento iterativo de los resultados
4. Apoyo al análisis de negocio
- Definición de problemas empresariales
- Formulación de hipótesis
- Análisis de escenarios
5. Documentación analítica asistida por IA
- Requisitos del negocio
- Descripciones de procesos
- Anotaciones y resúmenes de talleres
Integración de la IA en el flujo de trabajo diario
- La GenAI como ayuda para el pensamiento, no como sustituta
- Evaluación crítica de los resultados de la IA
- Verificación y validación del contenido
- Evitar la automatización poco reflexiva
2. La IA en la comunicación con las partes interesadas
- Preparación de comunicaciones y actualizaciones
- Simplificación del contenido complejo
- Adaptación de los mensajes para diferentes audiencias
3. Riesgos y responsabilidad
- Privacidad de datos y confidencialidad
- Responsabilidad por el contenido generado por la IA
- Consideraciones éticas
4. Construcción de un flujo de trabajo personalizado para BA con IA
- Casos de uso prácticos
- Integración con herramientas de productividad
- Mejores prácticas del equipo
Requerimientos
- Experiencia profesional en un puesto relacionado con el análisis de datos, informes o apoyo a procesos empresariales.
- Habilidades técnicas: Dominio de MS Excel (funciones de búsqueda, tablas dinámicas, gráficos básicos).
- Conocimiento del dominio: Comprensión básica de los Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) dentro de su área de negocio y familiaridad con el ciclo de vida de los datos en una organización.
Público objetivo
- Analistas de Negocio y Analistas de Sistemas.
- Product Owners (Propietarios del Producto) y Gerentes de Producto.
- Consultores de Negocio.
- Especialistas en Ingeniería de Requisitos.
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- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
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Reseñas (2)
la parte práctica
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