Temario del curso
Módulo 1: Fundamentos de IA para gestores de proyectos
Subtemas:
Comprensión de los modelos de lenguaje grandes (LLM)
Conceptos clave de la IA: indicaciones, alucinaciones y contexto
Diferencias entre sistemas de IA y automatización tradicional
Descripción de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demuestra cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto
Módulo 2: Ingeniería de indicaciones para la gestión de proyectos
Subtemas:
Fundamentos del diseño de indicaciones
Indicaciones sin ejemplos (zero-shot), con pocos ejemplos (few-shot) y basadas en roles
Estructuración de indicaciones para tareas de gestión de proyectos
Evaluación y refinamiento de las respuestas de la IA
Ejercicios prácticos de redacción de indicaciones para escenarios de proyecto
Módulo 3: IA en la iniciación de proyectos
Subtemas:
Redacción asistida por IA del acta de constitución del proyecto
Generación de objetivos del proyecto y declaraciones de alcance
Automatización del análisis de partes interesadas
Identificación temprana de riesgos del proyecto con apoyo de la IA
Evaluación de las respuestas generadas por la IA en cuanto a precisión e integridad
Módulo 4: IA en la planificación y programación
Subtemas:
Estructuras de descomposición del trabajo (EDT/WBS) generadas por IA
Creación de planes hito y cronogramas de proyecto
Técnicas de estimación asistidas por IA
Generación de sugerencias de asignación de recursos
Refinamiento de los resultados de planificación mediante indicaciones estructuradas
Módulo 5: IA en la gestión de riesgos e incidencias
Subtemas:
Análisis predictivo de riesgos con IA
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones de proyecto
Clasificación y triaje de incidencias asistidos por IA
Desarrollo de estrategias de mitigación con apoyo de la IA
Estructuración de la información de riesgo mediante tablas e indicaciones estructuradas
Módulo 6: IA en la comunicación con las partes interesadas
Subtemas:
Automatización de informes de proyecto
Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos del proyecto
Adaptación del tono y el estilo de comunicación para diferentes partes interesadas
Transformación de información técnica en actualizaciones adaptadas al mundo empresarial
Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de la IA
Módulo 7: Ética e gobernanza de la IA en proyectos
Subtemas:
Comprensión de los riesgos de sesgo y alucinación en la IA
Uso responsable de la IA en entornos profesionales
Consideraciones sobre la privacidad de datos y contexto del RGPD
Definición de políticas de uso de la IA dentro de los equipos de proyecto
Prácticas de validación humana en el proceso (human in the loop)
Módulo 8: Herramientas de IA para gestores de proyectos y estrategia de adopción
Subtemas:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Cuándo utilizar Copilot frente a ChatGPT u otras herramientas de IA
Comparación de diferentes herramientas de IA para el apoyo a la gestión de proyectos
Desarrollo de una hoja de ruta de adopción de la IA para equipos de proyecto
Creación de un plan de acción personal de IA para el trabajo en proyectos
Requerimientos
Los participantes deben contar con experiencia básica trabajando en entornos de proyectos o en equipos de proyecto. Se recomienda familiaridad con conceptos generales de gestión de proyectos, como planificación, gestión de riesgos y comunicación con las partes interesadas.
No se requiere experiencia previa con herramientas de Inteligencia Artificial.
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Reseñas (4)
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