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Temario del curso

Módulo 1: Fundamentos de la IA para gestores de proyectos

Temas tratados:
Conceptos básicos sobre los modelos de lenguaje de gran escala (LLM)
Principales conceptos de la IA: creación y uso de prompts, fenómeno de alucinaciones e importancia del contexto
Diferencias entre sistemas de IA y métodos automatizados tradicionales
Presentación de las herramientas de IA que se utilizarán en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demostración de cómo estas herramientas generan e interpretan texto

Módulo 2: Diseño de prompts para gestión de proyectos

Temas tratados:
Principios básicos del diseño de prompts
Uso de prompts sin ejemplos previos, con pocos ejemplos o basados en roles específicos
Cómo estructurar prompts para tareas relacionadas con la gestión de proyectos
Evaluación y perfeccionamiento de las respuestas generadas por la IA
Ejercicios prácticos que permiten crear prompts adaptados a distintos escenarios de proyecto

Módulo 3: La IA en la fase de inicio del proyecto

Temas tratados:
Redacción asistida por IA de documentos de constitución del proyecto
Generación automática de objetivos y alcance del mismo
Análisis de partes interesadas mediante la IA
Detección temprana de posibles riesgos en el proyecto con ayuda de la IA
Evaluación de la precisión e integridad de los resultados obtenidos por la IA

Módulo 4: La IA en la planificación y programación del proyecto

Temas tratados:
Creación asistida por IA de Estructuras de Desglose del Trabajo (EDT)
Diseño de planes con hitos clave y cronogramas de proyecto
Técnicas de estimación apoyadas en la IA
Sugerencias automatizadas para la asignación de recursos
Mejora continua de los planteamientos previos mediante prompts estructurados

Módulo 5: La IA en la gestión de riesgos y problemas

Temas tratados:
Análisis predictivo de riesgos mediante la IA
Generación automática de registros de riesgos a partir de descripciones del proyecto
Clasificación y ordenación de problemas gracias al apoyo de la IA
Formulación de estrategias para mitigar dichos riesgos con ayuda de la tecnología
Estructuración lógica de la información relativa a los riesgos utilizando tablas y prompts precisos

Módulo 6: La IA en la comunicación con las partes interesadas

Temas tratados:
Automatización de la generación de informes de proyecto
Elaboración de resúmenes ejecutivos a partir de los datos del mismo
Adaptación del tono y estilo comunicativo según el tipo de interlocutor
Transformación de datos técnicos en mensajes comprensibles para todos los interesados
Gestión segura de información sensible con la asistencia de la IA

Módulo 7: Ética e gobernanza de la IA en proyectos

Temas tratados:
Conocimiento básico sobre sesgos y alucinaciones propios de los sistemas de IA
Uso responsable de estas herramientas en el ámbito profesional
Aspectos relacionados con la privacidad de datos y marco regulatorio del RGPD
Elaboración de políticas claras para el uso de la IA dentro de los equipos proyectuales
Métodos que garantizan la validación humana en todo momento

Módulo 8: Herramientas de IA y estrategia de adopción para gestores de proyectos

Temas tratados:
Uso práctico de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Criterios que permiten decidir cuándo recurrir a Copilot o ChatGPT u otras herramientas similares
Comparativa entre distintos programas de IA destinados al apoyo en la gestión proyectual
Diseño de una hoja de ruta clara para la incorporación de estas tecnologías en los equipos
Elaboración de un plan individual de acciones orientadas al uso estratégico de la IA en cada proyecto

Requerimientos

Se recomienda contar con experiencia previa trabajando en entornos o equipos de gestión de proyectos. Asimismo, es útil tener conocimientos básicos sobre conceptos como la planificación, la gestión de riesgos y la comunicación entre partes interesadas.

No se exige experiencia previa con herramientas de Inteligencia Artificial

 14 Horas

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