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Temario del curso
La IA en el panorama del trading y la gestión de activos
- Tendencias en el trading algorítmico y basado en IA
- Resumen de los flujos de trabajo de las finanzas cuantitativas
- Principales herramientas, plataformas y fuentes de datos
Trabajo con datos financieros en Python
- Manejo de datos de series temporales usando Pandas
- Limpieza, transformación e ingeniería de características de datos
- Indicadores financieros y construcción de señales
Aprendizaje supervisado para señales de trading
- Modelos de regresión y clasificación para la predicción de mercado
- Evaluación de modelos predictivos (p. ej., precisión, exactitud, ratio de Sharpe)
- Caso de estudio: construcción de un generador de señales basado en ML
Aprendizaje no supervisado y regímenes de mercado
- Clustering para regímenes de volatilidad
- Reducción de dimensionalidad para el descubrimiento de patrones
- Aplicaciones en el trading de canastas (baskets) y la agrupación de riesgos
Optimización de carteras con técnicas de IA
- Marco de Markowitz y sus limitaciones
- Paridad de riesgo, Black-Litterman y optimización basada en ML
- Rebalanceo dinámico con entradas predictivas
Pruebas retrospectivas (backtesting) y evaluación de estrategias
- Uso de Backtrader o marcos de trabajo personalizados
- Métricas de rendimiento ajustado por riesgo
- Evitar el sobreajuste (overfitting) y el sesgo de visión anticipada (look-ahead bias)
Despliegue de modelos de IA en el trading en vivo
- Integración con APIs de trading y plataformas de ejecución
- Monitoreo de modelos y ciclos de reentrenamiento
- Consideraciones éticas, regulatorias y operativas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de estadística básica y mercados financieros.
- Experiencia en programación con Python.
- Familiaridad con datos de series temporales.
Audiencia
- Analistas cuantitativos.
- Profesionales del trading.
- Gestores de cartera.
21 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*
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Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
