Temario del curso
La IA como activo estratégico en los servicios financieros <\/p>
- El papel de la IA en los ecosistemas financieros modernos. <\/li>
- Capacidades de la IA para la detección de fraudes, la evaluación de crédito y el análisis de insights del cliente. <\/li>
-
Valor de negocio frente a la complejidad operativa de la adopción de IA.
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IA responsable: ética y equidad en aplicaciones financieras <\/p>
- ¿Qué es la IA ética? Principios fundamentales y estándares de la industria. <\/li>
- Riesgos de sesgo y discriminación en la toma de decisiones algorítmicas. <\/li>
-
Estrategias para la equidad, la transparencia y la rendición de cuentas.
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Entorno regulatorio de la IA en los servicios financieros <\/p>
- Visión general de las regulaciones globales de IA (Ley de IA de la UE, orientación de EE. UU., etc.). <\/li>
- Expectativas regulatorias sobre explicabilidad y validación de modelos. <\/li>
-
Informe de cumplimiento y preparación para auditorías de sistemas de IA.
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Gobernanza de la IA y gestión de riesgos <\/p>
- Creación de marcos internos de gobernanza para la IA. <\/li>
- Roles y responsabilidades: propietarios de datos, gestores de riesgo de modelos, líderes de cumplimiento. <\/li>
-
Gestión de riesgos de terceros y responsabilidad de los proveedores.
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Desafíos y factores de éxito en la implementación de la IA <\/p>
- Planificación estratégica y gestión del cambio para la adopción de la IA. <\/li>
- Habilidades, infraestructura y preparación cultural en las instituciones financieras. <\/li>
-
Lecciones aprendidas de los pioneros en las finanzas globales.
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Estudios de caso de IA responsable en instituciones financieras <\/p>
- Fintechs que utilizan la IA de manera responsable en préstamos y tecnología de gestión patrimonial. <\/li>
- Bancos tradicionales que modernizan la gestión de riesgos con IA. <\/li>
-
Errores éticos e implicaciones para la confianza pública.
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Diseño de un hoja de ruta de IA con ética y regulación en mente <\/p>
- Establecimiento de objetivos de IA alineados con los objetivos estratégicos y de cumplimiento. <\/li>
- Creación de una hoja de ruta para el despliegue ético de la IA en su institución. <\/li>
-
Estrategias de comunicación interna y participación de las partes interesadas.
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Resumen y próximos pasos <\/p>
Requerimientos
- Conocimiento de las operaciones de servicios financieros <\/li>
- Familiaridad con los conceptos básicos de transformación digital <\/li>
-
Interés en las implicaciones estratégicas y éticas de la IA
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Público objetivo<\/strong> <\/p>
- Líderes de nivel ejecutivo en banca y finanzas <\/li>
- Gestores de fintech y oficiales de transformación <\/li>
- Profesionales de cumplimiento y gobernanza <\/li> <\/ul>
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Reseñas (1)
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