Programa del Curso

IA como Un Activo Estratégico en Servicios Financieros

  • El papel de la IA en los ecosistemas financieros modernos.
  • Habilidades de IA para la detección de fraudes, calificación del crédito y el análisis de clientes.
  • Business valor vs. complejidad operativa de la adopción de IA.

IA Responsable: Ética y Equidad en Aplicaciones Financieras

  • ¿Qué es la IA ética? Principios básicos y estándares industriales.
  • Riesgos de sesgo y discriminación en la toma de decisiones algorítmicas.
  • Estrategias para la equidad, transparencia y responsabilidad.

Marco Regulatorio para IA en Servicios Financieros

  • Visión general de las regulaciones globales de IA (Acto de IA de la UE, orientación de EE.UU., etc.).
  • Expectativas regulatorias sobre explicabilidad y validación del modelo.
  • Informes de conformidad y preparación para auditorías en sistemas de IA.

Gobernanza y Risk Management de AI Go

  • Construcción de marcos internos de gobernanza para la IA.
  • Papeles y responsabilidades: dueños de datos, administradores de riesgos del modelo, líderes en cumplimiento.
  • Gestión de riesgos con terceros y responsabilidad de los proveedores.

Desafíos y Factores Clave para el Éxito en la Implementación de IA

  • Planificación estratégica y gestión del cambio para la adopción de AI.
  • Habilidades, infraestructura y preparación cultural en las instituciones financieras.
  • Lecciones aprendidas de los primeros adoptantes en finanzas globales.

Casos de Estudio sobre IA Responsable para Instituciones Financieras

  • Fintech utilizando la IA responsablemente en préstamos y tecnología financiera.
  • Bancos tradicionales modernizando el manejo del riesgo con AI.
  • Errores éticos y implicaciones de confianza pública.

Diseñando una Hoja de Ruta para la IA Consciente de Ética y Regulación

  • Fijar objetivos de IA alineados con los objetivos estratégicos y de cumplimiento.
  • Crear una hoja de ruta para el despliegue ético de AI en su institución.
  • Estrategias internas de comunicación y participación de partes interesadas.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Un entendimiento de las operaciones en servicios financieros
  • Familiaridad con conceptos básicos de transformación digital
  • Interés en las implicaciones estratégicas y éticas de la IA

Público objetivo

  • Líderes ejecutivos en banca y finanzas
  • Fintech gerentes y oficiales de transformación
  • Profesionales de cumplimiento y gobernanza
 7 Horas

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