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Temario del curso
Fundamentos de IA para profesionales financieros
- Qué es la IA y el aprendizaje automático en el contexto financiero
- Tipos de modelos de IA: clasificación, regresión, modelos generativos
- IA responsable: precisión, transparencia y uso ético en la presentación de informes
Automatización del procesamiento de datos financieros
- Uso de herramientas de IA para la ingesta y extracción de datos desde PDF y hojas de cálculo
- Limpieza y transformación de datos para el análisis
- Explotación de OCR, PLN y LLM para interpretar texto financiero no estructurado
Análisis de estados financieros impulsado por IA
- Análisis automatizado de ratios y análisis comparativo (benchmarking)
- Detección de tendencias y análisis de variaciones mediante aprendizaje automático
- Visualización de perspectivas mediante tableros potenciados por IA
IA generativa para informes narrativos
- Uso de LLM para redactar resúmenes ejecutivos y comentarios sobre variaciones
- Creación de la discusión y análisis de la gerencia (MD&A) con apoyo de IA
- Ingeniería de prompts para el relato financiero y el control de precisión
Planificación de escenarios y previsión con IA
- Introducción a la modelización y simulación de escenarios con ML
- Creación de modelos dinámicos para la previsión de ingresos, gastos y flujo de efectivo
- Pruebas de estrés financiera bajo supuestos macroeconómicos
Integración de la IA en los flujos de trabajo FP&A existentes
- Ampliación de los flujos de trabajo de hojas de cálculo con Python o complementos de IA
- Herramientas colaborativas y automatización para cierres mensuales/trimestrales
- Integración de la IA en Excel, Power BI o plataformas de FP&A en la nube
Auditoría, gobernanza y controles internos
- Explicabilidad de la IA y preparación para la auditoría interna
- Documentación de supuestos y salidas de la IA para el cumplimiento normativo
- Establecimiento de controles para los procesos asistidos por IA en la presentación de informes financieros
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los estados financieros clave y sus métricas
- Experiencia en el uso de hojas de cálculo o herramientas básicas de datos
- Exposición previa a Python o disposición para utilizar interfaces potenciadas por IA
Audiencia
- Analistas de finanzas corporativas
- Equipos de FP&A
- Contadores
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
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- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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Reseñas (1)
El fondo / teoría de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), el ejercicio
Joanne Wong - IPG HK Limited
Curso - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Traducción Automática