Navegación autónoma y SLAM con ROS 2

Esta formación en vivo impartida por un instructor en España aborda la visión por computador para robótica utilizando OpenCV y el aprendizaje profundo. Los participantes aprenderán a implementar pipelines de percepción, integrar modelos de detección y desplegar sistemas en plataformas embebidas para el control autónomo.

Esta formación en vivo sobre España guía a ingenieros de nivel intermedio en la implementación de modelos TinyML para robótica. Aprenderá a optimizar la inferencia para la velocidad y el consumo de energía, a integrar la IA en los sistemas de control y a desarrollar soluciones robóticas autónomas de baja latencia directamente en el hardware embebido.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor en España, está dirigido a participantes de nivel intermedio que deseen explorar el papel de los robots colaborativos (cobots) y otros sistemas de IA centrados en las personas en los entornos laborales actuales.

Al finalizar este curso, los asistentes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA física centrada en las personas y sus aplicaciones.
• Explorar el papel de los robots colaborativos en la mejora de la productividad laboral.
• Identificar y abordar los desafíos que surgen en la interacción entre humanos y máquinas.
• Diseñar flujos de trabajo que optimicen la colaboración entre personas y sistemas impulsados por IA.
• Fomentar una cultura de innovación y adaptabilidad en entornos laborales que integran IA.

Este curso práctico de HRI en España cubre la voz, los gestos y el control colaborativo. Aprenda a construir interfaces intuitivas y multimodales para una colaboración humana-robótica segura, centrándose en principios de diseño prácticos, reconocimiento de voz, detección de gestos y autonomía compartida para mejorar la usabilidad y la seguridad.

Esta capacitación práctica en España cubre la integración ROS-PLC y los gemelos digitales para la automatización industrial. Aprenda a sincronizar sistemas robóticos con PLCs, a desarrollar réplicas digitales para la simulación y a optimizar los flujos de trabajo de producción mediante el intercambio de datos en tiempo real y técnicas avanzadas de monitoreo.

Este curso práctico, impartido por instructores en España (online o presencial), está dirigido a ingenieros que deseen conocer cómo se puede aplicar la inteligencia artificial en sistemas mecatrónicos.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional.
• Entender las ideas fundamentales relacionadas con las redes neuronales y los distintos métodos de aprendizaje.
• Seleccionar adecuadamente técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas del mundo real.
• Implementar aplicaciones basadas en IA dentro del ámbito de la ingeniería mecatrónica.

Formación avanzada en España que cubre el diseño y la coordinación de sistemas multirobot. Los participantes aprenderán a modelar la inteligencia de enjambre, implementar la toma de decisiones distribuida y optimizar la colaboración entre agentes mediante simulación práctica en ROS 2 y Gazebo para aplicaciones en el mundo real.

Este taller práctico dirigido por un instructor en España (presencial o online) está pensado para ingenieros robóticos e investigadores en IA de nivel avanzado que deseen emplear la IA multimodal con el fin de integrar diversos datos sensoriales y crear robots más autónomos y eficientes, capaces de ver, oír y tocar.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Implementar sistemas de detección multimodal en robots.
• Desarrollar algoritmos de IA para la fusión de sensores y la toma de decisiones.
• Crear robots capaces de llevar a cabo tareas complejas en entornos dinámicos.
• Afrontar los desafíos relacionados con el procesamiento de datos en tiempo real y la acción controlada por los robots.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en España (online o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en el diseño, la programación y la implementación de sistemas robóticos inteligentes para la automatización y más allá.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA Física y sus aplicaciones en robótica y automatización.
• Diseñar y programar sistemas robóticos inteligentes para entornos dinámicos.
• Implementar modelos de IA para la toma de decisiones autónoma en robots.
• Aprovechar herramientas de simulación para el pruebas y la optimización robótica.
• Abordar desafíos como la fusión de sensores, el procesamiento en tiempo real y la eficiencia energética.

Esta formación práctica dirigida por un instructor en España cubre el prototipado rápido para robótica utilizando ROS 2 y Docker. Los participantes aprenden a construir, probar e implantar sistemas robóticos modulares de manera eficiente, adquiriendo habilidades prácticas en contenerización, simulación y control de versiones para un desarrollo escalable.

Esta formación en vivo, guiada por un instructor, en España cubre los principios del aprendizaje por refuerzo y técnicas de RL profundo como PPO y DDPG. Los participantes implementarán algoritmos usando Python y PyTorch, los integrarán con ROS 2 y OpenAI Gym, y entrenarán robots autónomos para resolver tareas complejas.

Una capacitación avanzada en España que cubre el aprendizaje profundo para la manipulación robótica. Aprenda sobre percepción, planificación de agarres y control utilizando redes neuronales y ROS 2. Los ejercicios prácticos en simulación lo prepararán para desplegar soluciones de agarre inteligentes y adaptables en brazos robóticos reales de manera efectiva.