Fundamentos de la Ciberseguridad Automotriz

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de robótica y investigadores de IA de nivel avanzado que deseen implementar algoritmos sofisticados de planificación de trayectorias para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases teóricas de los algoritmos avanzados de planificación de trayectorias.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para la navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de trayectorias para evitar obstáculos y adaptarse a entornos dinámicos.
• Integrar los algoritmos de planificación de trayectorias con datos de sensores para aumentar la precisión.
• Evaluar el rendimiento de diversos algoritmos en escenarios prácticos.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en España (en línea o presencial), está destinada a científicos de datos avanzados, especialistas en IA y desarrolladores de IA automotriz que deseen construir, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y el aprendizaje profundo en el contexto de los vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión por computadora para la detección de objetos en tiempo real y seguimiento de carriles.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas autónomos.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para una mejor percepción y navegación.
• Construir modelos de aprendizaje profundo para predecir y analizar escenarios de conducción.

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) es una asociación de desarrollo a nivel mundial compuesta por fabricantes automotrices, proveedores y desarrolladores de herramientas que estandariza la arquitectura de software para unidades de control electrónico (ECUs) en el sector automotriz.

Este curso dirigido por un instructor, impartido en vivo (en línea o en sitio), está destinado a desarrolladores de software automotriz intermedios y avanzados que deseen diseñar, desarrollar e integrar software utilizando las plataformas Clásica y Adaptativa de AUTOSAR, con énfasis en ADAS (Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor).

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender las arquitecturas Clásica y Adaptativa de AUTOSAR y sus principales diferencias.
• Desarrollar y configurar componentes de software automotriz utilizando herramientas compatibles con AUTOSAR.
• Integrar y probar componentes de software ADAS en entornos Adaptativos de AUTOSAR.
• Aplicar mejores prácticas en seguridad, protección y optimización del rendimiento para sistemas automotrices.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Práctica hands-on con herramientas estándar de la industria de AUTOSAR.
• Aprendizaje basado en proyectos y simulación de casos de uso automotriz.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un curso personalizado, comuníquese con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida principalmente a ingenieros que desean usar Autosar para diseñar componentes automotrices.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Autosar.
• Configura un flujo de trabajo.
• Navegue sin problemas en el entorno Autosar.
• Trabaja de manera eficiente.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a desarrolladores de software incrustado y ingenieros automotrices de nivel intermedio que desean utilizar la Plataforma Classic AUTOSAR para desarrollar, integrar y probar componentes de software estandarizados para unidades de control electrónico (ECUs).

Al final de este curso, los participantes podrán:

Instalar y configurar herramientas de desarrollo AUTOSAR (por ejemplo, DaVinci Developer, EB Tresos o ETAS ISOLAR-A/B).

Comprender la arquitectura en capas de AUTOSAR y los módulos de software básico (BSW).

Diseñar e implementar el sistema operativo AUTOSAR y la pila de comunicación (COM stack).

Utilizar herramientas como CANoe o similares para simulación, pruebas y diagnóstico en un entorno AUTOSAR.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está orientado a desarrolladores de software embebido intermedios o ingenieros automotrices que deseen comprender y configurar AUTOSAR OS (basado en OSEK/VDX) y la Pila COM para habilitar una programación y comunicación confiables en los módulos de control electrónico (ECUs) del automóvil.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las políticas de programación de AUTOSAR OS
• Implementar y gestionar tareas, eventos, alarmas y contadores
• Describir y configurar las capas de la Pila COM, incluyendo PDUR y los servicios de comunicación
• Explicar las pilas de protocolos (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) y cómo AUTOSAR se interconecta con ellas
• Configurar los módulos OS y COM utilizando herramientas de la industria (Vector DaVinci o ETAS ISOLAR)
• Simular y validar el flujo de tareas y comunicación en un ECU basado en AUTOSAR

Este curso dirigido por un instructor, en vivo y presencial (en línea o en las instalaciones del cliente), está destinado a ingenieros de seguridad avanzados y profesionales de la seguridad automotriz que deseen desarrollar estrategias de seguridad comprehensivas para vehículos autónomos, incluyendo análisis de peligros, evaluación de seguridad funcional y cumplimiento con estándares internacionales.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Identificar y evaluar los riesgos de seguridad asociados con los sistemas de conducción autónoma.
• Realizar análisis de peligros y evaluación de riesgos utilizando estándares de la industria.
• Implementar métodos de validación y verificación de seguridad para sistemas AV (Vehículos Autónomos).
• Aplicar estándares de seguridad funcional, como ISO 26262 y SOTIF.
• Desarrollar estrategias de mitigación de riesgos para los desafíos de seguridad en vehículos autónomos.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en España (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores de IA y ingenieros de visión por computadora de nivel intermedio que deseen construir sistemas de visión robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para detección de objetos, detección de carriles y segmentación semántica.
• Integrar sistemas de visión con otros subsistemas del vehículo autónomo.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión por computadora en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo y con instructor en España introduce las arquitecturas de sistema, sistemas operativos, redes, almacenamiento y cuestiones criptográficas que deben considerarse al diseñar sistemas embebidos seguros.

Al finalizar este curso, los participantes tendrán una comprensión sólida de los principios, preocupaciones y tecnologías de seguridad. Más importante aún, los participantes estarán equipados con las técnicas necesarias para desarrollar software embebido seguro.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en España (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean explorar los dilemas éticos y los marcos legales que rodean a los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por la IA en vehículos autónomos.
• Analizar los marcos y políticas legales globales que regulan los automóviles de conducción autónoma.
• Examinar la responsabilidad y la rendición de cuentas en caso de accidentes de vehículos autónomos.
• Evaluar el equilibrio entre la innovación y la seguridad pública en las leyes de conducción autónoma.
• Discutir estudios de casos del mundo real que involucren dilemas éticos y disputas legales.

Esta formación en vivo (online o presencial) dirigida por un instructor está destinada a profesionales de nivel intermedio que desean obtener una comprensión completa de las arquitecturas de trenes de potencia para vehículos eléctricos, la química de las baterías, los sistemas de gestión de baterías (BMS) y los factores que afectan a la eficiencia energética en los vehículos eléctricos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la estructura y función de los trenes de potencia de los vehículos eléctricos.
• Analizar diferentes químicas de baterías y sus aplicaciones en los vehículos eléctricos.
• Implementar técnicas de gestión de baterías para mejorar el rendimiento y la seguridad.
• Evaluar la eficiencia energética en diversas configuraciones de vehículos eléctricos.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales y entusiastas de nivel principiante que desean comprender los conceptos, tecnologías y aplicaciones fundamentales de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes clave y los principios de funcionamiento de los vehículos autónomos.
• Explorar el papel de la IA, los sensores y el procesamiento de datos en tiempo real en los sistemas de conducción autónoma.
• Analizar los diferentes niveles de autonomía vehicular y sus aplicaciones en el mundo real.
• Examinar los aspectos éticos, legales y regulatorios de la movilidad autónoma.
• Obtener experiencia práctica con simulaciones de vehículos autónomos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en España (en línea o presencial), está dirigida a especialistas en fusión de sensores de nivel avanzado e ingenieros de IA que desean desarrollar algoritmos de fusión de múltiples sensores y optimizar la navegación en tiempo real en sistemas autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y desafíos de la fusión de datos de múltiples sensores.
• Implementar algoritmos de fusión de sensores para la navegación autónoma en tiempo real.
• Integrar datos de LiDAR, cámaras y RADAR para mejorar la percepción.
• Analizar y evaluar el rendimiento del sistema de fusión en diversas condiciones.
• Desarrollar soluciones prácticas para la reducción de ruido de sensores y la alineación de datos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en España (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel intermedio, profesionales de la automoción y especialistas en IoT que desean comprender el papel de los sensores en los coches autónomos, cubriendo LiDAR, radar, cámaras y técnicas de fusión de sensores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los diferentes tipos de sensores utilizados en vehículos autónomos.
• Analizar los datos de los sensores para la percepción y la toma de decisiones del vehículo en tiempo real.
• Implementar técnicas de fusión de sensores para mejorar la precisión y la seguridad del vehículo.
• Optimizar la ubicación y la calibración de los sensores para mejorar el rendimiento de la conducción autónoma.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en España (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de redes de nivel intermedio y desarrolladores de IoT automotriz que desean comprender e implementar tecnologías de comunicación V2X para vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la comunicación V2X.
• Analizar los modelos de comunicación V2V, V2I, V2P y V2N.
• Implementar protocolos V2X como DSRC y C-V2X.
• Desarrollar simulaciones para entornos de vehículos conectados.
• Abordar los desafíos de ciberseguridad y privacidad en las redes V2X.