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Temario del curso

Introducción a Claude Code

  • Descripción de qué es Claude Code y en qué se diferencia de otros asistentes de programación.
  • Principales características: comprensión global del código, edición entre múltiples archivos e integración terminal.
  • Exposición general sobre el funcionamiento cíclico del agente y sus capacidades de planificación.

Instalación y configuración

  • Procedimientos para instalar Claude Code mediante npm y paquetes oficiales.
  • Configuración de claves API y autenticación necesaria para acceder a los modelos de Anthropic.
  • Opciones disponibles para personalizar el entorno terminal y plugins IDE.
  • Gestión adecuada del espacio de contexto y límites de tokens permitidos.

Navegación por repositorios usando lenguaje natural

  • Uso efectivo de comandos de búsqueda para localizar contenido en distintos archivos.
  • Comprensión de las relaciones estructurales y dependencias entre componentes del código.
  • Aplicación de técnicas de refactorización basadas en instrucciones textuales.

Flujos de trabajo para la edición multiarchivo

  • Elaboración paso a paso de funcionalidades distribuidas entre varios archivos.
  • Gestiones necesarias para mantener coherencia en las dependencias transversales.
  • Ejecución de pruebas y validación inmediata tras realizar modificaciones automatizadas.

Modos de aprobación y aspectos de seguridad

  • Niveles disponibles: autorización total, semi-automática o manual por parte del usuario.
  • Establecimiento de límites razonables para la libertad operativa otorgada al agente.
  • Inspección detallada de los cambios propuestos antes de su aplicación definitiva en entornos productivos.

Integración con Git

  • Creación de nuevas ramas y realización de commits mediante indicaciones directas al sistema.
  • Análisis crítico de diferencias generadas entre versiones y resolución conjunta de conflictos.
  • Generación automática de mensajes descriptivos para commits y elaboración detallada del registro de cambios.

Depuración e identificación de errores

  • Métodos precisos para localizar causas profundas en el código afectado.
  • Aplicación estratégica de parches específicos y ejecución de protocolos de testeo asociados.
  • Empleo inteligente del agente para diseñar estrategias de pruebas regresivas eficaces.

Funcionalidades grupales y empresariales

  • Compartición cómoda de información contextual y parámetros comunes para todo el equipo.
  • Definición clara de normativas propias que garanticen consistencia estilística en el código.
  • Estrategias recomendadas para despliegues escalables dentro de organizaciones grandes, incluyendo configuraciones SSO.

Flujos automatizados y procesos CI/CD

  • Activación directa de tareas delegadas al agente tras la activación de eventos específicos en el pipeline.
  • Aplicaciones proactivas de verificación preliminar antes del commit y análisis inteligente de código propuesto.
  • Implementación exitosa de Claude Code tanto en servidores sin interacción humana como en entornos CI habituales.

Optimización del rendimiento operativo

  • Mecanismos prácticos para administrar bases de código complejas respetando los límites establecidos por el espacio de contexto.
  • Dividiendo tareas extensas en bloques manejables y aprovechando almacenamiento temporal para datos de sesión.
  • Evaluación constante del nivel óptimo de modelo que maximiza eficiencia sin comprometer la calidad final.

Resolución de inconvenientes frecuentes

  • Soluciones inmediatas para problemas típicos relacionados con fallos de red y autorizaciones requeridas.
  • Estrategias útiles para corregir interpretaciones erróneas por parte del agente y ajustar correcciones indeseadas en el código.
  • Control estricto sobre situaciones generadas por límites de velocidad o consumo inusualmente alto de recursos tokenizados.

Garantías regulatorias y cumplimiento normativo

  • Análisis detallado de las políticas aplicables a manejo, protección e intercambio seguro de información sensible.
  • Administración correcta de credenciales reservadas evitando su exposición accidental al interior del entorno gestionado por el agente.
  • Implementación rigurosa de métodos de seguimiento de auditoría y cumplimiento normativo aceptados en contextos corporativos.

Resumen final y recomendaciones para avanzar

  • Recapitulación organizada sobre capacidades más valiosas descubiertas durante el curso.
  • Selección curada de fuentes útiles que permitan un aprendizaje continuo y contacto activo con la comunidad especializada.
  • Guía estructurada para acceder a temáticas de profundización sobre el uso avanzado de Claude Code.

Requerimientos

  • Experiencia previa en desarrollo de software con al menos un lenguaje de programación
  • Conocimientos básicos sobre el uso del terminal y la línea de comandos
  • Familiaridad con Git y los flujos habituales de control de versiones

Público objetivo

  • Desarrolladores que buscan acelerar sus proyectos mediante la ayuda de inteligencia artificial autónoma.
  • Líderes técnicos encargados de evaluar herramientas de programación asistida por IA para sus equipos.
  • Ingenieros DevOps que deseen integrar agentes de IA en sus flujos CI/CD.
 14 Horas

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