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Temario del curso
Introducción
- Visión general sobre los sistemas de IA conversacional
- Evolución y componentes clave de los sistemas conversacionales actuales
Diseño de flujos de diálogo avanzados
- Creación de diálogos dinámicos y sensibles al contexto
- Manejo de intenciones y entidades complejas en los mensajes del usuario
- Desarrollo y validación de escenarios conversacionales adaptativos
Técnicas avanzadas de PLN
- Preentrenamiento y ajuste fino de modelos lingüísticos de gran escala
- Implementación del reconocimiento de entidades nombradas (REN) y el análisis de sentimientos
Procesamiento multilingüe e interlingüístico
- Estrategias para ofrecer soporte a múltiples idiomas en un mismo proyecto
- Integración y verificación del REN y el análisis de sentimientos en bots conversacionales
Integración backend y gestión de datos
- Conexión de los bots con fuentes de datos empresariales y API variadas
- Uso de bases de datos y servicios en la nube para almacenar y recuperar información
Aspectos de seguridad y cumplimiento normativo
- Protección de la privacidad de los datos, cifrado y seguridad en las interacciones con el usuario
- Configuración de conexiones API y protocolos de protección de datos
Diseño de interfaces centradas en el usuario
- Mejora de la experiencia del usuario mediante interacciones visuales y por voz
Aprendizaje adaptativo para la IA conversacional
- Implementación de mecanismos que permitan retroalimentar los sistemas en base a las opiniones del usuario para mejorar su comportamiento
- Creación de funcionalidades adaptativas y evaluación de su desempeño
Gestión de proyectos de IA conversacional
- Técnicas ágiles específicas para gestionar iniciativas basadas en IA
- Definición de indicadores clave de desempeño y criterios de éxito en proyectos conversacionales
Estrategias de prueba y optimización
- Marco metodológico para realizar pruebas continuas en sistemas conversacionales
- Monitoreo, análisis de métricas y mejora constante de los modelos tras su puesta en marcha
- Diseño y ejecución de pruebas de rendimiento para refinar el sistema
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre la IA conversacional y los modelos de PLN
- Experiencia en lenguajes de programación como Python
- Dominio elemental de la integración de API y servicios en la nube
Público objetivo
- Gestores de proyectos de IA
- Desarrolladores de IA conversacional
- Ingenieros de software con experiencia avanzada
35 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 7250 € + IVA*
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