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Temario del curso

Introducción

  • Visión general sobre los sistemas de IA conversacional
  • Evolución y componentes clave de los sistemas conversacionales actuales

Diseño de flujos de diálogo avanzados

  • Creación de diálogos dinámicos y sensibles al contexto
  • Manejo de intenciones y entidades complejas en los mensajes del usuario
  • Desarrollo y validación de escenarios conversacionales adaptativos

Técnicas avanzadas de PLN

  • Preentrenamiento y ajuste fino de modelos lingüísticos de gran escala
  • Implementación del reconocimiento de entidades nombradas (REN) y el análisis de sentimientos

Procesamiento multilingüe e interlingüístico

  • Estrategias para ofrecer soporte a múltiples idiomas en un mismo proyecto
  • Integración y verificación del REN y el análisis de sentimientos en bots conversacionales

Integración backend y gestión de datos

  • Conexión de los bots con fuentes de datos empresariales y API variadas
  • Uso de bases de datos y servicios en la nube para almacenar y recuperar información

Aspectos de seguridad y cumplimiento normativo

  • Protección de la privacidad de los datos, cifrado y seguridad en las interacciones con el usuario
  • Configuración de conexiones API y protocolos de protección de datos

Diseño de interfaces centradas en el usuario

  • Mejora de la experiencia del usuario mediante interacciones visuales y por voz

Aprendizaje adaptativo para la IA conversacional

  • Implementación de mecanismos que permitan retroalimentar los sistemas en base a las opiniones del usuario para mejorar su comportamiento
  • Creación de funcionalidades adaptativas y evaluación de su desempeño

Gestión de proyectos de IA conversacional

  • Técnicas ágiles específicas para gestionar iniciativas basadas en IA
  • Definición de indicadores clave de desempeño y criterios de éxito en proyectos conversacionales

Estrategias de prueba y optimización

  • Marco metodológico para realizar pruebas continuas en sistemas conversacionales
  • Monitoreo, análisis de métricas y mejora constante de los modelos tras su puesta en marcha
  • Diseño y ejecución de pruebas de rendimiento para refinar el sistema

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre la IA conversacional y los modelos de PLN
  • Experiencia en lenguajes de programación como Python
  • Dominio elemental de la integración de API y servicios en la nube

Público objetivo

  • Gestores de proyectos de IA
  • Desarrolladores de IA conversacional
  • Ingenieros de software con experiencia avanzada
 35 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 7250 € + IVA*

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