Temario del curso

Introducción a la Contenerización Acelerada por GPU

  • Comprensión del uso de GPU en flujos de trabajo de aprendizaje profundo
  • Cómo Docker soporta las cargas de trabajo basadas en GPU
  • Consideraciones clave de rendimiento

Instalación y Configuración del Toolkit de Contenedores NVIDIA

  • Configuración de controladores y compatibilidad con CUDA
  • Validación del acceso a GPU dentro de contenedores
  • Configuración del entorno de tiempo de ejecución

Creación de Imágenes Docker Habilitadas para GPU

  • Uso de imágenes base CUDA
  • Empaquetado de marcos de IA en contenedores listos para GPU
  • Gestión de dependencias para entrenamiento e inferencia

Ejecución de Cargas de Trabajo de IA Aceleradas por GPU

  • Ejecución de trabajos de entrenamiento utilizando GPUs
  • Gestión de cargas de trabajo multi-GPU
  • Monitoreo del uso de GPU

Optimización del Rendimiento y Asignación de Recursos

  • Limitación y aislamiento de recursos de GPU
  • Optimización de memoria, tamaños de lote y colocación de dispositivos
  • Ajuste de rendimiento y diagnósticos

Inferencia Contenerizada y Servicio de Modelos

  • Construcción de contenedores listos para inferencia
  • Servicio de cargas de trabajo de alta carga en GPUs
  • Integración de ejecutores de modelos y APIs

Escalado de Cargas de Trabajo con GPU utilizando Docker

  • Estrategias para el entrenamiento distribuido con GPU
  • Escalado de microservicios de inferencia
  • Coordinación de sistemas de IA multi-contenedor

Seguridad y Fiabilidad para Contenedores Habilitados con GPU

  • Garantía de acceso seguro a GPU en entornos compartidos
  • Fortalecimiento de imágenes de contenedores
  • Gestión de actualizaciones, versiones y compatibilidad

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos del aprendizaje profundo
  • Experiencia con Python y marcos de IA comunes
  • Familiaridad con conceptos básicos de contenerización

Audiencia

  • Ingenieros de aprendizaje profundo
  • Equipos de investigación y desarrollo
  • Entrenadores de modelos de IA
 21 Horas

Testimonios (5)

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