Temario del curso
Fundamentos del Despliegue Híbrido de IA
- Comprensión de los modelos de despliegue híbrido, en la nube y en el borde (edge)
- Características de las cargas de trabajo de IA y restricciones de infraestructura
- Elegir la topología de despliegue adecuada
Contenedorización de Cargas de Trabajo de IA con Docker
- Construcción de contenedores de inferencia para GPU y CPU
- Gestión de imágenes y registros seguros
- Implementación de entornos reproducibles para IA
Despliegue de Servicios de IA en Entornos de Nube
- Ejecución de inferencia en AWS, Azure y GCP mediante Docker
- Provisión de cómputo en la nube para el servicio de modelos
- Seguridad de los puntos finales de IA basados en la nube
Técnicas de Despliegue en Edge y Locales (On-Prem)
- Ejecución de IA en dispositivos IoT, gateways y microservidores
- Runtimes ligeros para entornos edge
- Gestión de conectividad intermitente y persistencia local
Redes Híbridas y Conectividad Segura
- Túneles seguros entre el borde (edge) y la nube
- Certificados, secretos y acceso basado en tokens
- Ajuste de rendimiento para inferencia de baja latencia
Orquestación de Despliegues Distribuidos de IA
- Uso de K3s, K8s o orquestación ligera para configuraciones híbridas
- Descubrimiento de servicios y programación de cargas de trabajo
- Automatización de estrategias de despliegue en múltiples ubicaciones
Monitoreo y Observabilidad entre Entornos
- Rastreo del rendimiento de la inferencia en diferentes ubicaciones
- Registro centralizado para sistemas de IA híbridos
- Detección de fallos y recuperación automatizada
Escala y Optimización de Sistemas Híbridos de IA
- Escala de clústeres edge y nodos de nube
- Optimización del uso de ancho de banda y cache
- Equilibrio de cargas de cómputo entre la nube y el borde (edge)
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de contenedorización
- Experiencia con operaciones de línea de comandos de Linux
- Familiaridad con flujos de trabajo de despliegue de modelos de IA
Público Objetivo
- Arquitectos de infraestructura
- Ingenieros de Confiabilidad de Sitios (SRE)
- Desarrolladores de Edge e IoT
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*
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Reseñas (2)
Como mencioné anteriormente, para una persona como yo (sin experiencia), esto supuso una puerta de entrada para comprender las funciones y características de estos programas, herramientas y demás.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Curso - Docker and Kubernetes
Traducción Automática
programa de cursos estructurado en múltiples niveles.
Bert Paelinckx - Cube SoftwareSolutions
Curso - Introduction to Docker
Traducción Automática
