Líder de IA Generativa en Google Cloud – Preparación para la certificación

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agente diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o en sitio) está destinado a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonar, planificar y ejecutar.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del Curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas en la nube complementarias.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su equipo requiere comportamientos específicos de dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para una ejecución AI rápida y eficiente en dispositivo.

Este entrenamiento dirigido por el instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar e implementar aplicaciones móviles potenciadas por IA utilizando Nano Banana sin depender de la infraestructura en la nube.

Al completar este programa, los asistentes deberán ser capaces de:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar las cargas de trabajo AI para el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Solucionar problemas, medir el rendimiento y refinarse los pipelines de inferencia en dispositivo.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso del mundo real.
• Desarrollo y pruebas prácticas dentro de un entorno móvil en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Si requiere una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos para un despliegue eficiente en dispositivos y entornos perimetrales.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir y desplegar modelos de IA para entornos perimetrales utilizando Nano Banana.

Al final del programa, los aprendices podrán:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia para dispositivos perimetrales.
• Convertir y desplegar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del Curso

• Sesiones técnicas dirigidas por un instructor y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos utilizando escenarios de IA en el borde del mundo real.
• Implementación práctica utilizando un entorno configurado y activo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado o adaptaciones específicas de la organización, por favor, póngase en contacto para arreglar una versión personalizada de este curso.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en España (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
• Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
• Supervisar y optimizar los flujos de trabajo automatizados para la eficiencia.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán equipados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
• Diseñar pipelines de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
• Optimizar las solicitudes para tareas de razonamiento iterativo y en múltiples pasos.
• Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del Curso

• Presentaciones dirigidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios de razonamiento prácticos y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos del dominio pueden ser organizados a petición.

Gemini 3 es un modelo AI multimodal diseñado para razonar a través de texto, imágenes y entradas estructuradas para apoyar flujos de trabajo empresariales complejos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen crear flujos de trabajo impulsados por el razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 en entornos empresariales.

Después de completar este curso, los participantes tendrán las habilidades para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a la planificación y flujos de trabajo de decisión empresarial.
• Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando AI Studio y herramientas de Vertex AI.
• Optimizar los resultados a través del ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
• Ejercicios prácticos enfocados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere escenarios de flujo de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, por favor contáctenos para adaptar el entrenamiento.

Gemini 3 es un sistema impulsado por IA que mejora Google Search y la productividad laboral a través del Modo AI.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a usuarios de nivel básico que deseen aprovechar Gemini 3 para agilizar la investigación, la planificación, el análisis y el trabajo diario con conocimientos.

A lo largo de este entrenamiento, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Usar Gemini 3 en Modo AI para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer insights.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en tareas de productividad diarias.
• Adoptar mejores prácticas para el uso responsable y confiable de herramientas de IA.

Formato del Curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por un instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades prácticas.
• Aplicaciones del mundo real utilizando búsquedas y escenarios de productividad en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para un entrenamiento personalizado adaptado a sus flujos de trabajo, por favor contáctenos para discutir opciones de personalización.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) impartida por un instructor está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Desarrollar aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está destinada a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias SEO utilizando insights impulsados por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar estrategias usando Gemini AI.

Esta formación presencial o en línea dirigida por un instructor en España está destinada a profesionales intermedios de servicio al cliente que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de comentarios de clientes.
• Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) dirigida por un instructor está destinada a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas de análisis de datos complejas de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y derivar insights.
• Crear visualizaciones de datos convincentes.
• Comunicar insights basados en datos de manera efectiva.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores avanzados de IA, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que deseen usar Google AI Studio para desarrollar, optimizar e implementar soluciones de IA de vanguardia.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y entender sus componentes clave.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático usando AutoML y funciones de entrenamiento personalizado.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables y listos para la producción.
• Integrar las APIs de Google AI en aplicaciones para ampliar las capacidades de IA.
• Utilizar herramientas de IA explicativa (XAI) para prácticas transparentes y éticas de IA.
• Monitorear y optimizar modelos de IA para rendimiento y confiabilidad.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en España (en línea o presencial), está destinada a analistas de datos principiantes, usuarios empresariales y gerentes de producto que desean aprender los fundamentos de la creación y utilización de modelos de IA con un mínimo de codificación utilizando Google AI Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y los conceptos de aprendizaje automático.
• Navegar e utilizar la interfaz y las herramientas del Google AI Studio.
• Crear modelos de IA utilizando plantillas y conjuntos de datos preconstruidos.
• Entrenar y evaluar modelos con flujos de trabajo fáciles de seguir.
• Implementar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, en España (en línea o presencial) está destinado a gerentes de TI intermedios, desarrolladores de aplicaciones empresariales y integradores de sistemas que deseen integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las características clave y capacidades de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar e integrar AI Studio con aplicaciones empresariales a través de APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso específicos del negocio.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en los procesos empresariales.
• Implementar insights y automatización impulsados por IA dentro de las aplicaciones empresariales.
• Solucionar problemas y optimizar integraciones para la escalabilidad y eficiencia.

Google AI Studio es una plataforma diseñada para crear, probar e implementar flujos de trabajo y aplicaciones impulsados por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen optimizar y optimizar los flujos de trabajo de IA utilizando Google AI Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo de IA eficientes con Google AI Studio.
• Integrar modelos y APIs en pipelines automatizados.
• Optimizar las prácticas de rendimiento, prueba y monitoreo.
• Aplicar las mejores prácticas para operaciones de IA seguras y escalables.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Práctica basada en escenarios y ejercicios del mundo real.
• Configuración práctica y diseño de flujos de trabajo en un entorno de laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a herramientas, flujos de trabajo o casos de uso específicos, póngase en contacto con nosotros para personalizar la formación.