Ingeniería de prompts para narración e generación de contenido

Este curso presencial o en línea, dirigido por instructores y disponible en España, está diseñado para ingenieros de IA, desarrolladores y analistas de datos con nivel avanzado que deseen dominar las estrategias de ingeniería de prompts a fin de aprovechar al máximo el potencial del modelo DeepSeek LLM en aplicaciones prácticas.

Al concluir esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar prompts avanzados para mejorar las respuestas proporcionadas por la IA.
• Controlar y refinar el texto generado garantizando precisión y uniformidad.
• Aplicar técnicas como la cadena de prompts y la gestión del contexto.
• Reducir sesgos y promover un uso responsable de la IA en este ámbito.

Este curso presencial o online en España, guiado por un instructor, va dirigido a ingenieros de machine learning y equipos de plataformas que buscan desarrollar flujos operativos sólidos para aplicaciones impulsadas por LLMs a gran escala.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor en España, está dirigida a desarrolladores e investigadores tanto principiantes como avanzados que deseen crear prompts eficaces para obtener respuestas específicas de ChatGPT.

Al concluir el curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts aplicada a modelos como ChatGPT.
• Diseñar prompts que orienten eficazmente a la IA hacia resultados deseados.
• Incorporar consideraciones éticas en el proceso de creación de prompts.
• Anticiparse y adaptarse a las transformaciones constantes en los modos de interacción con la inteligencia artificial.

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio en soporte al cliente, desarrolladores de chatbots e ingenieros de automatización que desean optimizar las interacciones con clientes mediante el uso de inteligencia artificial y la ingeniería de prompts.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el papel que desempeña la ingeniería de prompts en las interacciones con clientes impulsadas por IA.
• Optimizar los prompts de los chatbots para aumentar el compromiso y la satisfacción del usuario.
• Utilizar eficazmente modelos de IA para gestionar consultas de clientes y automatizar respuestas.
• Diseñar prompts adecuados para flujos de trabajo complejos, gestión de escalamientos y resolución de problemas.
• Garantizar interacciones éticas con IA y reducir los sesgos en el servicio automatizado al cliente.

Esta formación presencial o online, impartida por un instructor en España, está dirigida a profesionales del sector financiero y desarrolladores fintech de nivel intermedio que deseen utilizar técnicas de ingeniería de prompts basadas en IA para mejorar el análisis financiero, la gestión de riesgos y las decisiones empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en el ámbito financiero.
• Aprovechar modelos de IA para realizar pronósticos financieros y analizar el sentimiento del mercado.
• Automatizar la generación de informes financieros y la extracción de datos mediante prompts de IA.
• Desarrollar modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA utilizando prompts optimizados.
• Garantizar el cumplimiento normativo y respetar principios éticos al emplear la IA en finanzas.

Esta formación presencial o en línea dirigida por instructores está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aprovechar el potencial de la ingeniería de prompts y del aprendizaje con pocos ejemplos para optimizar el rendimiento de los LLM en aplicaciones reales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la ingeniería de prompts y del aprendizaje con pocos ejemplos.
• Diseñar prompts eficaces para distintas tareas de procesamiento del lenguaje natural.
• Utilizar técnicas basadas en pocos ejemplos para adaptar los LLM con un volumen mínimo de datos.
• Optimizar el rendimiento de los modelos de lenguaje en aplicaciones prácticas.

El prompt engineering se ha convertido en la habilidad práctica que transforma la IA generativa de una novedad en una herramienta fiable para la creación de contenido, imágenes y vídeos. Esta formación dirigida por un instructor introduce la disciplina desde los fundamentos y, a continuación, guía a los participantes a través de técnicas de adaptación few-shot y las principales plataformas de IA creativa. El curso equilibra la teoría con la práctica, mediante ejercicios guiados con ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude, DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney, Leonardo AI y herramientas multimodales, sin requerir conocimientos previos de programación. Los participantes finalizan con la capacidad de generar textos, imágenes y recursos de vídeo hiperrealistas e integrar flujos de trabajo basados en prompts en su labor diaria.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por instructores, está destinada a profesionales sanitarios y desarrolladores de IA de nivel intermedio que deseen utilizar técnicas de ingeniería de prompts para optimizar los flujos de trabajo médicos, incrementar la eficiencia investigadora y mejorar los resultados clínicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en el ámbito sanitario.
• Utilizar prompts de IA para la documentación clínica y las interacciones con pacientes.
• Aprovechar la inteligencia artificial en la investigación médica y la revisión bibliográfica.
• Potenciar el descubrimiento de fármacos y la toma de decisiones clínicas mediante prompts impulsados por IA.
• Garantizar el cumplimiento de las normativas y estándares éticos en el uso de IA en salud.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por instructores expertos España, está dirigida a equipos de IA empresariales con experiencia avanzada, especialistas en automatización y analistas de negocios que deseen perfeccionar el uso de prompts para la automatización y la toma de decisiones basadas en IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel fundamental de la ingeniería de prompts en la automatización empresarial.
• Elaborar indicaciones avanzadas para optimizar la toma de decisiones respaldada por IA.
• Automatizar flujos de trabajo empresariales de manera eficiente mediante estrategias basadas en IA.
• Incrementar la precisión y fiabilidad de los análisis generados por inteligencia artificial.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y una gobernanza adecuada en todas las operaciones impulsadas por IA.

Este curso presencial o online, impartido por instructores expertos, está dirigido a profesionales avanzados en el campo de la IA que desean potenciar sus habilidades en ingeniería de prompts para aplicaciones basadas en IA multimodal.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA multimodal y sus posibles aplicaciones.
• Diseñar y optimizar prompts para la generación de texto, imágenes, audio y video.
• Utilizar APIs pertenecientes a plataformas de IA multimodal como GPT-4, Gemini y DeepSeek-Vision.
• Desarrollar flujos de trabajo impulsados por la IA que integren distintos formatos de contenido.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor, está pensada para profesionales de marketing y ventas de nivel intermedio que desean utilizar la ingeniería de prompts con IA a fin de diseñar campañas personalizadas, mejorar el vínculo con los clientes y automatizar sus procesos comerciales.España

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts basada en inteligencia artificial aplicada al marketing y las ventas.
• Utilizar la IA para generar textos publicitarios y creatividades que eleven significativamente las tasas de conversión.
• Automatizar el compromiso con los clientes mediante respuestas generadas por inteligencia artificial.
• Aprovechar la IA para obtener información valiosa y predecir tendencias relacionadas con las ventas a partir de datos analizados.
• Integrar herramientas basadas en IA en los flujos de trabajo de automatización del marketing y la gestión comercial.