Temario del curso
Día 1
Introducción a la IA Generativa y la Ingeniería de Prompts
- Qué es la IA generativa y cómo difiere de la automatización tradicional
- El papel de la ingeniería de prompts en la calidad de la salida de la IA
- Visión general del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y vídeo
- Dónde la ingeniería de prompts aporta valor empresarial
Fundamentos de los Modelos de IA para la Generación de Texto e Imágenes
- Cómo funcionan realmente los modelos de lenguaje grandes y los modelos de difusión, en términos sencillos
- La diferencia entre datos de entrenamiento, ajuste fino y generación de prompts
- Fortalezas y limitaciones de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo influye en la forma de redactar los prompts
Comparación de los Principales Asistentes de IA
- Microsoft Copilot, con ventajas en la integración con Microsoft 365, flujos de trabajo de Word, Excel, Outlook y Teams, y anclaje a datos empresariales, pero con limitaciones en rango creativo y profundidad de razonamiento en comparación con sus competidores
- Google Gemini, con ventajas en multimodalidad nativa, integración con Workspace, anclaje a búsqueda en tiempo real, pero con limitaciones de inconsistencia, disponibilidad regional y seguimiento de instrucciones en tareas complejas
- ChatGPT, con ventajas en la madurez del ecosistema, GPTs personalizados, generación de imágenes a través de DALL-E, modo de voz, pero con limitaciones en fiabilidad factual sin anclaje y límites de uso más estrictos en funciones premium
- Claude, con ventajas en el manejo de contextos largos, razonamiento matizado, redacción de textos extensos y análisis claro, pero con limitaciones en la amplitud del ecosistema de herramientas y la generación de imágenes
- Cómo elegir la herramienta adecuada para una tarea, audiencia o restricción de cumplimiento concretas
- Una demostración comparativa del mismo prompt en los cuatro asistentes
Principios del Diseño Eficaz de Prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructuración de instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes que cometen los principiantes y cómo reconocerlos
- Iterar desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Día 2
Generación de Prompts de Cero, Un y Pocos Ejemplos (Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot)
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo aplica cada uno
- Interpretar el comportamiento del modelo y ajustar los ejemplos en consecuencia
- Enseñar a un modelo una nueva tarea utilizando solo unos pocos ejemplos bien seleccionados
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts
- Prompts condicionales y conscientes del contexto para salidas matizadas
- Transferencia de estilo, creación de personas y dirección creativa
- Razonamiento paso a paso y prompts de cadena de pensamiento
- Reducción de alucinaciones, ambigüedades y sesgos en las respuestas
Ajuste Fino con Pocos Ejemplos sin Código
- Qué es el ajuste fino con pocos ejemplos y cómo difiere del entrenamiento completo del modelo
- Adaptación de un modelo a una tarea específica mediante prompts basados en ejemplos
- Cuándo es mejor ingenierizar el prompt y cuándo el ajuste fino resulta una mejor inversión
- Evaluación de la calidad de la salida y refinamiento iterativo
Generación de Texto Hiperrealista
- Generación de texto con tono, voz y longitud controlados
- Producción de contenido extenso, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Mantenimiento de la coherencia en la generación multi-paso
- Combinación de patrones de prompts para obtener resultados repetibles y alineados con la marca
Aplicación de la Ingeniería de Prompts a Flujos de Trabajo Empresariales
- Automatización de redacción rutinaria, investigación y filtrado de información
- Una breve mirada a casos de uso en soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de reutilización para equipos sin necesidad de nuevo entrenamiento
- Control de calidad, lógica de escalación y puntos de control con intervención humana
Día 3
Generación y Manipulación de Imágenes
- Comparación de DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Redacción de prompts que controlan el estilo, la composición, la iluminación y el sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación y edición de imagen a imagen a través de prompts
Audio y Voz con IA
- Generación de discurso natural a partir de prompts de texto
- Clonación de voz y síntesis a nivel conceptual
- Casos de uso en formación, accesibilidad y marketing
Creación de Contenido en Vídeo con IA Generativa
- Visión general de las herramientas actuales de texto a vídeo y qué pueden ofrecer de forma realista
- Guión y storyboard a través de secuencias de prompts
- Combinación de texto, imágenes, audio y vídeo generados por IA en un único activo
- Edición y refinamiento de la salida de vídeo creada por IA
IA Multimodal y Flujos de Trabajo Integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y vídeo
- Construcción de pipelines de contenido de extremo a extremo sin escribir código
- Estudios de casos reales en marketing, diseño, formación y publicidad
Ética, Uso Responsable y Próximos Pasos
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones de privacidad y protección de datos al utilizar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a vigilar en los próximos 12 meses
- Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
Público Objetivo
Profesionales del marketing, comunicaciones y creatividad que exploran la producción de contenido asistida por IA. Equipos de operaciones empresariales y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas impulsadas por prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que desean un punto de entrada estructurado y centrado en herramientas para adentrarse en la IA generativa.
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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Testimonios (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
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