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Temario del curso
Introducción a la IA de Bajo Consumo Energético
- Visión general de la IA en sistemas embebidos
- Desafíos del despliegue de IA en dispositivos de bajo consumo energético
- Aplicaciones de IA eficientes en energía
Técnicas de Optimización de Modelos
- Cuantificación y su impacto en el rendimiento
- Afinamiento (pruning) y compartición de pesos
- Destilación del conocimiento para la simplificación del modelo
Implementación de Modelos de IA en Hardware de Bajo Consumo Energético
- Utilización de TensorFlow Lite y ONNX Runtime para AI en el borde (edge)
- Optimización de modelos de IA con NVIDIA TensorRT
- Aceleración del hardware con Coral TPU y Jetson Nano
Reducción del Consumo de Energía en Aplicaciones de IA
- Perfilado de energía y métricas de eficiencia
- Arquitecturas de cómputo de bajo consumo energético
- Escalamiento dinámico del poder y técnicas de inferencia adaptativa
Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
- Dispositivos IoT alimentados por batería impulsados por IA
- IA de bajo consumo para la salud y dispositivos wearables
- Aplicaciones de monitoreo urbano inteligente y ambiental
Mejores Prácticas y Tendencias Futuras
- Optimización de AI en el borde para la sostenibilidad
- Avances en hardware de IA eficiente energéticamente
- Desarrollos futuros en investigaciones de IA de bajo consumo
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los modelos de aprendizaje profundo
- Experiencia con sistemas embebidos o la implementación de IA
- Conocimientos básicos de técnicas de optimización de modelos
Publlico objetivo
- Ingenieros de IA
- Desarrolladores embebidos
- Ingenieros de hardware
21 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 4800 € + IVA*
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