Temario del curso
Sesión 1: Metodología reproducible y mapa de herramientas (2h)
-
Módulo 1: De flujo personal a metodología reproducible
-
Contratos explícitos de equipo: Sostener el flujo SDD a escala colectiva coordinada.
-
Ciclo de vida de especificaciones: Refinamiento, validación y trazabilidad bajo alta presión.
-
Garantía de reproducibilidad con IA: Consistencia estructural (mismo input → mismo output) en entornos multi-agente.
-
-
Módulo 2: Mapa operativo multi-herramienta
-
Control del contexto local: Configuración de entornos y archivos guía (
CLAUDE.mdvs.copilot-instructions.mdvs.OpenCode). -
Estructura de guiado instruccional: Equivalencias y discrepancias entre Rules, AI Contexts, instrucciones del sistema y memoria.
-
Sincronización multi-agente: Mantener una única fuente de verdad funcional con herramientas heterogéneas.
-
Sesión 2: Precisión en artefactos y calibración (2h)
-
Módulo 3: Precisión en artefactos: las diferencias que importan
-
Fronteras de especificación: Diferencias técnicas y comportamiento de agentes ante Functional Specs vs. Technical Specs.
-
Granularidad y dimensionamiento de tareas: Impacto de tareas masivas (rotura de código) frente a tareas minúsculas (pérdida de contexto).
-
Análisis de respuesta comparativa: Ajustes de rumbo en Copilot, Claude y OpenCode ante una misma especificación.
-
Antipatrones en producción: Demostración en vivo de fallos recurrentes y su impacto en el código generado.
-
-
Práctica Guiada: Trabajo sobre especificaciones reales (30 min)
-
Análisis activo y diagnóstico en tiempo real de las especificaciones aportadas por el equipo para detectar ambigüedades.
-
Sesión 3: Ciclo de vida completo y gestión de cambios (2h)
-
Módulo 4: Refinamiento, validación y cambios mid-flight
-
Técnicas de refinamiento iterativo: Transición de necesidades difusas a especificaciones validadas sin escribir código base.
-
Checklist de viabilidad operativa antes de delegar tareas a un agente.
-
Modificaciones sobre la marcha: Gestión de variaciones de alcance técnico a mitad del ciclo sin corromper tareas previas.
-
Control de desviaciones estructurales: Procedimientos para recuperar el control cuando el agente diverge del objetivo.
-
-
Módulo 5: Patrones multi-agente y MCPs en entorno corporativo
-
Límites del paradigma agentizado: Criterios formales para evitar el exceso de complejidad estructural sin retorno de valor.
-
Patrones avanzados de desarrollo: Orquestación jerárquica, agentes en paralelo y compuertas de control humano.
-
Ecosistema MCP (Model Context Protocol): Implementación corporativa con Filesystem, Git y Jira (Demostración directa).
-
Sesión 4: Calidad, seguridad y resolución de casos reales (2h)
-
Módulo 6: TDD agentizado y pipeline de calidad
-
La especificación como contrato de test: Transformación de criterios de aceptación en pruebas automatizadas por la IA.
-
Automatización en PR y CI/CD: Qué automatizar y qué decisiones retener bajo estricta revisión humana.
-
Diferencias de integración continua: Metodologías de acoplamiento para GitHub Copilot, Claude y OpenCode.
-
-
Módulo 7: Seguridad, propiedad intelectual y límites reales
-
Políticas de seguridad de datos: Resguardo de información sensible y ventajas de planes corporativos (Enterprise/Team).
-
Propiedad intelectual: Escenario regulatorio, autoría y responsabilidades en el desarrollo asistido por IA.
-
Guardrails organizativos: Marcos éticos e internos para potenciar la entrega sin desproteger los activos tecnológicos.
-
-
Resolución Práctica: Casos de uso reales del equipo (30 min)
-
Solución en el código del equipo: Trabajo directo sobre el repositorio y problemas provistos por los alumnos.
-
Requerimientos
-
Práctica diaria y consolidada en Desarrollo Dirigido por Software (SDD - Software-Driven Development).
-
Experiencia previa y uso activo en su flujo de trabajo de al menos una de las siguientes herramientas: GitHub Copilot, Claude o OpenCode.
-
Conocimientos sólidos en arquitectura de software, gestión de especificaciones (funcionales y técnicas) y flujos de integración continua (CI/CD).
-
Requisito imprescindible: Disposición para facilitar casos de uso y ejemplos de código reales del equipo antes del inicio de la formación.
Audiencia Objetivo:
- Equipo consolidado de 20 profesionales con práctica diaria en SDD (Desarrolladores Senior, Tech Leads y Arquitectos de Software que ya utilizan IA en su día a día y buscan optimizar, estandarizar y escalar su flujo de trabajo).
-
Requisito imprescindible: Disposición para facilitar al formador casos de uso y ejemplos de código reales del equipo antes del inicio de la formación para una reunión previa de control de expectativas.
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
Contáctenos para obtener un presupuesto exacto y conocer nuestras promociones actuales
Reseñas (4)
Lo que parece más útil es que haya compartido tanto teoría como demostraciones prácticas, que ayudan a aterrizar los conocimientos y a ver su utilidad real.
Noelia Iglesias Martinez - Aplicaciones y Tratamientos de Sistemas S.A (knowmad mood)
Curso - IA Generativa y SDD Avanzado
los Mcp
Gustavo Lopez Garcia - Aplicaciones y Tratamientos de Sistemas S.A (knowmad mood)
Curso - IA Generativa y SDD Avanzado
el flujo de automatización de los agentes
Antonio Perez Caballero - Aplicaciones y Tratamientos de Sistemas S.A (knowmad mood)
Curso - IA Generativa y SDD Avanzado
conceptos AGENTS.MD
