Estadísticas con SPSS Software de Análisis Predictivo

Esta formación impartida por un instructor en vivo en España (en línea o en el sitio) está dirigida a usuarios intermedios avanzados de R que desean utilizar R para crear flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y abordar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar el código, y generar informes reproducibles.

Este curso de formación en vivo dirigido por un instructor en España (en línea o en el lugar) está destinado a analistas de negocios que deseen automatizar sus operaciones con trading algorítmico, Python y R.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Utilizar algoritmos para comprar y vender valores a incrementos especializados rápidamente.
• Reducir los costos asociados con las operaciones utilizando trading algorítmico.
• Monitorear automáticamente los precios de las acciones y realizar operaciones.

Big Data es un término que se refiere a soluciones destinadas para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrollado inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.

Esta formación dirigida por un instructor en España (en línea o en las instalaciones) está destinada a analistas de datos de nivel básico que deseen utilizar la programación R para manipular datos, realizar análisis de datos básicos y crear visualizaciones convincentes para obtener insights.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Programación en R.
• Aplicar procesos básicos de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de datos.

R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado seguidores entre los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para varios objetivos, como establecer precios de anuncios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar los modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.

Este curso de formación dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está destinado a analistas de datos que deseen programar con R en SAS para el análisis de clústeres.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Utilizar el análisis de clústeres para la minería de datos
• Dominar la sintaxis de R para soluciones de clustering.
• Implementar clustering jerárquico y no jerárquico.
• Tomar decisiones basadas en datos para mejorar las operaciones empresariales.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) en España está dirigido a cualquier persona que desee aprender y dominar los fundamentos del análisis y modelado econométrico.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Aprender y entender los fundamentos de la econometría.
• Utilizar Eviews y simuladores de riesgo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel intermedio que desean realizar pronósticos de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar suavizado exponencial y modelos ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete ‘forecast’ para generar modelos de pronóstico precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales e investigativas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir aplicaciones impulsadas por IA utilizando análisis predictivos y modelos generativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA predictiva y los modelos generativos.
• Utilizar herramientas impulsadas por IA para codificación predictiva, pronósticos y automatización.
• Implementar LLMs (Modelos de Lenguaje Grandes) y transformadores para la generación de texto y código.
• Aplicar pronósticos de series temporales y recomendaciones basadas en IA.
• Desarrollar y afinar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.
• Evaluar consideraciones éticas y mejores prácticas en la implementación de IA.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de RRHH que deseen utilizar métodos analíticos para mejorar el rendimiento organizacional. Este curso abarca enfoques cualitativos y cuantitativos, empíricos y estadísticos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de IT principiantes que desean comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial Predictiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial Predictiva y sus aplicaciones.
• Recopilar, limpiar y preprocesar datos para el análisis predictivo.
• Explorar y visualizar datos para descubrir insights.
• Construir modelos estadísticos básicos para hacer predicciones.
• Evaluar el rendimiento de los modelos predictivos.
• Aplicar conceptos de Inteligencia Artificial Predictiva a escenarios del mundo real.

Audiencia

Este curso ha sido creado para analistas, pronosticadores que desean introducir o mejorar las previsiones que pueden estar relacionadas con la previsión de ventas, las previsiones económicas, las previsiones tecnológicas, la gestión de la cadena de suministro y las previsiones de demanda o suministro.

Descripción

Este curso guía a los delegados a través de una serie de metodologías, marcos y algoritmos que son útiles a la hora de elegir cómo predecir el futuro en función de los datos históricos.

Utiliza herramientas estándar como Microsoft Excel o algunos programas de código abierto (en particular R project).

Los principios cubiertos en este curso pueden ser implementados por cualquier software (por ejemplo, SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio en DevOps que desean integrar la IA predictiva en sus prácticas de DevOps.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar modelos de análisis predictivo para prever y resolver desafíos en el pipeline de DevOps.
• Utilizar herramientas impulsadas por IA para mejorar la monitorización y operaciones.
• Aplicar técnicas de aprendizaje automático para mejorar los flujos de trabajo de entrega de software.
• Diseñar estrategias de IA para resolver problemas proactivamente y optimizar procesos.
• Navegar por las consideraciones éticas del uso de la IA en DevOps.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en España (en línea o en el sitio) está orientado a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean realizar análisis estadísticos utilizando SPSS para interpretar datos con precisión, realizar pruebas estadísticas complejas y generar información significativa.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de SPSS y gestionar conjuntos de datos de manera eficiente.
• Realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales.
• Realizar pruebas t, ANOVA, MANOVA, regresión y análisis de correlación.
• Aplicar pruebas no paramétricas, análisis de componentes principales y análisis factorial para la interpretación avanzada de datos.

Público objetivo

Formato del curso

Al final de esta formación, los participantes podrán:

En este entrenamiento interactivo y en vivo, los participantes aprenderán a manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en el Tidyverse.

El Tidyverse es una colección de paquetes versátiles de R para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.

• Principiantes en el lenguaje R
• Principiantes en el análisis de datos y visualización de datos

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

• Realizar análisis de datos y crear visualizaciones atractivas
• Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de muestra
• Filtrar, ordenar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
• Convertir datos procesados en gráficos informativos como líneas, barras, histogramas
• Importar y filtrar datos de diversas fuentes de datos, incluyendo Excel, CSV y archivos SPSS