Control Estadístico de Procesos (CEP)

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en España (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de robótica e investigadores de IA de nivel avanzado que deseen implementar algoritmos sofisticados de planificación de trayectorias para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos teóricos de los algoritmos avanzados de planificación de trayectorias.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para la navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de trayectorias para la evitación de obstáculos y en entornos dinámicos.
• Integrar algoritmos de planificación de trayectorias con datos de sensores para mejorar la precisión.
• Evaluar el rendimiento de diversos algoritmos en escenarios prácticos.

Esta formación presencial u online, impartida por un instructor, en España está dirigida a científicos de datos avanzados, especialistas en IA y desarrolladores de IA automotriz que deseen construir, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA y el aprendizaje profundo en el contexto de los vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión por computadora para la detección de objetos en tiempo real y el seguimiento de carriles.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas de conducción autónoma.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para mejorar la percepción y la navegación.
• Construir modelos de aprendizaje profundo para predecir y analizar escenarios de conducción.

Este entrenamiento presencial o en línea, dirigido por un instructor, está orientado especialmente a ingenieros que deseen usar Autosar para diseñar componentes automotrices.

Al concluirlo, los asistentes serán capaces de:

• Instalar y configurar Autosar.
• Configurar un flujo de trabajo adecuado.
• Navegar cómodamente en el entorno de Autosar.
• Trabajar con eficiencia.

Este curso práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a desarrolladores de software embebido y ingenieros automotrices de nivel intermedio que deseen utilizar la Plataforma Clásica de AUTOSAR para desarrollar, integrar y probar componentes de software estandarizados destinados a unidades de control electrónico (ECU).

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

Instalar y configurar herramientas de desarrollo AUTOSAR como DaVinci Developer, EB Tresos o ETAS ISOLAR-A/B.

Comprender la arquitectura por capas de AUTOSAR así como sus módulos de software básico (BSW).

Diseñar e implementar el sistema operativo de AUTOSAR y la pila de comunicación (COM stack).

Utilizar CANoe o herramientas similares para realizar simulaciones, pruebas y diagnósticos en entornos AUTOSAR.

Esta formación presencial, impartida por un instructor (en línea o en persona), está dirigida a desarrolladores de software embebido de nivel intermedio o ingenieros automotrices que deseen comprender y configurar el sistema operativo AUTOSAR (basado en OSEK/VDX) así como la pila de comunicaciones, para lograr una programación fiable de tareas y una comunicación eficiente entre los módulos electrónicos de los vehículos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura del sistema operativo AUTOSAR y sus políticas de programación
• Implementar y gestionar tareas, eventos, alarmas y contadores
• Describir y configurar los distintos niveles de la pila de comunicaciones, incluyendo el enrutador PDUR y los servicios de comunicación
• Explicar las pilas de protocolos (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) y cómo interactúa AUTOSAR con ellas
• Configurar los módulos del sistema operativo y de comunicación mediante herramientas industriales como Vector DaVinci o ETAS ISOLAR
• Simular y validar el flujo de ejecución de tareas y la transmisión de datos en una unidad electrónica basada en AUTOSAR

Esta formación presencial o virtual, dirigida por un instructor en España, está dirigida a ingenieros de seguridad de nivel avanzado y profesionales del sector automotriz que deseen diseñar estrategias exhaustivas para garantizar la seguridad de los vehículos autónomos, tales como el análisis de peligros, las evaluaciones funcionales en materia de seguridad y el cumplimiento con estándares internacionales.

Al finalizar este entrenamiento, los asistentes estarán en condiciones de:

• Identificar y evaluar riesgos de seguridad propios de sistemas de conducción autónoma.
• Aplicar metodologías estándar para el análisis de peligros y la estimación de riesgos.
• Ejecutar procedimientos de validación y verificación en materia de seguridad aplicables a los sistemas AV.
• Aplicar criterios normativos vinculados a la seguridad funcional, entre ellos ISO 26262 y SOTIF.
• Elaborar planes efectivos para reducir o controlar los riesgos inherentes al desarrollo de vehículos autónomos.

Esta formación presencial, dirigida por instructores España (en línea o in situ) está pensada para desarrolladores de inteligencia artificial e ingenieros especializados en visión por computadora con nivel intermedio que deseen crear sistemas visuales robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar este entrenamiento, los asistentes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para detección de objetos, identificación de carriles y segmentación semántica.
• Integrar los sistemas visuales con otros subsistemas de los vehículos autónomos.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para llevar a cabo tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión por computadora en situaciones reales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean explorar los dilemas éticos y los marcos jurídicos que rodean a los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por la inteligencia artificial en los vehículos autónomos.
• Analizar los marcos jurídicos y las políticas globales que regulan los vehículos de conducción automática.
• Examinar la responsabilidad civil y la rendición de cuentas ante accidentes de vehículos autónomos.
• Evaluare el equilibrio entre la innovación y la seguridad pública en las leyes de conducción autónoma.
• Discutir casos reales que involucran dilemas éticos y disputas legales.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor en España, está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen adquirir conocimientos exhaustivos sobre las arquitecturas de trenes motrices eléctricos, la química de las baterías, los sistemas de gestión de baterías (BMS) y los factores que influyen en la eficiencia energética de dichos vehículos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la estructura y función de los trenes motrices eléctricos.
• Analizar diversos tipos de química de baterías y sus aplicaciones en vehículos eléctricos.
• Aplicar técnicas de gestión de baterías para mejorar su rendimiento y seguridad.
• Evaluar la eficiencia energética en distintas configuraciones de trenes motrices eléctricos.

Este curso formativo, dirigido por instructores España (en línea o presencial), va destinado a profesionales principiantes y apasionados del tema que deseen comprender los fundamentos, tecnologías y usos de los vehículos autónomos.

Al término del programa formativo, los alumnos podrán:

• Entender las partes esenciales y principios operativos de estos vehículos.
• Conocer el rol fundamental de la IA, los sensores y el procesamiento de información en tiempo real para su funcionamiento autónomo.
• Distinguir distintas clases de niveles de autonomía así como sus aplicaciones tangibles en el mundo real.
• Analizar temáticas éticas, jurídicas y regulatorias vinculadas a la movilidad automatizada.
• Practicar mediante simulaciones computacionales de conducción autónoma.

Se trata de una formación impartida presencial o virtualmente España por un instructor, destinada a profesionales avanzados en fusión sensorial e ingenieros expertos en IA que buscan perfeccionar algoritmos capaces de integrar datos procedentes de varios dispositivos para optimizar la navegación autónoma en tiempo real.

Al término del curso, los participantes podrán:

• Comprender los aspectos básicos y principales dificultades asociadas a la fusión de datos de múltiples sensores.
• Implementar algoritmos precisos para una navegación autónoma instantánea.
• Aunar información proveniente de LiDAR, cámaras y RADAR con el objetivo de potenciar la comprensión del entorno.
• Evaluar cómo funciona dicho sistema en diversos escenarios prácticos.
• Formular soluciones útiles destinadas a minimizar interferencias generadas por ruido sensorial y permitir una correcta coordinación de datos.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor España, está orientado a ingenieros de nivel intermedio, profesionales del sector automotriz y especialistas en IoT que deseen comprender el papel de los sensores en los coches autónomos, abarcando temas como el LiDAR, el radar, las cámaras y las técnicas de fusión de sensores.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Conocer los diferentes tipos de sensores utilizados en vehículos autónomos.
• Analizar los datos de los sensores para la percepción y toma de decisiones en tiempo real.
• Aplicar técnicas de fusión de sensores con el fin de mejorar la precisión y seguridad del vehículo.
• Optimizar la ubicación y calibración de los sensores para potenciar el rendimiento de la conducción autónoma.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor en España, está dirigido a ingenieros de redes e desarrolladores de IoT automotriz de nivel intermedio que deseen comprender e implementar tecnologías de comunicación V2X para vehículos autónomos.

Al concluir el curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la comunicación V2X.
• Analizar los modelos de comunicación V2V, V2I, V2P y V2N.
• Implementar protocolos V2X como DSRC y C-V2X.
• Diseñar simulaciones en entornos de vehículos conectados.
• Abordar los desafíos de seguridad cibernética y privacidad en redes V2X.