Cursos de Computación en la Nube en Malaga

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Malaga (en línea o presencial) está destinado a ingenieros de datos de nivel principiante que deseen usar Azure Data Factory para implementar soluciones de integración de datos escalables y eficientes en la nube.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Entender los conceptos y la arquitectura principales de Azure Data Factory (ADF).
• Aprender a crear, programar y supervisar pipelines de datos.
• Integrarse con diversas fuentes de datos, realizar transformaciones de datos y gestionar flujos de datos.
• Implementar mejores prácticas para el manejo de errores y la optimización del rendimiento.
• Seguridad y monitoreo de pipelines de datos en entornos de producción.

Esta formación en vivo dirigida por instructores Malaga (en línea o presencial) está orientada a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen desarrollar las habilidades necesarias para implementar, gestionar y operar cargas de trabajo en Google Cloud y prepararse para la certificación Google Certified Associate Cloud Engineer.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar proyectos de Google Cloud, recursos, redes y servicios de almacenamiento.
• Implementar y administrar aplicaciones utilizando Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run y App Engine.
• Configurar la gestión de identidades y accesos, controles de seguridad, presupuestos de facturación, alertas y monitorización de costes.
• Provisionar y automatizar infraestructura en la nube utilizando Terraform y Cloud Build.
• Monitorizar, resolver problemas y optimizar entornos de Google Cloud mediante Cloud Monitoring y Cloud Logging.
• Comprender las capacidades de Vertex AI y los servicios de IA de Google Cloud para casos de uso empresarial y operativos comunes.

Google Colab Pro es un entorno basado en la nube para el desarrollo escalable de Python, que ofrece GPUs de alto rendimiento, tiempos de ejecución más largos y más memoria para cargas de trabajo de IA y ciencia de datos exigentes.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o en el lugar) está dirigido a usuarios intermedios de Python que deseen utilizar Google Colab Pro para el aprendizaje automático, el procesamiento de datos y la investigación colaborativa en una interfaz de cuaderno potente.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar cuadernos de Python basados en la nube utilizando Colab Pro.
• Acceder a GPUs y TPUs para cálculos acelerados.
• Optimizar flujos de trabajo de aprendizaje automático utilizando bibliotecas populares (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrarse con Google Drive y fuentes de datos externas para proyectos colaborativos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y profesionales de la salud de nivel intermedio que deseen aprovechar la IA para aplicaciones avanzadas de salud utilizando Google Colab.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos de IA para la salud utilizando Google Colab.
• Utilizar IA para el modelado predictivo en datos de salud.
• Analizar imágenes médicas con técnicas impulsadas por IA.
• Explorar consideraciones éticas en soluciones de salud basadas en IA.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de gran volumen de datos utilizando Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar conjuntos de datos grandes de manera eficiente con Apache Spark.
• Visualizar grandes volúmenes de datos en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante que desean aprender conceptos esenciales y habilidades prácticas necesarias para la gestión y optimización efectivas de los entornos de Nutanix.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda Nutanix Enterprise Cloud Platform y sus componentes.
• Instale, configure y administre clústeres de Nutanix.
• Adquiera competencia en la administración del Hipervisor de Acrópolis (AHV).
• Realizar tareas de gestión avanzadas y resolución de problemas.
• Implemente las mejores prácticas para la alta disponibilidad, la recuperación ante desastres y la seguridad.

Este curso dirigido por un instructor en Malaga (en línea o presencial) está destinado a profesionales de datos intermedios que desean aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real usando Google Colab.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
• Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
• Aplicar modelos ARIMA para pronosticar tendencias de datos.
• Utilizar la biblioteca Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
• Visualizar datos y resultados de pronóstico de series temporales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que deseen administrar y operar la plataforma en la nube Google.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprende los servicios principales y la infraestructura de GCP.
• Aprenda a administrar redes y máquinas virtuales.
• Comprende y aplica las prácticas recomendadas de seguridad generales en GCP.
• Explora Kubernetes y la administración de contenedores en GCP.
• Obtén información sobre las opciones de almacenamiento y cómo configurarlas.
• Implementa y configura bases de datos en GCP.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Malaga (en línea o presencial) está destinado a profesionales avanzados que desean profundizar su comprensión del aprendizaje por refuerzo y sus aplicaciones prácticas en el desarrollo de IA utilizando Google Colab.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos principales de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
• Implementar modelos de aprendizaje por refuerzo utilizando TensorFlow y OpenAI Gym.
• Desarrollar agentes inteligentes que aprendan mediante ensayo y error.
• Optimizar el rendimiento de los agentes usando técnicas avanzadas como Q-learning y redes neuronales profundas (DQN).
• Entrenar agentes en entornos simulados utilizando OpenAI Gym.
• Implementar modelos de aprendizaje por refuerzo para aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o en sitio) está destinada a profesionales de nivel avanzado que deseen profundizar su comprensión de la visión por computadora y explorar las capacidades de TensorFlow para desarrollar modelos de visión sofisticados utilizando Google Colab.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Construir y entrenar redes neuronales convolucionales (CNNs) usando TensorFlow.
• Aprovechar Google Colab para el desarrollo de modelos en la nube escalable y eficiente.
• Implementar técnicas de preprocesamiento de imágenes para tareas de visión por computadora.
• Desplegar modelos de visión por computadora para aplicaciones del mundo real.
• Usar el aprendizaje por transferencia para mejorar el rendimiento de los modelos CNN.
• Visualizar e interpretar los resultados de los modelos de clasificación de imágenes.

Esta formación presencial dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en sitio) está destinada a profesionales de nivel avanzado que desean ampliar su conocimiento sobre modelos de aprendizaje automático, mejorar sus habilidades en el ajuste de hiperparámetros y aprender cómo desplegar modelos de manera efectiva utilizando Google Colab.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Implementar modelos avanzados de aprendizaje automático utilizando marcos populares como Scikit-learn y TensorFlow.
• Optimizar el rendimiento del modelo a través del ajuste de hiperparámetros.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático en aplicaciones del mundo real utilizando Google Colab.
• Colaborar y gestionar proyectos de aprendizaje automático a gran escala en Google Colab.

La Computación en la Nube es un modelo escalable y flexible para proporcionar recursos y servicios de TI a demanda.

Este curso de formación dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a profesionales de la nube desde nivel principiante hasta avanzado que deseen dominar las tecnologías de AWS y Azure mientras se preparan para certificaciones reconocidas globalmente.

Al completar este programa, los participantes estarán equipados para:

• Comprender los principios fundamentales de la nube en AWS y Azure.
• Configurar, asegurar y gestionar eficazmente los recursos de Azure.
• Implementar servicios de computación, almacenamiento, red y seguridad de AWS.
• Aplicar las mejores prácticas arquitectónicas e integrar conceptos de IA generativa para la planificación ejecutiva.

Formato del Curso

• Sesiones dirigidas por instructores con demostraciones de nube del mundo real.
• Ejercicios prácticos extensos en ambos entornos de AWS y Azure.
• Laboratorios prácticos diseñados para preparar a los participantes para múltiples exámenes de certificación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con el roadmap de nube de su organización, por favor contáctenos para personalizar esta formación.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores intermedios que desean aplicar técnicas de procesamiento del lenguaje natural utilizando Python en Google Colab.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de PLN.
• Realizar análisis de sentimiento utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

Este curso en vivo y guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean entender y aplicar técnicas de aprendizaje profundo utilizando el entorno Google Colab.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para proyectos de aprendizaje profundo.
• Comprender los fundamentos de las redes neuronales.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow.
• Entrenar y evaluar modelos de aprendizaje profundo.
• Utilizar funciones avanzadas de TensorFlow para el aprendizaje profundo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio, arquitectos de nube y profesionales de inteligencia empresarial que deseen dominar la gestión de datos en entornos de nube específicos de la industria.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y componentes de los tejidos de datos.
• Diseñe e implemente soluciones de integración y orquestación de datos.
• Garantice la calidad y la gobernanza de los datos dentro de las plataformas en la nube de la industria.
• Utilice estructuras de datos para respaldar el análisis de datos y la toma de decisiones específicos de la industria.
• Manténgase al día con las tendencias y tecnologías emergentes en la gestión de datos en la nube.

VMware vSphere 8 es una plataforma de virtualización líder en el mercado utilizada para impulsar infraestructuras modernas de centros de datos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de TI de nivel intermedio que desean instalar, configurar y administrar entornos VMware vSphere mientras se preparan para la certificación VCP.

Al finalizar el curso, los participantes tendrán las habilidades para:

• Instalar y configurar hosts ESXi.
• Implementar y administrar vCenter Server.
• Configurar la red y el almacenamiento de vSphere.
• Crear, implementar y optimizar máquinas virtuales.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y discusiones técnicas.
• Extensos trabajos de laboratorio y ejercicios basados en escenarios.
• Configuración y administración práctica en un entorno vSphere dedicado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para soluciones personalizadas de formación en VMware vSphere, por favor contáctenos para discutir opciones de personalización.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Malaga (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps, arquitectos de nube y especialistas en infraestructura de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar sus habilidades en la gestión y orquestación de infraestructura distribuida utilizando las funciones avanzadas de Terraform.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar las funciones avanzadas de Terraform para crear infraestructura dinámica y escalable.
• Estructurar y gestionar módulos de Terraform para lograr una reutilización y eficiencia óptimas.
• Integrar Terraform con pipelines de CI/CD para una automatización fluida.
• Depurar y solucionar problemas de configuraciones complejas de Terraform de manera efectiva.
• Implementar las mejores prácticas para mantener y escalar infraestructura en la nube con Terraform.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante, analistas de negocios y gerentes de proyectos que deseen comprender los fundamentos de la computación en la nube y sus aplicaciones en diversas industrias.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identificar las características clave y los beneficios de la computación en la nube.
• Comprenda las diferencias entre los distintos modelos de implementación y servicios en la nube.
• Reconozca la importancia de las soluciones en la nube específicas de la industria.
• Evalúe los aspectos de seguridad y cumplimiento de las plataformas en la nube.
• Explore las tendencias emergentes y las direcciones futuras en la tecnología en la nube.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor en Malaga (en línea o presencial), está destinado a ingenieros de nube y gerentes de operaciones de nivel intermedio que desean mejorar la gestión de su infraestructura de nube utilizando Kubiya AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Integrar Kubiya AI en la infraestructura de nube.
• Automatizar la provisión y gestión de recursos en la nube.
• Optimizar los costos de la nube usando análisis impulsados por IA.
• Mejorar la seguridad de la nube con monitoreo impulsado por IA.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Malaga está destinado a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar algoritmos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando el entorno de Google Colab.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y navegar en Google Colab para proyectos de aprendizaje automático.
• Entender y aplicar diversos algoritmos de aprendizaje automático.
• Utilizar bibliotecas como Scikit-learn para analizar y predecir datos.
• Implementar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Optimizar y evaluar modelos de aprendizaje automático de manera efectiva.

VMware vSphere: Operar, Escalar y Segurizar amplía los fundamentos de la administración de vSphere para proporcionar prácticas recomendadas en seguridad, ajuste de rendimiento, escalabilidad y operaciones avanzadas.

Este curso impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales IT de nivel intermedio a avanzado que desean administrar y optimizar entornos vSphere de gran escala o crítica con seguridad y eficiencia.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Monitorear, analizar y optimizar el rendimiento de vSphere.
• Segurizar componentes de vSphere utilizando cifrado, certificados y controles basados en roles.
• Escalar despliegues de vSphere usando características avanzadas de redes y almacenamiento.
• Aplicar el ciclo de vida y la gestión de parches mediante herramientas de vSphere.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y escenarios de solución de problemas.
• Implementaciones centradas en el mundo real de las empresas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros, administradores de sistemas y arquitectos de sistemas de nivel principiante a avanzado DevOps que deseen mejorar sus habilidades y competencia Terraform en la gestión de implementaciones de infraestructura complejas.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar y mantener Terraform proyectos a escala.
• Demostrar experiencia con HCL y algunas de las capacidades y prácticas más avanzadas del lenguaje de expresión.
• Utilice varias herramientas y procesos de automatización para administrar Terraform operaciones en procesos de integración y entrega continuas, incluidas las herramientas y los procesos de prueba y control de calidad.
• Actuar como experto en cualquier proyecto o módulo existente o nuevo Terraform.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o presencial) está destinada a científicos de datos principiantes que desean aprender a crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para la visualización de datos.
• Crear diversos tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas de visualización avanzadas.
• Personalizar gráficos para una mejor presentación y claridad.
• Interpretar y presentar datos eficazmente utilizando herramientas visuales.

VMware vSphere es una plataforma de virtualización líder que permite la gestión eficiente de infraestructuras virtuales en entornos de centros de datos y nubes híbridas.

Esta formación guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que deseen instalar, configurar y administrar entornos VMware vSphere.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar hosts ESXi y el servidor vCenter.
• Crear y administrar máquinas virtuales y vApps.
• Configurar recursos de red y almacenamiento virtual.
• Implementar permisos de usuario, monitoreo y solución de problemas básicos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y demostraciones en el laboratorio.
• Implementación práctica del mundo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas DevOps y optimizar los procesos de desarrollo con AWS Cloud9.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure AWS Cloud9 para DevOps flujos de trabajo.
• Implemente canalizaciones de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Automatice los procesos de prueba, monitoreo e implementación con AWS Cloud9.
• Integre servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en DevOps flujos de trabajo.
• Utilice sistemas de control de código fuente como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores y analistas de datos principiantes que desean aprender el lenguaje de programación Python desde cero utilizando Google Colab.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las bases del lenguaje de programación Python.
• Implementar código de Python en el entorno Google Colab.
• Utilizar estructuras de control para gestionar la fluidez de un programa de Python.
• Crear funciones para organizar y reutilizar eficazmente el código.
• Explorar y utilizar bibliotecas básicas para la programación en Python.

VMware vSphere es una plataforma de virtualización líder utilizada para construir infraestructuras IT resilientes.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales IT intermedios que desean adquirir habilidades prácticas para identificar y resolver problemas en entornos de VMware vSphere.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Detectar y resolver problemas comunes relacionados con máquinas virtuales y servicios de vSphere.
• Utilizar herramientas de VMware para analizar y solucionar problemas de rendimiento y configuración.
• Solucionar problemas de configuraciones de red virtual y almacenamiento.
• Realizar análisis de causa raíz en entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para Personalizar el Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de integración y administradores de sistemas de nivel intermedio a avanzado que deseen aprender técnicas avanzadas Boomi para crear, administrar e implementar soluciones basadas en la nube en plataformas de integración.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilice AtomSphere y trabaje con Boomi documentos.
• Cree y diseñe procesos de integración complejos para lógica avanzada y procesamiento de datos.
• Administre los procesos de integración de implementación, el registro y la generación de informes.
• Capture y controle los errores.
• Aplicar las mejores prácticas y técnicas para integrarse con Boomi.

Este entrenamiento guiado por instructores (en línea o presencial) en Malaga está dirigido a científicos de datos principiantes y profesionales de TI que desean aprender los fundamentos de la ciencia de datos utilizando Google Colab.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Configurar y navegar en Google Colab.
• Escribir y ejecutar código Python básico.
• Importar y manejar conjuntos de datos.
• Crear visualizaciones utilizando bibliotecas de Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a crear, implementar y mantener aplicaciones sin servidor de manera efectiva en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
• Configure AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
• Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones sin servidor con AWS Lambda.
• Integre AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
• Optimice las aplicaciones sin servidor para mejorar el rendimiento y la rentabilidad.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Malaga está destinado a desarrolladores, administradores de sistemas y entusiastas de la nube que deseen adquirir conocimientos prácticos sobre OpenNebula y utilizarlo en sus soluciones de nube.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya OpenNebula.
• Crear y gestionar máquinas virtuales en OpenNebula.
• Comprender el ciclo de vida de una máquina virtual.
• Integrar OpenNebula con la infraestructura existente.
• Solucionar problemas comunes en un entorno de OpenNebula.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que desean utilizar VMware vCenter para administrar entornos virtuales complejos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda la arquitectura y los componentes de VMware vSphere y vCenter Server.
• Instale, configure y administre VMware ESXi y vCenter Server.
• Implemente configuraciones avanzadas de redes y almacenamiento.
• Cree, administre y migre máquinas virtuales.
• Garantice la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en un entorno virtualizado.
• Automatice las tareas de vSphere y administre el ciclo de vida y las actualizaciones.
• Solucione problemas comunes y aplique las mejores prácticas.

El objetivo de este curso es familiarizarse con el entorno OpenStack tanto desde el lado del operador como del administrador. Después de una breve introducción a la computación en la nube, obtendrá su propia instancia OpenStack y realizará acciones operativas y administrativas prácticas. El curso cubre todos los componentes básicos del OpenStack, desde la arquitectura general hasta la administración de la nube. El formato del curso comprende alrededor del 75% de taller práctico en el entorno real OpenStack.

El curso es una formación completa en OpenStack. Comienza con la introducción al sistema, luego a través de talleres prácticos se da conocimientos prácticos sobre la gestión de las nubes privadas basadas en OpenStack, finalmente soluciones de problemas y temas arquitectónicos avanzados están presentes. El objetivo de este curso es familiarizarse con el ecosistema OpenStack así como proporcionar un fondo sólido para la expansión y el refinamiento de las nubes OpenStack. El curso incluye todos los temas necesarios para completar el examen de Certificado OpenStack Administrador. El 75% del curso se basa en el taller práctico en el entorno de formación real.

Esta intensiva formación en OpenStack proporciona experiencia práctica en el despliegue, gestión, resolución de problemas y optimización de entornos de nube privada basados en OpenStack. Diseñada como un bootcamp extendido, el curso cubre temas de administración central, escenarios de resolución de problemas del mundo real y conceptos avanzados de arquitectura alineados con los objetivos del examen de Administrador de OpenStack Certificado. Con un aprendizaje basado en talleres del 75% en un laboratorio de OpenStack en vivo, los participantes adquieren las habilidades necesarias para administrar y desarrollar con confianza infraestructuras empresariales de OpenStack.

El curso es un entrenamiento profundo sobre la red de OpenStack. Comienza con una introducción a OpenStack y su arquitectura, luego clarifica los proyectos nucleares de OpenStack como el servicio de Identidad (Keystone), el servicio de Imagen (Glance), el servicio de Cómputo (Nova) y el almacenamiento en bloques (Cinder) para describir el entorno de las redes en OpenStack y centrarse principalmente en el proyecto de Redes (Neutron). Se describe la infraestructura de red virtual basada en el proyecto Open Virtual Network, Open vSwitch y OpenFlow. El objetivo del curso es comprender las operaciones básicas y la arquitectura de OpenStack, así como familiarizar a los participantes con diversas tecnologías de redes detrás de OpenStack, ampliando la información sobre OVN y flujos subyacentes, recursos y herramientas.

Opciones de personalización

El entrenamiento puede ser contratado por 2 días, centrándose en los aspectos nucleares relevantes para el cliente. El entrenamiento también puede extenderse con respecto a temas administrativos, de diseño, redes y/o soluciones de problemas relacionados con las implementaciones de OpenStack. Es posible describir otras soluciones SDN subyacentes como Linux Bridge o OvS.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (presencial o remota) está dirigida a ingenieros que desean implementar y administrar dispositivos IoT en AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán crear una plataforma de IoT que incluya la implementación y administración de un backend, una puerta de enlace y dispositivos sobre AWS.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean usar AWS Lambda para crear e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin necesidad de preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales y contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Functions as a Service) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
• Construya, cargue y ejecute AWS Lambda funciones.
• Integre funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
• Empaquete, implemente, supervise y solucione problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de integración, administradores de sistemas e integradores de sistemas que deseen utilizar Boomi para crear, administrar e implementar plataformas de integración para soluciones basadas en la nube.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para comenzar a crear integraciones con Boomi.
• Comprenda las características, la arquitectura y los conceptos centrales de Boomi AtomSphere.
• Aprenda a diseñar, crear e implementar procesos de integración con Boomi.
• Utilice el panel de control y las opciones de informes de Boomi para supervisar las aplicaciones.
• Administre configuraciones e implementaciones para Atom, Molecules y Atom Cloud.
• Habilite la integración y administración de servicios web y API con Boomi.

La adquisición de experiencia práctica en computación en la nube revela un camino fundamental hacia el dominio de la infraestructura moderna. Explora los paradigmas centrales que abarcan la virtualización, los hipervisores, el enrutamiento de capas de red y las arquitecturas distribuidas, junto con estrategias prácticas para la optimización de costos y la seguridad. Otorga a los participantes una comprensión práctica de las principales plataformas, incluidas AWS, Azure y Google Cloud, abarcando servicios de cómputo, redes virtuales, bases de datos gestionadas y despliegues sin servidor. Fomenta la confianza al diseñar soluciones de alta disponibilidad en ecosistemas de nube pública.

Este programa de 7 días ofrece un viaje completo y práctico hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas en la nube mediante prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción utilizando Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo respuesta a incidentes, simulación de fallos y análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por inteligencia artificial para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la formación, los participantes tendrán una clara comprensión de cómo construir, implementar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Este curso está diseñado para empoderar a profesionales no técnicos, como gerentes, analistas de negocio, probadores de calidad (QA) y personal de operaciones, con un conocimiento fundamental de la computación en la nube. Los participantes explorarán los conceptos básicos, beneficios y aplicaciones prácticas de la nube para tomar decisiones más informadas y contribuir eficazmente a las iniciativas de migración a la nube. Se hará énfasis en desmitificar el jargon de la nube, comparar infraestructuras en la nube y on-premise, comprender los modelos de servicio y reconocer cómo la nube impacta diversos roles dentro de una organización.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender las definiciones clave y terminología de la computación en la nube
• Identificar diferentes modelos de servicio en la nube (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenciar entre modelos de implementación en la nube (Pública, Privada, Híbrida, Multi-Cloud)
• Comparar infraestructuras on-premise y basadas en la nube
• Comprender las ventajas de la nube: escalabilidad, agilidad, disponibilidad y eficiencia de costos
• Reconocer plataformas en la nube comunes (AWS, Azure, GCP) y sus ofertas de servicios
• Comprender las responsabilidades en la nube: modelo de responsabilidad compartida y acceso basado en roles
• Entender el impacto de la nube en la prueba de software, implementación y monitoreo
• Participar eficazmente en proyectos de adopción y migración a la nube
• Apreciar los conceptos básicos de seguridad en la nube, cumplimiento normativo y gobernanza

Este programa de formación de 3 días está diseñado para proporcionar a los participantes una base sólida en los conceptos de la computación en la nube, junto con experiencia práctica en las principales plataformas en la nube: AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP). El curso se estructura en cuatro sesiones, cada una centrada en una de las plataformas en la nube principales, con la sesión inicial dedicada a los principios generales de la computación en la nube. Al final de este curso, los participantes tendrán una comprensión clara de los fundamentos de la computación en la nube, conocimiento práctico de la arquitectura y los servicios de cada plataforma, y las habilidades para implementar y gestionar recursos en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos y consultores de TI que desean emplear las mejores prácticas para la infraestructura y los servicios en la nube.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aproveche la infraestructura y los servicios en la nube para la implementación empresarial.
• Aplique seguridad avanzada en la nube con los estándares de Cloud Security Alliance.
• Migre los sistemas heredados a la nube utilizando la sinergia de SOA y Paas.
• Automatice el aprovisionamiento de recursos bajo demanda para servicios en la nube asíncronos.

Construya una base sólida en el diseño y la gestión de una infraestructura de edge computing resiliente. Obtenga información sobre las infraestructuras de nube híbrida abiertas, la gestión de cargas de trabajo en diversas nubes y la garantía de flexibilidad y redundancia. Esta formación proporciona conocimientos esenciales sobre la creación de una infraestructura escalable y segura que respalde las necesidades dinámicas de las aplicaciones modernas con edge computing.

Resumen:

• Comprensión de la arquitectura de IoT y sus funciones fundamentales.
• Exploración del concepto de "Cosas" y "Sensores", el Internet de las Cosas, y el mapeo de las funciones empresariales a soluciones IoT.
• Visión general integral de los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestructura en la nube y aplicaciones móviles.
• Funciones clave de IoT: gestión de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, sistemas de alerta y alarma, incorporación de sensores y "cosas", y geovallado.
• Fundamentos de la comunicación dispositivo a nube en IoT mediante MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS a través de MQTT utilizando AWS IoT Core.
• Integración de AWS IoT Core con AWS Lambda para computación y Amazon DynamoDB para almacenamiento de datos.
• Conexión de una Raspberry Pi a AWS IoT Core para una comunicación de datos sin interrupciones.
• Laboratorio práctico: Construcción de un dispositivo inteligente utilizando una Raspberry Pi y AWS IoT Core.
• Visualización de datos de sensores y comunicación con la interfaz web.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o presencial) está orientada a profesionales de TI de nivel intermedio y tomadores de decisiones tecnológicos que desean utilizar plataformas de código abierto y estándares abiertos para diseñar entornos de software portables, resilientes y soberanos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de soberanía digital, evaluar los riesgos de portabilidad, analizar las opciones de plataforma Kubernetes y de código abierto, y definir pasos prácticos para la adopción.

El curso es un entrenamiento completo sobre OpenStack. Comienza con la introducción al sistema, luego a través de talleres prácticos brinda conocimientos prácticos para gestionar nubes privadas basadas en OpenStack, finalmente aborda temas avanzados y arquitectónicos. El objetivo de este curso es familiarizar a los participantes con el ecosistema de OpenStack y proporcionar un sólido fondo para la expansión y refinamiento futuro de las nubes de OpenStack. El curso incluye todos los temas necesarios para lograr el examen de Certificado de Administrador de OpenStack.

Esta formación en directo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de infraestructura que deseen diseñar, implementar y gestionar una infraestructura de nube OpenStack privada para entornos empresariales.

A lo largo de esta formación, los participantes podrán comprender la arquitectura de OpenStack, desplegar infraestructura de nube privada, gestionar recursos de cómputo y almacenamiento, implementar seguridad con Keystone y aplicar las mejores prácticas a nivel empresarial.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Malaga (en línea o en sitio) está dirigida a líderes de TI, arquitectos y profesionales de gobernanza de nivel intermedio que desean aplicar los principios de la estrategia de nube soberana para diseñar modelos de gobernanza, elegir las arquitecturas de nube adecuadas y preparar planes realistas de salida de la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: definir los requisitos de soberanía, evaluar opciones de arquitectura, establecer controles de gobernanza y construir una hoja de ruta práctica para la salida.

Este curso de formación presencial y dirigido por un instructor en Malaga (en línea o en sitio) está destinado a administradores de virtualización intermedios que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.