Capacitación en línea de Computación en la nube en España

Este curso práctico guiado por un instructor en España (en línea o presencial) está orientado a ingenieros de datos principiantes que deseen utilizar Azure Data Factory para diseñar soluciones escalables y eficaces de integración de datos en la nube.

Al concluir este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos y la estructura interna de Azure Data Factory (ADF).
• Aprender a crear, programar y supervisar las canalizaciones de datos.
• Conectarse a distintas fuentes de información, transformarla y gestionar su flujo.
• Aplicar prácticas recomendadas para la gestión de errores y el rendimiento del sistema.
• Garantizar la seguridad y supervisar las canalizaciones en entornos productivos.

Esta formación presencial y dirigida por instructores se imparte en España (online o presencial) orientada a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen adquirir las competencias para desplegar, gestionar y operar cargas de trabajo en Google Cloud, así como prepararse para la certificación Google Certified Associate Cloud Engineer.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar y administrar proyectos, recursos, redes y servicios de almacenamiento en Google Cloud.
• Desplegar y gestionar aplicaciones mediante Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run y App Engine.
• Configurar el control de identidad y acceso, controles de seguridad, presupuestos, alertas y seguimiento de costos.
• Aprovisionar y automatizar la infraestructura cloud con Terraform y Cloud Build.
• Supervisar, diagnosticar y optimizar los entornos Google Cloud empleando Cloud Monitoring y Cloud Logging.
• Conocer las funcionalidades de Vertex AI y de los servicios de IA en Google Cloud aplicables a contextos empresariales y operativos habituales.

Este curso práctico, dirigido por un instructor en España (online o presencial), está pensado para científicos de datos e profesionales sanitarios con conocimientos intermedios que buscan emplear la IA en aplicaciones innovadoras dentro del sector médico mediante Google Colab.

Al concluir el entrenamiento, los asistentes serán capaces de:

• Implementar modelos de IA para la sanidad utilizando Google Colab.
• Utilizar la IA en la creación de modelos predictivos basados en datos sanitarios.
• Analizar imágenes médicas empleando técnicas impulsadas por Inteligencia Artificial.
• Abordar los aspectos éticos asociados a las soluciones sanitarias basadas en IA.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor en España, está dirigido a científicos e ingenieros de datos con nivel intermedio que desean emplear Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de Big Data.

Al concluir esta formación, los asistentes podrán:

• Configurar un entorno de Big Data haciendo uso de Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar grandes conjuntos de datos con eficacia a través de Apache Spark.
• Visualizar volúmenes masivos de información en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas disponibles en la nube.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor, está dirigido a administradores de sistemas principiantes que deseen aprender los conceptos fundamentales y las habilidades prácticas para gestionar y optimizar entornos Nutanix.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Entender la plataforma empresarial en la nube de Nutanix y sus componentes.
• Instalar, configurar y administrar clústeres Nutanix.
• Dominar la gestión del hipervisor Acropolis (AHV).
• Ejecutar tareas avanzadas de administración y solución de problemas.
• Aplicar prácticas recomendadas en materia de alta disponibilidad, recuperación ante desastres y seguridad.

Esta capacitación presencial o online, guiada por un instructor, está dirigida a profesionales del ámbito de datos con conocimientos intermedios que deseen aplicar técnicas de pronóstico temporal utilizando Google Colab en escenarios reales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
• Utilizar Google Colab para manipular y analizar datos temporales.
• Aplicar modelos ARIMA para predecir tendencias en los datos.
• Usar la biblioteca Prophet de Facebook para realizar pronósticos con flexibilidad.
• Visualizar tanto los datos temporales como los resultados del análisis y las predicciones.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor en España, está dirigido a profesionales de TI principiantes que deseen gestionar y operar Google Cloud Platform.

Al término del entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios esenciales e infraestructura de GCP.
• Aprender a administrar redes y máquinas virtuales.
• Conocer y aplicar buenas prácticas de seguridad en GCP.
• Explorar Kubernetes y la gestión de contenedores dentro de GCP.
• Entender las distintas opciones de almacenamiento y su configuración.
• Implementar y configurar bases de datos en GCP.

Se trata de una formación presencial o online, impartida por un instructor España, dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen profundizar sus conocimientos sobre el aprendizaje por refuerzo y sus aplicaciones prácticas en el desarrollo de inteligencia artificial mediante Google Colab.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
• Implementar modelos de aprendizaje por refuerzo empleando TensorFlow y OpenAI Gym.
• Desarrollar agentes inteligentes que aprenden a través del ensayo y el error.
• Optimizar el rendimiento de dichos agentes mediante técnicas avanzadas como el aprendizaje Q y las redes Q profundas (DQNs).
• Entrenar agentes en entornos simulados utilizando OpenAI Gym.
• Implementar modelos de aprendizaje por refuerzo en aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación presencial guiada por un instructor en España (en línea o in situ) está orientada a profesionales avanzados que deseen perfeccionar sus conocimientos en visión por computadora y comprender mejor cómo TensorFlow facilita la creación de modelos visuales innovadores mediante Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes habrán desarrollado las competencias necesarias para:

• Diseñar y entrenar redes neuronales convolucionales (CNN) con TensorFlow.
• Utilizar Google Colab como plataforma eficiente para desarrollar modelos escalables en la nube.
• Aplicar diversas técnicas de preprocesamiento y acondicionamiento de imágenes destinadas a fines específicos de visión por computadora.
• Implementar modelos visuales en escenarios prácticos y reales.
• Emplear el aprendizaje por transferencia como herramienta para potenciar los resultados de las redes CNN.
• Analizar visualmente y comprender con claridad los resultados obtenidos por modelos que clasifican imágenes.

Esta capacitación presencial o online dirigida por un instructor está enfocada en profesionales de nivel avanzado que desean profundizar sus conocimientos sobre modelos de aprendizaje automático, mejorar su competencia en el ajuste de hiperparámetros y aprender a implementarlos eficazmente mediante Google Colab.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos avanzados utilizando frameworks como Scikit-learn y TensorFlow.
• Optimizar el desempeño de los modelos mediante ajustes precisos en sus hiperparámetros.
• Implementar dichos modelos en contextos reales gracias a Google Colab.
• Gestionar y colaborar en proyectos de aprendizaje automático de gran escala dentro de este entorno virtual.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de NLP con Python en Google Colab.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de NLP.
• Realizar análisis de sentimientos utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos textuales mediante Google Colab, facilitando así un desarrollo escalable y colaborativo.

Esta capacitación presencial o en línea España, impartida por un instructor, va dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean comprender y aplicar técnicas de aprendizaje profundo usando el entorno de Google Colab.

Al concluir esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y manejar Google Colab para llevar a cabo proyectos de aprendizaje profundo.
• Entender las bases teóricas de las redes neuronales.
• Desarrollar modelos de aprendizaje profundo empleando TensorFlow.
• Entrenar y medir el rendimiento de dichos modelos.
• Utilizar las capacidades avanzadas que ofrece TensorFlow en tareas de aprendizaje profundo.

Este curso presencial o online, guiado por un instructor y llevado a cabo en España, está diseñado para ingenieros de datos, arquitectos cloud y analistas de negocio con cierta experiencia que deseen dominar la gestión de información en plataformas cloud sectoriales.

Al concluir esta formación, los alumnos podrán:

• Entender perfectamente las nociones básicas y componentes de las estructuras de datos.
• Diseñar e implementar procedimientos efectivos para la integración y coordinación de información.
• Asegurar la calidad normativa y el control adecuado de los datos en plataformas cloud del sector correspondiente.
• Emplear dichas estructuras como herramienta de apoyo para el análisis sectorial y la toma de decisiones pertinentes.
• Mantenerse actualizados con las novedades y avances tecnológicos en gestión de datos en la nube.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, va dirigida a profesionales de IT, analistas comerciales y gerentes de proyecto con conocimientos básicos que deseen comprender los fundamentos de la computación cloud y su aplicación en múltiples industrias.

Al finalizar el curso, los asistentes podrán:

• Identificar las características esenciales y beneficios de la computación cloud.
• Comprender las diferencias entre distintos modelos de servicio e implementación cloud.
• Reconocer la importancia vital de soluciones cloud adaptadas a sectores específicos.
• Evaluar cuestiones vinculadas a seguridad y cumplimiento normativo en plataformas cloud.
• Descubrir las tendencias recientes y perspectivas futuras dentro del ámbito tecnológico cloud.

Este taller presencial o online, dirigido a ingenieros cloud y gerentes de operaciones con nivel intermedio, tiene como finalidad potenciar la gestión de sus infraestructuras en la nube mediante Kubiya AI.

Al término del mismo, los participantes podrán:

• Integrar Kubiya AI en sus infraestructuras cloud.
• Automatizar la provisión y administración de recursos cloud.
• Optimizar los costos en la nube usando análisis impulsados por IA.
• Mejorar significativamente la seguridad cloud mediante monitoreo basado en inteligencia artificial.

Este curso formativo presencial o en línea, dirigido por instructores, está orientado a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen aplicar algoritmos de aprendizaje automático eficientemente mediante el entorno de Google Colab.

Al concluir este curso, los participantes estarán en condiciones de:

• Configurar y manejar Google Colab para sus proyectos de aprendizaje automático.
• Entender y aplicar diferentes algoritmos del área del aprendizaje automático.
• Emplear herramientas como Scikit-learn con el fin de analizar datos e inferir predicciones.
• Desarrollar modelos tanto supervisados como no supervisados.
• Perfeccionar y examinar los modelos de aprendizaje automático con precisión.

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está orientado a ingenieros DevOps, administradores de sistemas y arquitectos que sean principiantes o tengan experiencia avanzada, y deseen perfeccionar sus habilidades en Terraform para gestionar implementaciones complejas de infraestructura.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar y mantener proyectos Terraform a gran escala.
• Demostrar dominio del Lenguaje de Configuración de Hashicorp (HCL) así como de algunas capacidades avanzadas del lenguaje de expresiones usado en Terraform.
• Aplicar diversas herramientas y procesos de automatización para gestionar operaciones con Terraform dentro de flujos de integración continua y entrega, incluyendo mecanismos de pruebas y control de calidad.
• Ocuparse como expertos en cualquier proyecto o módulo Terraform existente o nuevo.

Esta formación presencial o online, impartida por un instructor en España, está dirigida a científicos de datos con conocimientos básicos que desean aprender cómo crear visualizaciones de datos significativas y atractivas estéticamente.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar y navegar por Google Colab para la visualización de datos.
• Crear distintos tipos de gráficos mediante Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para aplicar técnicas avanzadas de visualización.
• Personalizar los gráficos para mejorar su presentación y claridad.
• Interpretar y exponer datos de manera eficaz utilizando herramientas visuales.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor España, está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen profundizar sus conocimientos sobre prácticas DevOps y optimizar los procesos de desarrollo mediante el uso de AWS Cloud9.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y adaptar AWS Cloud9 para flujos de trabajo DevOps.
• Implementar pipelines de integración y entrega continua (CI/CD).
• Automatizar procesos de pruebas, supervisión e implementación utilizando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en sus flujos de trabajo DevOps.
• Hacer uso de sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor, va dirigido a desarrolladores y analistas de datos principiantes que desean aprender programación en Python desde cero mediante el uso de Google Colab.

Al concluir esta formación, los asistentes podrán:

• Entender las nociones básicas del lenguaje de programación Python.
• Implementar código en Python dentro del entorno proporcionado por Google Colab.
• Emplear estructuras de control para gestionar el flujo lógico de sus programas en Python.
• Elaborar funciones que favorezcan la organización y reutilización adecuada del código.
• Explorar librerías indispensables para desarrollos en Python.

Esta capacitación presencial dirigida por un instructor en España (en línea o in situ) está orientada a desarrolladores de integración y administradores de sistemas de nivel intermedio y avanzado que desean adquirir técnicas avanzadas en Boomi para crear, gestionar e implementar soluciones basadas en la nube en plataformas de integración.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Utilizar AtomSphere y trabajar con documentos Boomi.
• Diseñar procesos de integración complejos que permitan aplicar lógica avanzada y procesamiento de datos.
• Gestionar la implementación, el registro y los informes relacionados con los procesos de integración.
• Detectar y gestionar errores durante el proceso de ejecución.
• Aplicar buenas prácticas y técnicas para integrarse con Boomi.

Esta formación presencial o en línea, orientada por instructores expertos España, está dirigida a científicos de datos y profesionales de TI con conocimientos básicos que deseen aprender los fundamentos de la ciencia de datos utilizando Google Colab.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab.
• Redactar y ejecutar código Python básico.
• Importar y gestionar conjuntos de datos.
• Generar visualizaciones con librerías de Python.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor, está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a desarrollar, desplegar y gestionar aplicaciones sin servidor en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al término del entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender los principios básicos de la arquitectura sin servidor.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
• Diseñar, probar y desplegar aplicaciones sin servidor con AWS Lambda.
• Conectar AWS Lambda con otros servicios de AWS como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones sin servidor para maximizar su rendimiento y minimizar costos.

Esta capacitación práctica, guiada por un instructor en España (online o presencial), está orientada a desarrolladores, administradores de sistemas y entusiastas de la nube que deseen dominar OpenNebula y aplicarlo en sus proyectos cloud.

Al concluir esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incorpore OpenNebula.
• Crear y gestionar máquinas virtuales mediante OpenNebula.
• Entender el ciclo completo de vida de una máquina virtual.
• Integrar OpenNebula con la infraestructura actual de los usuarios.
• Diagnosticar y resolver incidencias típicas en un entorno OpenNebula.

Este curso formativo presencial o en línea, impartido por un instructor, está dirigido a administradores de sistemas de nivel intermedio que deseen utilizar VMware vCenter para gestionar entornos virtuales complejos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de VMware vSphere y vCenter Server.
• Instalar, configurar y gestionar VMware ESXi y vCenter Server.
• Implementar configuraciones avanzadas de redes y almacenamiento.
• Crear, administrar y migrar máquinas virtuales.
• Asegurar la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en entornos virtualizados.
• Automatizar tareas de vSphere y gestionar su ciclo de vida y actualizaciones.
• Solucionar problemas comunes y aplicar buenas prácticas.

Esta formación intensiva en OpenStack ofrece experiencia práctica y de primera mano en la implementación, gestión, resolución de problemas y optimización de entornos de nube privada basados en OpenStack. Diseñado como un bootcamp extendido, el curso cubre temas de administración central, escenarios de resolución de problemas en el mundo real y conceptos arquitectónicos avanzados alineados con los objetivos del examen Certified OpenStack Administrator. Con un aprendizaje basado en talleres al 75% en un laboratorio de OpenStack en vivo, los participantes desarrollan las habilidades necesarias para administrar y desarrollar con confianza las infraestructuras empresariales de OpenStack.

Este curso práctico impartido por un instructor en España (presencial o remoto) está dirigido a ingenieros que deseen implementar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al finalizar el curso, los participantes podrán crear una plataforma IoT que incluya la implementación y administración de un backend, una pasarela y dispositivos basados en AWS.

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (presencial o a distancia) está destinado a desarrolladores que desean emplear AWS Lambda para crear y desplegar servicios y aplicaciones en la nube, sin preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales, contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender el concepto de FaaS (Funciones como Servicio) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
• Crear, cargar y ejecutar funciones en AWS Lambda.
• Integrar estas funciones con diversos orígenes de eventos.
• Empaquetar, desplegar, supervisar y solucionar problemas en aplicaciones basadas en Lambda.

Esta formación presencial dirigida por un instructor en España (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de integraciones, administradores de sistemas e integradores que desean utilizar Boomi para crear, gestionar y desplegar plataformas de integración destinadas a soluciones cloud.

Al finalizar el curso, los asistentes podrán:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a desarrollar integraciones con Boomi.
• Comprender las características, arquitectura y conceptos esenciales de Boomi AtomSphere.
• Diseñar, crear y desplegar procesos de integración mediante Boomi.
• Hacer uso del panel de control y herramientas de reporte para supervisar aplicaciones.
• Gestionar configuraciones e implementaciones vinculadas a Atom, Molecule y Atom Cloud.
• Activar servicios web así como la integración y administración de API con Boomi.

Este programa de 7 días ofrece un viaje completo y práctico hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas en la nube mediante prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción utilizando Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo respuesta a incidentes, simulación de fallos y análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por inteligencia artificial para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la formación, los participantes tendrán una clara comprensión de cómo construir, implementar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Este curso tiene como objetivo proporcionar a los profesionales no técnicos, como gerentes, analistas empresariales, especialistas en control de calidad y personal operativo, una comprensión básica del cloud computing. Los participantes explorarán los conceptos fundamentales, las ventajas y aplicaciones prácticas de la nube para tomar decisiones más informadas y contribuir eficazmente a proyectos de migración al cloud. Se hará especial énfasis en desmitificar el lenguaje técnico asociado al cloud, comparar las infraestructuras basadas en la nube con las locales, explicar los modelos de servicios y mostrar cómo el cloud afecta distintos roles dentro de una organización.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender las definiciones y terminología clave del cloud computing
• Identificar los distintos modelos de servicios en la nube: IaaS, PaaS y SaaS
• Diferenciar entre los modelos de despliegue en la nube: público, privado, híbrido y multinube
• Comparar las infraestructuras locales con las basadas en la nube
• Conocer las ventajas del cloud: escalabilidad, agilidad, disponibilidad y eficiencia en costos
• Identificar plataformas cloud destacadas como AWS, Azure y GCP, así como sus servicios
• Entender el modelo de responsabilidad compartida en la nube y el control de acceso basado en roles
• Comprender cómo el cloud impacta las actividades de pruebas, despliegue y monitoreo del software
• Participar activamente en proyectos de adopción y migración al cloud
• Conocer los fundamentos de la seguridad, el cumplimiento normativo y la gobernanza en entornos cloud

Este programa de capacitación de 3 días tiene como objetivo proporcionar a los participantes una base sólida en los conceptos del cloud computing, además de brindarles experiencia práctica con las plataformas líderes: AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP). El curso consta de cuatro sesiones; cada una se enfoca en una plataforma distinta, siendo la primera dedicada a los principios generales del cloud computing. Al finalizar el curso, los participantes contarán con un conocimiento claro sobre los fundamentos del cloud computing, información práctica acerca de la arquitectura y servicios de cada plataforma, así como las habilidades necesarias para implementar y gestionar recursos en situaciones reales.

Esta capacitación presencial o online, dirigida por un instructor en España, va dirigida a arquitectos e consultores de TI que deseen aplicar las mejores prácticas para la infraestructura y los servicios en la nube.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Aprovechar la infraestructura y los servicios en la nube para implementar soluciones empresariales.
• Implementar medidas avanzadas de seguridad en la nube conforme a las normativas de Cloud Security Alliance.
• Migrar sistemas heredados hacia la nube mediante el aprovechamiento conjunto de SOA y PaaS.
• Automatizar la asignación dinámica de recursos para servicios en la nube de naturaleza asíncrona.

Adquiera una base sólida para crear y gestionar una infraestructura perimetral resistente. Conozca los aspectos clave de las infraestructuras híbridas en la nube abierta, la distribución de cargas entre distintas nubes y cómo asegurar flexibilidad y redundancia. Este entrenamiento proporciona conocimientos esenciales para diseñar una arquitectura escalable y segura capaz de atender las demandas dinámicas de las aplicaciones actuales mediante la computación perimetral.

Esta formación en vivo con instructor en España está dirigida a profesionales empresariales de nivel principiante que desean prepararse para la certificación Líder Digital de Google Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar cómo Google Cloud impulsa la transformación digital y de datos.
• Describir las soluciones de IA/ML, infraestructura, seguridad y operaciones de Google Cloud desde una perspectiva empresarial.
• Prepararse para el examen de certificación con preguntas de prueba y revisiones estructuradas.

Esta capacitación presencial o en línea España dirigida por un instructor está destinada a profesionales de TI intermedios y tomadores de decisiones tecnológicas que desean emplear plataformas de código abierto y estándares abiertos para diseñar entornos software portátiles, resilientes y soberanos.

Al finalizarla, los participantes podrán explicar conceptos básicos sobre la soberanía digital, evaluar riesgos de portabilidad, analizar opciones basadas en Kubernetes y el código abierto, y definir pasos concretos para su adopción.

Este curso constituye una capacitación integral en OpenStack. Se inicia con la introducción al sistema,
luego, mediante talleres prácticos, se brinda conocimiento práctico para gestionar nubes privadas
basadas en OpenStack; posteriormente se tratan aspectos de resolución de incidencias y temas arquitectónicos avanzados.
El objetivo principal es familiarizar al alumno con todo el ecosistema OpenStack, así como proporcionar una base sólida
para la expansión y perfeccionamiento posterior de las nubes OpenStack. Este curso cubre todos los temas necesarios para aprobar el examen de certificación
de Administrador de OpenStack.

Este curso práctico, dirigido por instructores (online o presencial), está pensado para administradores de sistemas e ingenieros de infraestructura que deseen diseñar, implementar y gestionar una infraestructura de nube privada con OpenStack en contextos empresariales.

Al finalizarlo, los participantes comprenderán la arquitectura de OpenStack, podrán desplegar entornos de nube privados, administrar recursos de computación y almacenamiento, aplicar medidas de seguridad mediante Keystone y aplicar buenas prácticas recomendadas para empresas.

Esta capacitación presencial guiada por un instructor en España (en línea o in situ) está dirigida a líderes de TI, arquitectos y profesionales en gobernanza de nivel intermedio que deseen aplicar los principios de la estrategia de nube soberana para diseñar modelos de gobernanza, elegir arquitecturas adecuadas y elaborar planes realistas de transición fuera del entorno cloud.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de definir requisitos de soberanía, evaluar opciones de arquitectura, establecer controles de gobernanza y desarrollar un plan práctico para salir del entorno cloud.

Este curso presencial o online, guiado por instructores en España, se dirige a administradores de virtualización con conocimientos intermedios que buscan utilizar plataformas gratuitas para abandonar VMWare.

Al concluir el programa, los alumnos alcanzarán las siguientes capacidades:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales originadas en VMware.
• Establecer mecanismos robustos de alta disponibilidad y recuperación ante imprevistos.
• Ajustar adecuadamente el rendimiento de los sistemas dentro de entornos de virtualización gratuitos.