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 Duración 35 horas

Temario del curso

Módulo 1: Introducción a la IA en Finanzas

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial
  • Visión general del Machine Learning y la IA Generativa
  • Tendencias de la IA en los servicios financieros
  • Beneficios y desafíos de la adopción de la IA

Módulo 2: Aplicaciones de la IA en Banca y Servicios Financieros

  • Servicio de atención al cliente inteligente y chatbots
  • Evaluación de crédito y optimización del otorgamiento de préstamos
  • Gestión de patrimonio y servicios de asesoramiento robótico (Robo-Advisory)
  • Open Banking e innovación FinTech

Módulo 3: Analítica de datos financieros con IA

  • Toma de decisiones basada en datos
  • Analítica predictiva y previsión
  • Análisis del comportamiento del cliente
  • Previsión de tendencias de mercado

Módulo 4: IA para la gestión del riesgo

  • Evaluación del riesgo de crédito
  • Análisis del riesgo de mercado
  • Monitorización del riesgo operativo
  • Sistemas de alerta temprana basados en IA

Módulo 5: Detección de fraudes y Lucha contra el Lavado de Dinero (AML)

  • Técnicas de detección de fraudes
  • Sistemas de monitorización de transacciones
  • Modelos de detección de anomalías
  • Aplicaciones para el cumplimiento de la normativa AML

Módulo 6: IA Generativa para Finanzas

  • Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
  • Informes financieros asistidos por IA
  • Generación automática de informes
  • Ingeniería de prompts para profesionales de finanzas

Módulo 7: Gobernanza, ética y cumplimiento de la IA

  • Principios de IA responsable
  • Requisitos regulatorios en los servicios financieros
  • Marco de trabajo para la gestión del riesgo de IA
  • Consideraciones sobre privacidad de datos y seguridad

Módulo 8: Estrategia e implementación de la IA

  • Desarrollo de un plan de acción (Roadmap) de IA
  • Desarrollo del caso de negocio
  • Gestión del cambio y adopción
  • Medición del éxito de los proyectos de IA

Módulo 9: Talleres prácticos y estudios de caso

  • Casos de uso reales de IA en finanzas
  • Escenarios de riesgo y cumplimiento
  • Demostraciones de herramientas de IA
  • Discusiones grupales y ejercicios

Requerimientos

Los participantes deben tener:

  • Un conocimiento básico de los servicios financieros, la banca, la contabilidad o los conceptos de inversión.
  • Familiaridad con los informes empresariales y el análisis de datos.
  • No se requiere experiencia previa en IA ni programación.
  • Interés en la transformación digital y las tecnologías emergentes en finanzas.

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  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
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