Temario del curso
Introducción a la IA Agéntica
- ¿En qué consiste exactamente la IA Agéntica?
- Diferencias clave respecto a los modelos convencionales de inteligencia artificial
- Evolución histórica y avances destacados en el campo
Capacidades esenciales de la IA Agéntica
- Toma autónoma de decisiones y capacidad de adaptación continua
- Planificación a largo plazo e instinto de mejora progresiva
- Colaboración y comunicación entre múltiples agentes artificiales
Ejemplos prácticos de aplicación de la IA Agéntica
- Automatización empresarial impulsada por sistemas agénticos
- Implementación en sectores como finanzas, sanidad y atención al cliente
- Posibilidades de aplicación en robótica e asistentes virtuales inteligentes
Ventajas y retos vinculados a la IA Agéntica
- Mejora de la eficiencia operativa y escalabilidad empresarial
- Peligros potenciales y restricciones en el uso de IA autónoma
- Estrategias recomendadas para un desarrollo responsable de esta tecnología
Aspectos éticos y de protección frente a riesgos
- Protocolos de seguridad para evitar situaciones críticas en sistemas automatizados
- Medidas contra sesgos algorítmicos y gestión de responsabilidades en IA Agéntica
- Normativas legales vigentes y marcos regulatorios existentes
Perspectivas futuras de la IA Agéntica
- Tendencias emergentes en investigación e innovación del sector
- Cómo las organizaciones pueden prepararse para esta transformación tecnológica
- Ampliación de la funcionalidad de IA en entornos reales
Resumen final y próximos pasos recomendados
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre inteligencia artificial
- Familiaridad con aplicaciones de IA en el ámbito empresarial o tecnológico
Público objetivo
- Directivos que exploran la automatización impulsada por IA
- Estrategas tecnológicos interesados en la adopción de soluciones basadas en IA
- Aficionados a la inteligencia artificial que se interesan por los sistemas agénticos
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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Reseñas (4)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
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Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
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La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
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ejercicios prácticos
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI in Multi-Agent Systems
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