Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la IA en videojuegos
- Descripción general de las aplicaciones de la IA en los juegos.
- Tipos comunes de agentes de IA: NPCs, sistemas estratégicos, etc.
- Conceptos básicos para el desarrollo de inteligencia artificial en videojuegos.
Sistemas de toma de decisiones
- Implementación práctica de árboles de decisión como mecanismo sencillo para controlar la lógica IA.
- Diseño y puesta en marcha de máquinas de estados finitos que regulen comportamientos complejos.
- Introducción a los árboles de comportamiento y su influencia sobre un diseño modular de la IA.
Búsqueda de rutas y navegación
- Conceptos básicos en cuanto al funcionamiento general de algoritmos de localización de trayectos.
- Aplicación del algoritmo A* para trazar caminos precisos dentro de los escenarios.
- Técnicas aplicables para reducir la complejidad computacional en mapas extensos.
El aprendizaje por refuerzo al servicio de los videojuegos
- Explicación de los fundamentos del aprendizaje por refuerzo y su incidencia práctica.
- Entrenamiento efectivo de agentes mediante el uso combinado de Q-learning y redes neuronales profundas tipo Deep Q-Networks.
- Diseño adecuado de sistemas de recompensas con la finalidad última de conseguir adaptación sostenida en los comportamientos generados por dichos agentes.
Optimización del rendimiento de los agentes IA
- Estrategias viables para aumentar el rendimiento global sin sacrificar velocidad o estabilidad del juego.
- Métodos idóneos a la hora de asignar recursos y gestionar las prioridades de trabajo propias de los agentes inteligentes.
- Técnicas fundamentales para identificar errores y subsanarlos dentro de sistemas basados en IA.
Enfoques avanzados en el ámbito de la IA
- Utilización inteligente de la IA con propósitos como la generación automática de contenidos nuevos.
- Simulación fidedigna de pautas conductuales propias de jugadores reales.
- Integración adecuada de sistemas basados en IA con contextos multijugador.
Tendencias venideras en la IA aplicada a videojuegos
- Perspectivas futuras sobre el empleo simultáneo de IA y aprendizaje automático para impulsar nuevas generaciones de juegos.
- Razones éticas que deben tenerse en cuenta al diseñar mecanismos computacionales basados en inteligencia artificial.
- Posibilidades inexploradas en materia de narración interactiva creada por algoritmos IA.
Resumen final y perspectivas futuras
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación
- Familiaridad con herramientas o frameworks de desarrollo de videojuegos
- No es necesario poseer conocimientos profundos, pero sí una comprensión básica de los principios de la IA.
Público objetivo
- Desarrolladores de videojuegos
- Entusiastas de la inteligencia artificial
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
Contáctenos para obtener un presupuesto exacto y conocer nuestras promociones actuales
Reseñas (1)
Me gusta cómo el curso está diseñado para atender las necesidades de lo que queremos crear para el trabajo.
Alexius Burris - Weatherford
Curso - From 3ds Max to Unreal: Mastering Real-Time Visualization
Traducción Automática
