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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a Mistral a gran escala

  • Resumen de Mistral Medium 3
  • Compromisos entre rendimiento y coste
  • Consideraciones a escala empresarial

Patrones de implementación para LLM

  • Topologías de servicio y decisiones de diseño
  • Implementaciones en las instalaciones frente a la nube
  • Estrategias híbridas y multinube

Técnicas de optimización de inferencia

  • Estrategias de procesamiento por lotes para un alto rendimiento
  • Métodos de cuantización para la reducción de costes
  • Utilización de aceleradores y GPU

Escalaridad y fiabilidad

  • Escalar clústeres de Kubernetes para inferencia
  • Equilibración de carga y enrutamiento de tráfico
  • Tolerancia a fallos y redundancia

Marcos de ingeniería de costes

  • Medición de la eficiencia del coste de inferencia
  • Adecuación de recursos de cómputo y memoria
  • Monitoreo y alertas para la optimización

Seguridad y cumplimiento normativo en producción

  • Protección de implementaciones y API
  • Consideraciones de gobernanza de datos
  • Cumplimiento normativo en la ingeniería de costes

Estudios de caso y mejores prácticas

  • Arquitecturas de referencia para Mistral a gran escala
  • Lecciones aprendidas de implementaciones empresariales
  • Tendencias futuras en la inferencia eficiente de LLM

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Sólido entendimiento de la implementación de modelos de aprendizaje automático
  • Experiencia con infraestructura en la nube y sistemas distribuidos
  • Familiaridad con estrategias de ajuste de rendimiento y optimización de costes

Público objetivo

  • Ingenieros de infraestructura
  • Arquitectos de nube
  • Líderes de MLOps

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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