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Temario del curso
Introducción a la Inteligencia Artificial
- ¿Qué es la inteligencia artificial?
- Hitos significativos en el desarrollo de la IA
- Diferencias entre IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Tipos de IA: IA estrecha, IA general y superinteligencia artificial
Conceptos Fundamentales de la IA
- Datos, algoritmos y modelos
- Bases del aprendizaje automático: aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
- Introducción a las redes neuronales y al aprendizaje profundo
- Visión general sobre el procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Aplicaciones de la IA en el Mundo Real
- Uso de la IA en salud, finanzas, comercio minorista y transporte
- Asistentes virtuales inteligentes y chatbots
- Aplicación de la IA en análisis empresarial y toma de decisiones
Preparación de Datos para la IA
- Calidad e interpretación preliminar de datos
- Diferencias entre datos estructurados y no estructurados
- Aspectos éticos y sesgos en el uso de datos
- Métodos para la recopilación y etiquetado de datos
Ética y Gobernanza de la IA
- Cuestiones éticas en el desarrollo de sistemas de IA
- Sesgos presentes en algoritmos e implementaciones de IA
- Marcos normativos y estructuras de control para la IA
- Responsabilidad y transparencia en proyectos de inteligencia artificial
Herramientas y Tecnologías de la IA
- Resumen sobre plataformas populares para el desarrollo de IA
- Introducción a plataformas líderes (Google AI, Microsoft Azure, IBM Watson)
- Bases de la automatización y RPA (Automatización Robótica de Procesos)
Riesgos, Seguridad y Desafíos de la IA
- Problemas de seguridad inherentes a sistemas basados en IA
- Peligros derivados de una dependencia excesiva en soluciones automatizadas
- Impacto socioeconómico de la adopción masiva de IA
- Monitoreo y gestión de resultados generados por modelos de inteligencia artificial
Preparación para el Examen BCS y Ejercicios Prácticos
- Estructura y formato del examen BCS
- Preguntas de muestra y tests prácticos
- Aspectos prioritarios en la preparación del examen
- Consejos y estrategias para una preparación eficaz
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- No se requieren conocimientos previos
Público Objetivo
- Profesionales de TI
- Analistas de negocio
- Gestores de proyectos
7 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 1450 € + IVA*
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