Temario del curso

Introducción a la IA Responsable con Mistral

  • Principios de IA responsable
  • Características y roadmap empresarial de Mistral
  • Motores de cumplimiento y regulaciones globales

Privacidad y Protección de Datos

  • Técnicas de anonimización y pseudonimización
  • Cifrado en reposo y en tránsito
  • Gestión del acceso a datos y minimización de riesgos

Estrategias de Residencia de Datos

  • Opciones de alojamiento regional
  • Implementaciones en premises vs. en la nube
  • Modelos híbridos de residencia

Controles y Integraciones Empresariales

  • Control de acceso basado en roles (RBAC)
  • Autenticación única (SSO) y gestión de identidades
  • Integración con sistemas IT empresariales

Auditoría y Gobernanza

  • Configuración de registros de auditoría y monitoreo
  • Cuadernos de jugadas de gobernanza para sistemas de IA
  • Flujos de trabajo de respuesta a incidentes y escalada

Opciones de Proveedores y Modelos de Implementación

  • Comparación entre el autoalojamiento y los servicios gestionados de Mistral
  • Evaluación de las garantías de cumplimiento del proveedor
  • Compromisos entre costo, rendimiento y regulaciones

Estudios de Caso y Perspectivas Futuras

  • Ejemplos de industrias reguladas
  • Regulaciones emergentes y tendencias de cumplimiento
  • Preparación para estándares empresariales de IA en evolución

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los sistemas IT empresariales
  • Experiencia en gobernanza de datos o marcos de cumplimiento
  • Familiaridad con regulaciones de seguridad y privacidad

Público objetivo

  • Líderes de cumplimiento
  • Arquitectos de seguridad
  • Partes interesadas legales y operativas
 14 Horas

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