Temario del curso

Introducción a Mistral Medium 3

  • Arquitectura del modelo y capacidades
  • Comparación con otros modelos de Mistral
  • Aplicaciones empresariales clave

Estrategias de Despliegue

  • Despliegue basado en API
  • Autoalojamiento con Docker y Kubernetes
  • Consideraciones híbridas y multicloud

Optimización del Rendimiento

  • Técnicas de batch y paralelización
  • Cuantificación y aceleración del modelo
  • Compromisos entre costo y rendimiento

Aplicaciones Multimodales

  • Integración de procesamiento de texto e imagen
  • OCR e inteligencia documental
  • Flujos de trabajo empresariales transmodales

Seguridad y Cumplimiento Normativo

  • Consideraciones sobre residencia de datos y privacidad
  • Acceso basado en roles y permisos
  • Auditoría y gobernanza

Monitoreo y Observabilidad

  • Seguimiento del rendimiento y desviación
  • Pipelines de registro y métricas
  • Alertas y solución de problemas

Escalar para el Entorno Empresarial

  • Patrones de escalado horizontal y vertical
  • Equilibrio de carga y redundancia
  • Estrategias de recuperación ante desastres

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Proficiencia en Python u otro lenguaje de programación similar
  • Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático
  • Comprensión de entornos en la nube o contenerizados

Audiencia

  • Ingenieros AI/ML
  • Arquitectos de plataforma
  • Equipos MLOps
 14 Horas

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