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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a los modelos multimodales de Mistral

  • Resumen de Mistral Medium y sus capacidades multimodales
  • Modelos de OCR/documentos y casos de uso
  • Integración con ecosistemas de código abierto

Pipelines de OCR y Visión

  • Fundamentos de OCR con modelos Mistral
  • Preprocesamiento de imágenes y documentos escaneados
  • Extracción de texto estructurado de imágenes

Comprensión de Documentos

  • Diseño de pipelines de NLP para documentos
  • Reconocimiento de entidades, resumen y clasificación
  • Enlazaje entre modalistas de datos de texto y visión

Aplicaciones de Búsqueda y Conocimiento

  • Sistemas de búsqueda de visión-texto
  • Construcción de búsqueda semántica con salidas de OCR
  • Repositorios de documentos empresariales

Aplicaciones Asistivas e Interactivas

  • Diseño de UI para asistentes multimodales
  • Aplicaciones de accesibilidad (p. ej., de visión a texto)
  • Herramientas de productividad del mundo real

Rendimiento y Optimización

  • Escala de pipelines multimodales
  • Ajuste del rendimiento de inferencia
  • Evaluación del equilibrio entre precisión y eficiencia

Estudios de Caso y Futuro

  • Aplicaciones de la IA multimodal en la industria
  • Tendencias de investigación en OCR e IA de documentos
  • Consideraciones de IA responsable en tareas de visión-texto

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de procesamiento del lenguaje natural (NLP)
  • Experiencia con Python y marcos de trabajo de ML
  • Conocimiento de los fundamentos de la visión por computadora

Público objetivo

  • Equipos de producto
  • Investigadores de ML
  • Ingenieros de ML aplicados

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