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Programa del Curso
Introducción a la Inteligencia Artificial y Conceptos Básicos
- Definiciones y evolución de la IA
- Visión general de las tecnologías y disciplinas de IA
- Diferencia entre IA estrecha, IA general y superIA
Técnicas y herramientas de IA
- Aprendizaje automático (supervisado, no supervisado, aprendizaje por refuerzo)
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
- Robotics y visión artificial
- Conceptos básicos de redes neuronales y aprendizaje profundo
El papel de los datos en la IA
- Recopilación y preprocesamiento de datos
- El big data y su impacto en la IA
- Entrenamiento y validación de modelos de IA
IA prácticas Use Cases en diferentes industrias
- IA en finanzas, atención médica, logística y comercio minorista
- Historias de éxito y estudios de casos del mundo real
Beneficios de implementar soluciones de IA
- Mejora de la eficiencia y la toma de decisiones
- Mejora de la experiencia del cliente
- Oportunidades para la innovación
Desafíos y limitaciones de la IA
- Preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos
- Falta de interpretabilidad y sesgo en los modelos de IA
- Brechas de habilidades y resistencia a la adopción de la IA
Riesgos y Estrategias de Mitigación
- Identificar y abordar los riesgos relacionados con la IA
- Generar confianza a través de la transparencia y la equidad
- Ejemplos de implementaciones de IA fallidas
Ciclo de vida del proyecto de IA y Governance
- Fases del ciclo de vida de un proyecto de IA
- Gomarcos de vernance para la gestión de proyectos de IA
- Funciones y responsabilidades de las partes interesadas
Ética de la IA y desarrollo responsable de la IA
- Preocupaciones éticas: sesgo, equidad y rendición de cuentas
- Marcos para una IA responsable
- Impacto de la IA en la sociedad y el empleo
IA Governancia y regulación
- Descripción general de los marcos de gobernanza de la IA
- Importancia del cumplimiento de la normativa
- Estudios de caso sobre la ética de la IA y los fallos de cumplimiento
BCS Resumen y preparación del examen
- Estructura y formato del examen BCS
- Temas clave en los que centrarse para el examen
- Ejemplos de preguntas de examen y discusión
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- No se requieren requisitos previos
Audiencia
- Profesionales de TI
- Business Gerentes
- Desarrolladores
21 Horas
Testimonios (2)
Realicé un disfrute significativo de los temas cubiertos y la forma en que el formador llevó a cabo la sesión.
Richard
Curso - BCS Practitioner Certificate in Data Protection
Traducción Automática
1. Las BCS preguntas del examen a menudo eran incoherentes o no estaban relacionadas con el programa de estudios, lo que parece ser un rasgo del curso y los exámenes BCS 2. El tema se enseñó a leer diapositivas de PowerPoint llenas de texto: el BCS debería proporcionar al menos algo de contenido esquemático y otras ayudas visuales, especialmente porque muchas personas aprenden de maneras muy diferentes, más que solo leer texto.
john - UKHO
Curso - BCS Practitioner Certificate in Information Assurance Architecture (CIAA)
Traducción Automática
