Temario del curso
Introducción a la Inteligencia Artificial y Conceptos Fundamentales
- Definiciones e historia evolutiva de la IA
- Resumen de las tecnologías y disciplinas relacionadas con la IA
- Diferencias entre IA estrecha, IA general y Superinteligencia
Técnicas y Herramientas de IA
- Aprendizaje automático (aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo)
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
- Robótica y visión por computadora
- Redes neuronales y conceptos básicos de aprendizaje profundo
El Papel de los Datos en la IA
- Recopilación y preprocesamiento de datos
- Big Data y su influencia en el desarrollo de sistemas de IA
- Entrenamiento y validación de modelos de IA
Ejemplos Prácticos de Aplicación de la IA en Diferentes Sectores
- Aplicaciones de la IA en finanzas, salud, logística y comercio minorista
- Casos reales de éxito y estudios de caso destacados
Ventajas de Implementar Soluciones Basadas en IA
- Mejora de la eficiencia y la toma de decisiones
- Enriquecimiento de la experiencia del cliente
- Oportunidades para la innovación empresarial
Desafíos y Limitaciones de la IA
- Problemas relacionados con la privacidad y seguridad de los datos
- Falta de interpretabilidad en modelos de IA y sesgos inherentes a estos
- Déficit de competencias técnicas y resistencia al adoption de IA
Riesgos Potenciales y Estrategias para Mitigarlos
- Identificación y abordaje de los riesgos derivados del uso de IA
- Fomento de la confianza mediante transparencia e imparcialidad
- Ejemplos de implementaciones fallidas de soluciones basadas en IA
Ciclo de Vida de los Proyectos de IA y Gobernanza Asociada
- Fases clave en el desarrollo de proyectos de IA
- Marcos normativos para la gestión eficaz de dichos proyectos
- Rol y responsabilidades de los distintos actores implicados
Ética en el Desarrollo de la IA y Uso Responsable de la Tecnología
- Aspectos éticos: sesgos, equidad y rendición de cuentas
- Marcos orientados a un desarrollo responsable de la IA
- Efectos de la IA en la sociedad y el empleo
Gobernanza y Regulación de la IA
- Panorama general de los mecanismos de gobernanza para la IA
- Importancia del cumplimiento normativo en este ámbito
- Ejemplos concretos de fallos éticos y regulatorios en proyectos de IA
Resumen General e Información sobre el Examen de BCS
- Estructura y formato del examen de certificación de BCS
- Temas prioritarios a repasar antes del examen
- Muestras de preguntas tipo test y análisis correspondiente
Conclusión y Próximos Pasos Recomendados
Requerimientos
- No se requieren conocimientos previos
Público objetivo
- Profesionales de TI
- Directivos empresariales
- Desarrolladores
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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