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Temario del curso

Introducción al ecosistema de Mistral AI

  • Resumen de los modelos de Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Posicionamiento en el ecosistema de IA agéntica
  • Características clave y diferenciadores

Principios de diseño de agentes

  • ¿Qué define a un agente de IA?
  • Definición de roles, memoria y herramientas del agente
  • Agentes orientados a la empresa vs. orientados al desarrollador

Práctica con Mistral Medium 3

  • Configuración y ajuste del modelo
  • Ajuste y optimización de la inferencia
  • Flujos de trabajo multimodales y de codificación

Construcción con Devstral

  • Diseño de agentes centrado en el código
  • Integración de Devstral para la comprensión de código
  • Mejores prácticas para asistentes de ingeniería

Integración de Le Chat Enterprise

  • Despliegue de Le Chat para agentes empresariales
  • Integración de RBAC, SSO y cumplimiento normativo
  • Conexión de aplicaciones empresariales y almacenes de datos

Flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo

  • Combinación de Mistral Medium 3, Devstral y Le Chat
  • Construcción de flujos de trabajo multi-herramienta (conectores, APIs, fuentes de datos)
  • Fundamentación y patrones RAG

Despliegue y gobernanza

  • Autoalojamiento vs. despliegue vía API
  • Monitoreo, registros y observabilidad
  • Consideraciones sobre costos, rendimiento y cumplimiento

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de la programación en Python
  • Experiencia con flujos de trabajo de aprendizaje automático
  • Familiaridad con APIs e integración de modelos

Audiencia

  • Ingenieros de IA
  • Arquitectos de soluciones
  • Equipos de ML aplicado
  • Desarrolladores de producto
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

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  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
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