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Temario del curso

Introducción a la IA generativa en la educación

  • Conceptos fundamentales sobre la IA generativa
  • La relevancia de la inteligencia artificial en el contexto educativo actual
  • Ejemplos prácticos y estudios de caso de plataformas educativas impulsadas por IA

Personalización del aprendizaje a través de la IA

  • Algoritmos inteligentes para un aprendizaje adaptativo
  • Diseño dinámico de trayectorias educativas individuales
  • Uso analítico de los datos de desempeño estudiantil

Generación automatizada de contenido docente mediante IA

  • Aplicaciones disponibles para la producción autómata de materiales
  • Mecanismos para garantizar calidad e idoneidad pedagógica del contenido
  • Taller práctico: Elaboración conjunta de planes de clase generados mediante IA

Gestión y operatividad escolar potenciada por la IA

  • Facilitación de tareas administrativas a través de sistemas inteligentes
  • Utilización algorítmica para corrección de exámenes y evaluaciones
  • Fortalecimiento de los vínculos comunicativos entre docentes y alumnos

Aspectos éticos vinculados al uso pedagógico de la IA

  • Mecanismos garantizando confidencialidad e integridad de datos estudiantiles
  • Análisis de posibles desviaciones sesgadas en los cálculos automáticos
  • Estrategias de fomento a un empleo responsable de la IA en entornos escolares

Perspectivas futuras de la IA aplicada a la instrucción

  • Nuevas evoluciones observadas recientemente en el ámbito tecnológico docente
  • Preparación adecuada hacia un modelo educativo complementado por IA
  • Efectos sostenidos sobre prácticas pedagógicas y procesos formativos

Proyecto final e integrador

  • Diseño conjunto de alguna herramienta instruccional impulsada por IA
  • Aplicación piloto en entornos educativos reales del desarrollo creado
  • Procesamiento evaluativo y propuestas orientadas a mejora

Síntesis general y próximos pasos para los participantes

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Experiencia previa programando en Python
  • Dominio de las tecnologías aplicadas a la educación

Público objetivo

  • Docentes
  • Profesionales del sector educativo digital
  • Administradores escolares
 21 Horas

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