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Temario del curso
Introducción
- ¿Qué es OpenACC?
- OpenACC frente a OpenCL, CUDA y SYCL
- Descripción general de las funcionalidades y arquitectura de OpenACC
- Configuración del entorno de desarrollo
Primeros pasos
- Creación de un proyecto OpenACC en Visual Studio Code
- Análisis de la estructura y archivos del proyecto
- Compilación y ejecución del programa
- Visualización de resultados mediante printf y fprintf
Directivas y cláusulas de OpenACC
- Conceptos básicos sobre directivas y cláusulas en OpenACC
- Uso de las directivas paralelas para definir regiones paralelas
- Aplicación de las directivas kernel para controlar el paralelismo a nivel del compilador
- Utilización de las directivas de bucle para paralelizar iteraciones
- Manejo del movimiento de datos mediante las directivas de datos
- Sincronización de datos con ayuda de las directivas update
- Optimización en el reuso de datos mediante las directivas de caché
- Definición de funciones específicas para dispositivos gracias a las directivas routine
- Sincronización temporal de eventos utilizando las directivas wait
API de OpenACC
- Funcionamiento y propósito principal de la API de OpenACC
- Consulta sobre información técnica y capacidades disponibles en el dispositivo
- Selección del tipo y número de dispositivo que se empleará
- Manejo adecuado de errores y excepciones generadas durante la ejecución
- Creación y sincronización de eventos entre procesos
Bibliotecas e interoperabilidad en OpenACC
- Características y objetivos de las bibliotecas asociadas a OpenACC
- Uso de funciones matemáticas, generadoras de números aleatorios y operaciones complejas
- Integración con otros modelos de programación como CUDA, OpenMP o MPI
- Conexión con bibliotecas especializadas en GPU como cuBLAS o cuFFT
Herramientas para trabajar con OpenACC
- Principales utilidades disponibles para el desarrollo y depuración de código OpenACC
- Métodos de profiling y corrección de errores en programas paralelos
- Evaluación del rendimiento mediante herramientas como el compilador PGI, NVIDIA Nsight Systems o Allinea Forge
Optimización de aplicaciones con OpenACC
- Factores que influyen en la eficiencia general de los programas desarrollados con OpenACC
- Estrategias para mejorar la localidad de datos y reducir transferencias innecesarias
- Técnicas aplicables para optimizar el paralelismo a nivel de bucles y fusiones de operaciones
- Mejoras derivadas del uso eficiente del paralelismo en kernels y su combinación con otras instrucciones
- Uso adecuado de la vectorización y técnicas automáticas de ajuste para potenciar el rendimiento final
Resumen y pasos siguientes
Requerimientos
- Conocimientos básicos del lenguaje C/C++ o Fortran y de conceptos de programación paralela.
- Entendimiento general sobre la arquitectura de computadoras y la jerarquía de memoria.
- Experiencia en el uso de herramientas de línea de comandos y editores de código.
Público objetivo
- Desarrolladores que deseen aprender a utilizar OpenACC para programar dispositivos heterogéneos y optimizar su paralelismo.
- Programadores interesados en crear código portable y escalable que pueda ejecutarse en distintas plataformas.
- Profesionales de la programación que buscan explorar aspectos avanzados de la programación heterogénea y mejorar su productividad mediante optimizaciones.
28 Horas
Formación Corporativa a Medida
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