Temario del curso
Introducción a la IA agente y descripción general del Bootcamp
- Comprensión básica de la IA agente y estructura del bootcamp
- Revisión de herramientas, frameworks y dependencias necesarias
- Buenas prácticas para la configuración del proyecto y la colaboración en equipo
Proyecto 1: Asistente inteligente con razonamiento basado en prompts
- Diseño de un agente conversacional orientado a la ejecución de tareas
- Uso de prompts estructurados para el razonamiento y toma de decisiones
- Desarrollo y pruebas en Jupyter Notebook
Proyecto 2: Agente para análisis y resumen de documentos
- Extracción y síntesis de información a partir de PDFs y archivos de texto
- Utilización de LangChain para la ingesta y recuperación de documentos
- Generación de informes ejecutivos a partir de contenido estructurado o no estructurado
Proyecto 3: Agente capaz de utilizar herramientas para la automatización de flujos de trabajo
- Integración de APIs externas y automatización de tareas repetitivas
- Gestión de procesos multicapa mediante bucles agente
- Creación de un pequeño asistente de automatización aplicable a flujos empresariales reales
Proyecto 4: Agente para análisis de datos y generación de perspectivas
- Conexión de los agentes con fuentes de datos (CSV, SQL o API)
- Realización de análisis exploratorios de datos con ayuda de Python e IA
- Creación de visualizaciones y tableros de indicadores de rendimiento
Proyecto 5: Colaboración y orquestación entre múltiples agentes
- Coordinación de varios agentes para la delegación de tareas
- Diseño de una arquitectura basada en un controlador y trabajadores
- Implementación y prueba de un prototipo de sistema multicliente
Cierre del bootcamp y próximos pasos
- Presentación de los proyectos realizados y retroalimentación entre pares
- Discusión sobre estrategias de optimización y escalabilidad
- Recursos recomendados para seguir aprendiendo e innovando
Requerimientos
- Conocimientos intermedios en programación Python
- Comprensión básica de los principios de la inteligencia artificial o el aprendizaje automático
- Familiaridad con APIs y procesos de manejo de datos
Público objetivo
- Ingenieros y desarrolladores interesados en crear proyectos de IA aplicada
- Equipos técnicos que buscan adquirir habilidades para la generación rápida de prototipos en el ámbito de la IA agente
- Profesionales involucrados en la integración de IA y desarrollo de programas piloto
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Reseñas (3)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
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La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática