Temario del curso
Introducción a la IA Agéntica y Visión General del Bootcamp
- Comprensión de la IA agéntica y la estructura del bootcamp
- Revisión de herramientas, marcos de trabajo (frameworks) y dependencias
- Mejores prácticas para la configuración de proyectos y la colaboración
Proyecto 1: Asistente Inteligente con Razonamiento Orientado a Indiccaciones (Prompts)
- Diseño de un agente conversacional basado en tareas
- Uso de indicaciones estructuradas para el razonamiento y la toma de decisiones
- Construcción y pruebas en Jupyter Notebook
Proyecto 2: Agente de Análisis y Resumen de Documentos
- Extracción y resumen de datos de archivos PDF y de texto
- Uso de LangChain para la ingesta y recuperación de documentos
- Generación de informes ejecutivos a partir de contenido estructurado y no estructurado
Proyecto 3: Agente de Uso de Herramientas para la Automatización de Flujos de Trabajo
- Integración de API externas y automatización de tareas repetitivas
- Gestión de procesos de múltiples pasos mediante bucles agénticos
- Creación de un pequeño asistente de automatización para flujos de trabajo empresariales reales
Proyecto 4: Agente de Análisis de Datos y Generación de Percepciones
- Conexión de agentes a fuentes de datos (CSV, SQL o API)
- Realización de análisis exploratorio de datos con Python y asistencia de IA
- Creación de percepciones visuales y tableros de rendimiento
Proyecto 5: Colaboración y Orquestación de Multi-Agentes
- Coordinación de múltiples agentes para la delegación de tareas
- Diseño de una arquitectura controlador-trabajador
- Implementación y pruebas de un sistema prototipo de multi-agentes
Cierre y Próximos Pasos
- Presentaciones de proyectos y retroalimentación entre pares
- Discusión sobre estrategias de optimización y escalado
- Recursos para el aprendizaje continuo y la experimentación
Requerimientos
- Competencia intermedia en programación con Python
- Comprensión básica de los principios de IA o aprendizaje automático
- Conocimiento de API y flujos de trabajo de procesamiento de datos
Audiencia
- Ingenieros y desarrolladores interesados en construir proyectos de IA aplicada
- Equipos técnicos que buscan habilidades de prototipado rápido en IA agéntica
- Profesionales involucrados en la integración de IA y el desarrollo de programas piloto
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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Reseñas (1)
Lo más valioso en primer lugar: tareas prácticas de análisis de datos utilizando IA sin recurrir a copiar y pegar, sino aplicando por mí mismo todo lo aprendido. En segundo lugar: la definición de términos que todos usan (habilidades, agentes, MCP, API). Ahora que los entiendo, me siento mucho más seguro para empezar a experimentar con IA. En tercer lugar: tu aporte sobre cómo funciona la IA, lo que puede hacer y lo que no (me acordaré de tu regla 80/20 para siempre). En cuarto lugar: contar con todo lo que nos enseñaste por escrito y en un formato accesible.
Lieven Hofmann - Transport & Environment
Curso - Hands-On Agentic AI Bootcamp: Build 5 Real Projects in Python
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