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Temario del curso

Introducción a la IA Agéntica y Visión General del Bootcamp

  • Comprensión de la IA agéntica y la estructura del bootcamp
  • Revisión de herramientas, marcos de trabajo (frameworks) y dependencias
  • Mejores prácticas para la configuración de proyectos y la colaboración

Proyecto 1: Asistente Inteligente con Razonamiento Orientado a Indiccaciones (Prompts)

  • Diseño de un agente conversacional basado en tareas
  • Uso de indicaciones estructuradas para el razonamiento y la toma de decisiones
  • Construcción y pruebas en Jupyter Notebook

Proyecto 2: Agente de Análisis y Resumen de Documentos

  • Extracción y resumen de datos de archivos PDF y de texto
  • Uso de LangChain para la ingesta y recuperación de documentos
  • Generación de informes ejecutivos a partir de contenido estructurado y no estructurado

Proyecto 3: Agente de Uso de Herramientas para la Automatización de Flujos de Trabajo

  • Integración de API externas y automatización de tareas repetitivas
  • Gestión de procesos de múltiples pasos mediante bucles agénticos
  • Creación de un pequeño asistente de automatización para flujos de trabajo empresariales reales

Proyecto 4: Agente de Análisis de Datos y Generación de Percepciones

  • Conexión de agentes a fuentes de datos (CSV, SQL o API)
  • Realización de análisis exploratorio de datos con Python y asistencia de IA
  • Creación de percepciones visuales y tableros de rendimiento

Proyecto 5: Colaboración y Orquestación de Multi-Agentes

  • Coordinación de múltiples agentes para la delegación de tareas
  • Diseño de una arquitectura controlador-trabajador
  • Implementación y pruebas de un sistema prototipo de multi-agentes

Cierre y Próximos Pasos

  • Presentaciones de proyectos y retroalimentación entre pares
  • Discusión sobre estrategias de optimización y escalado
  • Recursos para el aprendizaje continuo y la experimentación

Requerimientos

  • Competencia intermedia en programación con Python
  • Comprensión básica de los principios de IA o aprendizaje automático
  • Conocimiento de API y flujos de trabajo de procesamiento de datos

Audiencia

  • Ingenieros y desarrolladores interesados en construir proyectos de IA aplicada
  • Equipos técnicos que buscan habilidades de prototipado rápido en IA agéntica
  • Profesionales involucrados en la integración de IA y el desarrollo de programas piloto
 21 Horas

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