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Temario del curso

Introducción

  • ¿Qué es la conducción inteligente y por qué resulta útil?
  • Diferencias entre conducción inteligente y conducción tradicional.
  • Descripción general de las características y estructura básica de los sistemas de conducción inteligente.
  • Navegación por la interfaz y entorno de trabajo propios del programa de conducción inteligente.

Comprensión de la IA y la fusión multisensorial de información

  • Ciclo de vida de una sesión de conducción inteligente.
  • Aplicación de la IA y de la combinación de datos provenientes de varios sensores para impulsar la conducción inteligente.
  • Generación e importación de archivos tridimensionales destinados a este tipo de simulaciones.

Habilidades y técnicas de conducción

  • Practicar distintos métodos y estrategias para mejorar las habilidades al volante.
  • Configuración ajustable de parámetros relacionados con la conducción.
  • Evaluación, anotación textual e identificación clara de posibles errores durante el recorrido.

Escenarios y condiciones de conducción

  • Simulación práctica en múltiples situaciones viables de desplazamiento.
  • Identificación precisa de posibles riesgos o obstáculos presentes durante la marcha.
  • Aplicación rigurosa de normativas y reglas viales aplicables a cada circunstancia.
  • Manejo adecuado en entornos variados y sujetos a constantes cambios.

Evaluación y rendimiento al conducir

  • Análisis pormenorizado del comportamiento, resultados obtenidos y aportaciones generadas por el conductor.
  • Diseño e integración de animaciones que representen claramente cada etapa del recorrido.
  • Creación, visualización y análisis gráfico vía fotografías o videos obtenidos durante la simulación.
  • Detección detallada de conflictos entre distintos elementos y comprobación exhaustiva de validez lógica del modelo generado.

Aplicación integrada en contextos reales

  • Incorporación práctica de conocimientos y destrezas previamente adquiridas a condiciones concretas de circulación.
  • Coordinación, interacción y comunicación constructiva con demás usuarios e instructores expertos.
  • Elaboración y uso eficaz de estimaciones relacionadas con materiales empleados en distintos desplazamientos simulados.
  • Diseño de cronogramas precisos para los movimientos vehiculares e inspección continua de su correcto desarrollo temporal.

Solución de problemas comunes

Resumen general y recomendaciones futuras

Requerimientos

  • Conocimiento básico de los conceptos y principios de la inteligencia artificial (IA).
  • Experiencia con software de diseño 3D como AutoCAD, Revit o 3ds Max.
  • Conocimientos mínimos de programación (opcional).

Público objetivo

  • Desarrolladores
  • Arquitectos
 21 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*

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