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Temario del curso
Introducción
- ¿Qué es ROCm?
- ¿En qué consiste HIP?
- Diferencias principales entre ROCm, CUDA y OpenCL.
- Descripción general de las funcionalidades técnicas y estructura básica de ROCm e HIP.
- Contraste entre ROCm para Windows frente a la versión Linux.
Instalación
- Paso a paso: instalación de ROCm en el sistema operativo Windows.
- Comprobación del correcto funcionamiento y compatibilidad del dispositivo elegido.
- Métodos para actualizar o eliminar versiones anteriores de ROCm en Windows.
- Solución de posibles inconvenientes que puedan presentarse durante el proceso.
Primeros pasos
- Creación e inicialización de proyectos ROCm mediante Visual Studio Code bajo Windows.
- Estudio detallado de la arquitectura del proyecto y sus documentos asociados.
- Ejecución de programas tras haberlos compilado previamente.
- Muestreo visual de resultados a través de funciones estándar como printf o fprintf.
API de ROCm
- Aplicación práctica de la API en programas ejecutables desde el host.
- Obtención sistemática de datos relativos a características del dispositivo.
- Gestión inteligente de bloques de memoria físicos tanto para asignación como liberación.
- Transferidos bidireccionales de información entre el host y la GPU sin interrupciones.
- Inicio oportuno de kernels requeridos por las aplicaciones seguidas de sincronizaciones pertinentes.
- Manejo eficaz de errores inesperados durante operaciones complejas.
Lenguaje HIP
- Implementación cotidiana de estructuras lógicas en lenguaje HIP dentro del entorno GPU.
- Diseño y construcción de kernels cuya labor principal sea la manipulación de datos proporcionados por el usuario.
- Aplicación prudente de tipos de variables, clasificaciones de datos, operadores algebraicos o expresiones gramaticales necesarias.
- Utilización consciente de funciones propias del ecosistema HIP como asimismo bibliotecas externas preconfiguradas.
Modelo de Memoria ROCm y HIP
- Aprovechamiento estratégico de tipos distintos de espacios de almacenamiento —global, compartida, constante o local— en beneficio del proyecto.
- Selección acertada de objetivos de memoria según su naturaleza específica (punteros, arrays o superficies gráficas).
- Evaluación imparcial sobre modos autorizados para el acceso de datos como lectura exclusiva o escrituras múltiples.
- Conceptualización clara acerca del modelo coherencia propuesto y estrategias aplicables para lograr la sincronización adecuada.
Modelo de Ejecución ROCm e HIP
- Diseño sistemático basado en hilos, bloques o mallas que constituyan la base del paralelismo propuesto.
- Identificación y manejo correcto de funciones inherentes a cada nivel —por ejemplo hipThreadIdx_x o hipBlockDim_x— para facilitar el control.
- Aplicación precisa de comandos de bloque tales como __syncthreads o __threadfence_block requeridos por la arquitectura programada.
- Gestión detallada del paradigma grid mediante parámetros representativos como hipGridDim_x o grupos cooperativos.
Depuración
- Diagnóstico y corrección activa de fallos en códigos programados para Windows utilizando técnicas estándar.
- Utilización práctica del depurador incorporado a Visual Studio Code con el fin de inspeccionar variables o establecer puntos de interrupción.
- Aplicación precisa del Depurador ROCm para la identificación de errores en programas diseñados para equipos AMD.
- Análisis riguroso mediante ROCm Profiler, evaluando factores relevantes como latencia o carga computacional.
Optimización
- Aplicación responsable de técnicas mejora del desempeño según el entorno Windows.
- Implementación metódica de agrupamiento eficiente como medida básica contra problemas derivados del ancho de banda asignado a la memoria.
- Estrategias aplicadas referente al caché y mecanismos predecesores que reduzcan drásticamente latencias operativas.
- Configuración inteligente del almacenamiento compartido o temporal en beneficio de la capacidad de procesamiento y velocidad global.
- Aplicación sistemática del perfilado técnico empleando herramientas oficiales para determinar parámetros relevantes como tiempo ejecutivo consumido y demanda recursos.
Resumen y orientaciones futuras
Requerimientos
- Conocimientos básicos del lenguaje C/C++ y de conceptos de programación paralela.
- Entendimiento inicial sobre la arquitectura informática y la jerarquía de memoria.
- Experiencia previa en el uso de herramientas de línea de comandos y editores de código.
- Dominio del sistema operativo Windows y manejo básico de PowerShell.
Público objetivo
- Desarrolladores interesados en instalar y utilizar ROCm en Windows para programar las GPUs AMD y aprovechar sus capacidades paralelas.
- Programadores que deseen crear código de alto rendimiento y escalable capaz de ejecutarse en distintos dispositivos AMD.
- Profesionales interesados en explorar aspectos de bajo nivel de la programación gráfica y optimizar el rendimiento de sus aplicaciones.
21 Horas
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