LEAN Six Sigma Yellow Belt

Esta formación impartida por un instructor en vivo en España (en línea o en el sitio) está dirigida a usuarios intermedios avanzados de R que desean utilizar R para crear flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y abordar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar el código, y generar informes reproducibles.

Big Data es un término que designa soluciones orientadas al almacenamiento y procesamiento de conjuntos de datos masivos. Inicialmente desarrolladas por Google, estas soluciones han evolucionado y servido de inspiración para otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como software de código abierto. R es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en el sector financiero.

Esta capacitación presencial o virtual guiada por un instructor en España está dirigida a analistas de datos principiantes que desean emplear el lenguaje R para manipular datos, efectuar análisis básicos y generar visualizaciones atractivas con las que obtener insights valiosos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos del lenguaje de programación R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de los datos.

La analítica de datos es una herramienta crucial en el mundo empresarial actual. Nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis de datos hands-on. El objetivo es ayudar a los participantes a dar respuestas basadas en evidencia a las siguientes preguntas:

¿Qué ha sucedido?

• procesamiento y análisis de datos
• creación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué sucederá?

• predicción del rendimiento futuro
• evaluación de las predicciones

¿Qué debería suceder?

• transformar datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Este curso de capacitación en vivo dirigido por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de nivel principiante que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones informativas utilizando estas herramientas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los conceptos básicos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpie y organice conjuntos de datos utilizando Python y Power Query.
• Realizar análisis y proyecciones estadísticas con R.
• Crear paneles e informes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos de múltiples fuentes de manera efectiva.

R es un entorno de código abierto muy popular para la informática estadística, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados. Análisis de datos y gráficos avanzados con datos del mundo real.

Audiencia

Desarrolladores / análisis de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y prácticas

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) en España está dirigido a cualquier persona que desee aprender y dominar los fundamentos del análisis y modelado econométrico.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Aprender y entender los fundamentos de la econometría.
• Utilizar Eviews y simuladores de riesgo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel intermedio que desean realizar pronósticos de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar suavizado exponencial y modelos ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete ‘forecast’ para generar modelos de pronóstico precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales e investigativas.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en España está destinado a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir y desplegar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos de ciencia de datos completos.

R Markdown es un marco de autoría que combina código R ejecutable con texto narrativo para generar documentos dinámicos y reproducibles.

Este curso práctico dirigido por instructores (online o presencial) está destinado a usuarios de R de nivel principiante a intermedio que deseen crear informes automatizados y dinámicos mediante R Markdown, ya sea para documentación interna, publicaciones científicas o publicación web.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Crear documentos R Markdown con fragmentos de código R y texto formateado.
• Generar resultados en múltiples formatos, incluyendo HTML, PDF y Word.
• Utilizar informes parametrizados y lógica condicional para producir contenido dinámico.
• Personalizar el aspecto de los documentos empleando temas, plantillas y LaTeX, logrando así una presentación profesional.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones grupales.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de aplicación.
• Trabajo activo en un entorno laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, por favor contáctenos para coordinarla.

Shiny es un paquete R que permite a los usuarios construir aplicaciones web interactivas y dinámicas directamente desde R, sin requerir conocimientos de JavaScript o frameworks web complejos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea u onsite) está destinada a usuarios intermedios de R que desean construir y deployar aplicaciones web personalizadas utilizando Shiny para la visualización de datos, la interacción del usuario y el informe.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear aplicaciones web interactivas usando Shiny y R.
• Diseñar interfaces de usuario con elementos reactivos e inputs dinámicos.
• Incorporar visualizaciones de datos y características de informes en las aplicaciones de Shiny.
• Deployear y compartir aplicaciones de Shiny localmente o en línea mediante Shiny Server u Open Cloud.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo (en línea o presencial) está destinado a profesionales de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico y su integración con R.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Utilizar eficazmente Stata para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
• Integrar Stata con R para un cálculo estadístico fluido.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta formación presencial o online, guiada por un instructor, está dirigida a analistas de datos que desean emplear Stata y R para realizar análisis estadísticos sobre grandes conjuntos de datos.

Al concluir esta formación, los participantes serán capaces de:

• Elaborar modelos estadísticos que permitan predecir variables y eventos fundamentales para el análisis.
• Crear visualizaciones descriptivas, tablas de resumen, distribuciones frecuenciales y más elementos similares.
• Organizar y estructurar bases de datos extensas a fin de facilitar su posterior análisis.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) en España está destinado a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar análisis de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.