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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción a SQL aumentado con IA

  • Visión general de la integración de IA en sistemas de datos
  • Evolución desde SQL tradicional hasta consultas asistidas por IA
  • Principales casos de uso y beneficios empresariales

Comprensión de los LLM en el contexto de SQL

  • Cómo los LLM interpretan y generan consultas estructuradas
  • Comparación de GPT, LlaMA, DeepSeek, Qwen y Mistral para aplicaciones SQL
  • Ajuste fino de modelos para la interacción con bases de datos

Sistemas de Lenguaje Natural a SQL (NL2SQL)

  • Arquitecturas y enfoques para NL2SQL
  • Construcción y despliegue de pipelines de texto a SQL
  • Evaluación de la precisión de las consultas y la intención del usuario

Optimización de consultas asistida por IA

  • Uso de IA para detectar y corregir consultas ineficientes
  • Reescritura de consultas basada en LLM para el rendimiento
  • Integración de optimización con IA en PostgreSQL y SQL Server

Seguridad, gobernanza y capacidad de auditoría

  • Control del acceso a consultas generadas por IA
  • Asegurar la explicabilidad y el cumplimiento normativo
  • Implementación de la gobernanza de IA en sistemas de datos empresariales

Integración y orquestación de LLM

  • Conexión de motores SQL con APIs de IA
  • Uso de marcos de trabajo como LangChain y LlamaIndex
  • Despliegue de componentes de IA en arquitecturas híbridas y en la nube

Laboratorios de implementación práctica

  • Configuración de conexiones IA-SQL y entornos de prueba
  • Creación y evaluación de consultas generadas por IA
  • Medición de las mejoras de rendimiento con optimización por IA

Tendencias futuras y estrategias de adopción empresarial

  • Sistemas de bases de datos nativos de IA y evolución de SQL
  • Integración con lagos de datos, herramientas de BI y pipelines
  • Construcción de asistentes internos de consultas de IA para organizaciones

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de SQL
  • Experiencia en administración de bases de datos o ingeniería de datos
  • Conocimientos básicos de conceptos de IA o aprendizaje automático

Público objetivo

  • Ingenieros de datos y administradores de bases de datos
  • Arquitectos empresariales y líderes de analítica
  • Equipos de ingeniería de integración de IA y plataformas

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