Temario del curso
1. Introducción a la automatización impulsada por IA
- La IA como habilitador de productividad y escalabilidad
- Visión general de casos de uso de automatización basada en prompts
- De prompts únicos a procesos continuos
2. Herramientas de automatización sin código
- Introducción a las populares plataformas sin código (Zapier, Make, n8n, etc.)
- Configuración de tuberías de automatización básicas
- Conexión de herramientas y servicios externos sin codificación
3. La IA como conector de tareas
- Uso de la IA para interpretar, enrutar y responder a datos
- Encadenamiento de prompts y lógica condicional
- Estudios de caso sobre la IA en la orquestación de flujos de trabajo
4. Creación de flujos de trabajo inteligentes
- Estructuración de tuberías de solicitud-respuesta
- Aprovechamiento de la IA para tomar decisiones dentro de los flujos de trabajo
- Monitoreo y optimización de la eficiencia de los flujos de trabajo
5. Trabajo con webhooks y APIs
- Qué son los webhooks y cómo funcionan
- Integración de webhooks con herramientas sin código
- Desencadenamiento de tareas de IA mediante eventos externos
6. Construcción y conexión de aplicaciones de Vibe Coding
- Visión general de Vibe Coding (o plataformas de aplicaciones de bajo código)
- Creación de aplicaciones simples impulsadas por IA
- Integración de aplicaciones con flujos de automatización
7. Agentes autónomos y sistemas de IA
- Comprensión de los agentes de IA y su arquitectura
- Toma de decisiones, planificación de tareas y autoejecución
- Consideraciones de seguridad y responsabilidad
8. Diseño e implementación de agentes de IA autónomos
- Herramientas y plataformas para construir agentes autónomos (AutoGPT, AgentGPT, etc.)
- Definición de objetivos, restricciones y entornos
- Pruebas e implementación de agentes para uso en el mundo real
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los procesos empresariales generales o de los flujos de trabajo digitales
- Familiaridad con herramientas basadas en la nube o aplicaciones SaaS
- Curiosidad y disposición para trabajar con sistemas mejorados por IA
Público objetivo
- Gerentes de operaciones y analistas de negocios
- Especialistas en transformación digital y automatización
- Profesionales técnicos que exploran flujos de trabajo impulsados por IA
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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Reseñas (1)
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ARDENTI Eric - NATO
Curso - AI-Powered Automation: From No-Code Workflows to Autonomous Agents
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