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Temario del curso
Módulo 1: Contexto, alcance y desafíos de la entrega
- Autocompletado frente a ejecución autónoma de múltiples pasos
- Malentendidos típicos sobre la IA en la entrega de software
- Por qué mejorar las indicaciones (prompts) por sí solas no es suficiente
- Identificación de herramientas, puntos de dolor y objetivos de los participantes
- Selección del modelo operativo de IA adecuado para equipos de ingeniería
Módulo 2: Ingestión de especificaciones y descomposición estructurada
- Creación de un inventario estructural de los documentos de las partes interesadas
- Técnicas de extracción de requisitos
- Estrategias de fragmentación: estructural, semántica y de ventana deslizante
- Preservación de dependencias y referencias cruzadas
- Trabajo con tablas, diagramas, diagramas de flujo e inputs mixtos
- Gestión efectiva de las ventanas de contexto
Módulo 3: Límites del juicio humano
- Dónde las decisiones humanas siguen siendo críticas
- Detección de dependencias alucinadas
- Identificación de restricciones fabricadas y lógica invertida
- Prevención de valores predeterminados peligrosamente útiles
- Marcos de validación para trazabilidad, consistencia y completitud
Módulo 4: De los requisitos al código con herramientas de agentes
- Modelo de entrega centrado en la arquitectura
- Mapeo de componentes y límites de servicio
- Contratos de API como puntos de anclaje para la entrega
- Reglas y restricciones persistentes en herramientas de IA
- Instrucciones de tareas vinculadas a los requisitos
- Enfoques de indicación mínima frente a indicación restringida
- Generación de back-end y front-end basada primero en el contrato
Módulo 5: Bucle de iteración de agentes
- Espiral de autocorrección
- Ciclos de entrega iterativos controlados
- Revisión de diferencias (diffs) y cambios en el código
- Detección de derivación del alcance y modificaciones no autorizadas
- Gestión de la memoria de contexto limitada
- Uso del historial de iteración para la mejora continua
Módulo 6: Aplicación de la calidad del código
- Restricciones de indicación para casos límite
- Documentos de reglas como artefactos de gobernanza dinámicos
- Barreras automatizadas con análisis estático y verificación de estilo (linting)
- Escaneo de seguridad en código generado por IA
- Verificaciones de conformidad de dependencias y arquitectura
- Protocolo de revisión humana para salidas de IA
Módulo 7: Bucles de retroalimentación y mejora continua
- Alimentación de fallos estructurados de vuelta a los flujos de trabajo de IA
- Iteraciones acotadas y criterios de detención
- Registro de ciclos y resultados
- Mejora de los documentos de reglas con el tiempo
- Construcción de inteligencia de ingeniería reutilizable
Módulo 8: Antipatrones de seguridad en la entrega con IA
- Riesgos de seguridad comunes en el código generado
- Apéndices de reglas de seguridad específicas por tecnología
- Escaneo de seguridad previo al compromiso (pre-commit)
- Controles de SDLC (Ciclo de Vida del Desarrollo de Software) seguros para el desarrollo asistido por IA
- Responsabilidad humana en la entrega segura
Módulo 9: Pruebas ancladas en las especificaciones
- Generación de especificaciones de prueba a partir de los requisitos
- Diseño de pruebas en lenguaje de dominio
- Generación segura de implementaciones de prueba
- Conceptos de pruebas de mutación
- Validación de cobertura de especificaciones
- Revisión de la fuerza de las aserciones
- Modelos de cuestionamiento diagnóstico
Módulo 10: Mantenimiento del sistema
- Artefactos dinámicos: contratos, mapas, reglas y especificaciones de prueba
- Restricciones evolutivas con el tiempo
- Gobernanza de IA para la mantenibilidad a largo plazo
- Prevención de deuda técnica mediante controles de IA
- Modelo operativo para equipos de ingeniería con IA sostenibles
Requerimientos
Los participantes deben contar con:
- Experiencia en proyectos de desarrollo de software
- Comprensión de los fundamentos de la arquitectura de aplicaciones
- Familiaridad con APIs, sistemas de back-end/front-end o entrega de pila completa
- Conocimientos básicos de entrega de software ágil o iterativa
- Conciencia de los conceptos de pruebas de software
- Es útil tener experiencia con herramientas de codificación asistidas por IA, pero no es obligatorio
- Dirigido a profesionales técnicos de nivel intermedio a senior
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
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