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Temario del curso
Módulo 1: Contexto, alcance y desafíos en la entrega
- Función de autocompletado frente a ejecución autónoma y multietapas
- Concepciones erróneas frecuentes respecto al uso de IA en la entrega de software
- Por qué las indicaciones mejoradas no son suficientes por sí solas
- Identificación de herramientas, dificultades y objetivos específicos de cada participante
- Selección del modelo operativo adecuado para el uso de IA en equipos de ingeniería
Módulo 2: Recepción de especificaciones y descomposición estructurada
- Creación de un inventario organizado a partir de documentos proporcionados por las partes interesadas
- Técnicas para extraer requisitos clave
- Estrategias de fragmentación: estructural, semántica y basada en ventanas deslizantes
- Mantenimiento de las dependencias entre elementos y referencias cruzadas
- Trabajo con tablas, diagramas, flujogramas e insumos variados
- Gestión eficaz del espacio disponible para el contexto en los sistemas de IA
Módulo 3: Límites de la toma de decisiones humana
- Áreas donde sigue siendo imprescindible el juicio humano
- Detección de dependencias ficticias generadas por la IA
- Identificación de restricciones fabricadas o lógicas invertidas creadas por la máquina
- Prevención de respuestas asistentes potencialmente inseguras
- Estructuras para validar trazabilidad, coherencia y exhaustividad del contenido generado
Módulo 4: Transformación de requisitos en código con herramientas basadas en agentes IA
- Modelo de entrega centrado en la arquitectura previa del sistema
- Mapeo de componentes y determinación de límites entre servicios distintos
- Uso de contratos de interfaz como referencia básica para la generación de código
- Aplicación de reglas y restricciones estables en los entornos de IA empleados
- Asociación directa entre indicaciones específicas e instrucciones basadas en requisitos concretos
- Contrastes entre el uso mínimo de indicaciones y la práctica de aplicar restricciones claras al trabajo del sistema
- Generación coordinada tanto de código backend como frontend partiendo de los contratos previos establecidos
Módulo 5: Ciclo iterativo impulsado por agentes IA
- Desarrollo del ciclo constante de autocorrección automatizada
- Implementación controlada de etapas de entrega progresivas en el proyecto
- Evaluación rigurosa de diferencias detectadas y modificaciones introducidas al código
- Detección temprana tanto del aumento no autorizado de requisitos como de alteraciones indebidas en el proyecto
- Manejo eficaz del limitado espacio para mantener información contextual en los algoritmos de IA
- Uso del historial de iteraciones previas para avanzar continuamente y optimizar resultados finales
Módulo 6: Garantía de la calidad en el código generado
- Indicaciones que deben respetarse estrictamente, incluyendo casos límite previstos
- Las guías normativas internas del proyecto se consideran documentos vivos de gestión clara y dinámica
- Mecanismos automatizados de control mediante lintering y análisis estático del código generado
- Examen exhaustivo de seguridad aplicado al código producido por la IA
- Evaluación continua sobre el cumplimiento normativo en cuanto a dependencias externas y estructura arquitectónica del sistema
- Protocolo riguroso para la revisión final de todo material elaborado por máquinas antes de ser oficialmente adoptado
Módulo 7: Retroalimentación constante y mejora evolutiva del flujo de trabajo
- Integración sistemática de casos problemáticos previos en el flujo operativo estándar de los sistemas IA utilizados
- Diseño estructurado y fijo para la realización cíclica de tareas, con criterios precisos que marcan cuándo debe interrumpirse cualquier proceso ejecutado actualmente
- Seguimiento permanente y registro claro del avance logrado en cada ciclo de iteración así como sus resultados finales generados por máquinas
- Adaptación constante y evolución progresiva de las reglas base definidas para el proyecto mediante análisis continuos e inteligentes de la documentación disponible actualmente.
- Fomento activo de crear bases repetibles y altamente funcionales a modo de memoria institucional compartida entre los distintos equipos técnicos que participan en el proyecto
Módulo 8: Desafíos específicos de seguridad al usar IA para generar software
- Principales vulnerabilidades detectadas habitualmente en el código producido por sistemas automatizados impulsados por IA.
- Anexos normativos especializados orientados a evitar riesgos según la tecnología concreta en uso actual en el entorno de desarrollo proyectado.
- Mecanismos automatizados y previos que inspeccionan minuciosamente cada nuevo fragmento codificado antes de su posterior aprobación operativa formalizada.
- Instrucciones normativas detalladas integradas dentro del ciclo de desarrollo seguro a fin de mitigar cualquier riesgo derivado del uso intensivo y estructurado de máquinas inteligentes en la programación estándar diaria.
- Requisitos específicos que exigen una rendición clara de responsabilidades operativas directas por parte de cada miembro humano implicado dentro del proyecto.
Módulo 9: Creación y supervisión rigurosa de pruebas basadas en los requisitos recibidos previamente
- Obtención sistemática y ordenada de indicaciones probables a través de las necesidades funcionales descritas inicialmente para el desarrollo propuesto.
- Diseño creativo pero estructurado de casos prueba, adaptado claramente al lenguaje habitual usado en la descripción de cada dominio específico dentro del proyecto.
- Mecanismo estratégico para generar código de verificación con garantías mínimas y adecuadas que se ajusten perfectamente al objetivo buscado originalmente por los diseñadores.
- Explicación sencilla pero precisa sobre nociones técnicas asociadas con los procedimientos de análisis mutacional durante el desarrollo previsto.
- Métodos eficaces para validar que cualquier ítem producido cumple realmente y en su totalidad con la descripción exigida estructuralmente por los gestores del proyecto.
- Determinación rigurosa acerca de la robustez y relevancia de cada aserción asegurada, garantizando un nivel mínimo deseable de protección funcional frente a imprevistos futuros esperados.
- Mecanismos inteligentes que permiten formular cuestiones diagnósticas precisas con la finalidad específica de detectar errores y fallas ocultos en el proceso iterativo actual.
Módulo 10: Sostenibilidad del sistema una vez puesto en marcha operativa activa
- Manipulación continuada y adecuada de recursos dinámicos que incluyen normas funcionales detalladas, esquemas organizativos básicos así como guías de pruebas planteadas para el futuro próximo.
- Actualización constante y evolución progresiva de toda restricción impuesta en distintos momentos específicos del desarrollo previo inicial.
- Gestión ética e inteligente de la propia IA para lograr mantener por completo la capacidad operativa básica de todo el conjunto técnico a largo plazo.
- Mejoras claramente definidas y enfocadas hacia la prevención de acumulación excesiva y negativa de deuda técnica, gracias al empleo óptimo y controlado de mecanismos basados en sistemas artificiales.
- Configuración específica del entorno organizativo integral que asegure una existencia estable y duradera para cada grupo humano integrado activamente dentro del ciclo evolutivo total descrito previamente.
Requerimientos
Los participantes deben contar con:
- Experiencia en proyectos de desarrollo de software
- Conocimientos básicos sobre los fundamentos de la arquitectura de aplicaciones
- Familiaridad con APIs, sistemas backend/frontend o con el desarrollo full-stack
- Competencias mínimas en metodologías ágiles o entregas iterativas de software
- Conocimiento previo sobre conceptos relacionados con las pruebas de software
- Aunque no es obligatorio, resulta útil tener contacto previo con herramientas de programación asistida por IA
- Dirigido a profesionales técnicos de nivel intermedio a senior
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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