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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción a los agentes autónomos
- ¿Qué son los agentes autónomos?
- Características y funcionalidades clave
- Aplicaciones en distintos sectores industriales
Conceptos fundamentales del diseño de agentes
- Tipologías y arquitecturas típicas de los agentes
- Caracterización de los entornos en los que actúan los agentes
- Sistemas multiagente e interacciones entre ellos
Desarrollo de agentes mediante aprendizaje por refuerzo
- Introducción al aprendizaje por refuerzo (RL)
- Diseño adecuado de sistemas de recompensas para los agentes<\/li>
- Entrenamiento práctico con OpenAI Gym
Aplicaciones concretas del aprendizaje
- Diseño de sistemas de recomendación mediante agentes autónomos
- Automatización de procesos a través de dichos agentes
- Utilización de estos agentes para el seguimiento y análisis del entorno
Integración en sistemas preexistentes
- Conexión eficaz con interfaces de programación externas
- Incorporación de los agentes a arquitecturas basadas en la nube
- Aseguramiento de la compatibilidad con herramientas ya utilizadas
Abordaje de desafíos y aspectos éticos asociados
- Manejo de comportamientos inesperados por parte de los agentes
- Garantizar imparcialidad e inclusividad en el funcionamiento de estos sistemas
- Cumplimiento de normativas legales y principios éticos relevantes
Desarrollo avanzado de capacidades de los agentes
- Incorporación de tecnologías de procesamiento del lenguaje natural
- Aprovechamiento potencial de la colaboración entre varios agentes
- Mejora sustancial de las capacidades decisorias gracias a herramientas de IA
Tendencias futuras en el ámbito de los agentes autónomos
- Nuevas innovaciones tecnológicas en el diseño y desarrollo de agentes
- Ampliación progresiva de sus usos en múltiples sectores industriales
- Oportunidades y retos actuales inherentes a estos sistemas autónomos
Síntesis final e orientaciones para futuros desarrollos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre los conceptos del aprendizaje automático
- Experiencia previa con programación en Python
- Familiaridad con el diseño e implementación de algoritmos
Público objetivo
- Desarrolladores de inteligencia artificial
- Científicos de datos
- Ingenieros de software
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*
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