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Temario del curso
La arquitectura del IDE nativo de IA
- Cómo Cursor se basa en una bifurcación (fork) de VS Code con una integración profunda de modelos
- Comparación entre VS Code estándar con extensiones versus las funciones nativas de Cursor
- Alojamiento de modelos en Cursor: Claude, GPT y puntos finales personalizados
- Visión general de la hoja de ruta, desde la autocompletación hasta los flujos de trabajo completos de agentes
El Composer y la edición de múltiples archivos
- Invocar el Composer para planificar cambios a través de múltiples archivos
- Revisar las ediciones generadas antes de aceptarlas o rechazarlas
- Gestionar los estados de deshacer y los puntos de control en sesiones largas de Composer
- Probar la compilación después de los cambios asistidos por Composer
Chat con conciencia del contexto y referencias inteligentes
- Utilizar @file y @codebase para centrar el contexto del chat
- Referenciar funciones específicas, clases y archivos de documentación
- Resumir la intención del código antes de solicitar modificaciones
- Evitar el desbordamiento de contexto reduciendo las referencias
Modo de agente y refactorización autónoma
- Activar el modo de agente mediante prompts de alto nivel
- Observar cómo el agente planifica, edita, prueba e itera
- Intervención cuando el agente toma una dirección incorrecta
- Gestionar conflictos de fusión (merge) después de reescrituras multarchivo del agente
Instalación y configuración de modelos
- Configuración de Cursor en macOS, Windows y Linux
- Selección y cambio de modelos según el tipo de tarea
- Uso de su propia clave de API en lugar del alojamiento compartido de Cursor
- Configuración de modelos con alto contexto para la navegación en bases de código grandes
Espacios de trabajo de equipo y contexto compartido
- Creación de espacios de trabajo de equipo e invitación de miembros
- Compartir reglas personalizadas, guías de estilo y archivos de contexto
- Establecimiento de prompts predeterminados para flujos de trabajo recurrentes del equipo
- Seguimiento del uso y los costos a través del espacio de trabajo
Reglas personalizadas y prompts para la coherencia
- Redacción de archivos .cursorrules para convenciones en todo el proyecto
- Automatización de comentarios en la revisión de código mediante ingeniería de prompts
- Mantenimiento de registros de decisiones de arquitectura con asistencia del agente
- Versionado de archivos de reglas como parte del repositorio
Integración con el control de versiones y la CI
- Redacción de mensajes de confirmación (commit) a partir de resúmenes de diff
- Prompts pre-commit: ejecución de linters y comprobadores de tipos antes de confirmar
- Apertura de solicitudes de extracción (pull requests) con descripciones generadas por IA
- Respuesta a los comentarios de revisión con cambios dirigidos dentro de Cursor
Depuración de código asistido por agentes
- Rastreo de errores en tiempo de ejecución hasta las suposiciones generadas por el agente
- Uso del panel de chat para preguntar por qué ocurrió un error específico
- Pruebas de regresión después de refactorizaciones automatizadas amplias
- Gestión de importaciones alucinadas y dependencias faltantes
Rendimiento y seguridad
- Velocidad de indexación e impacto en el almacenamiento en repositorios grandes
- Exclusión automática de archivos sensibles del contexto del agente
- Comprensión de las políticas de retención de datos y exclusión de entrenamiento de Cursor
- Cumplimiento de requisitos normativos al utilizar modelos alojados
Resumen y transición a temas avanzados
- Repaso de Cursor frente a otras herramientas de IA centradas en el IDE
- Construcción de una biblioteca de prompts y reglas reutilizables
- Actualización sobre el ritmo de lanzamientos mensuales de Cursor
Requerimientos
- Experiencia con un IDE moderno como VS Code o JetBrains
- Experiencia de programación en cualquier lenguaje
- Comprensión básica de los conceptos de IA generativa (LLM) y la ingeniería de prompts
Público objetivo
- Equipos de desarrollo que evalúan o adoptan Cursor como su IDE principal
- Responsables de gestión de ingeniería encargados de la adquisición de herramientas de IA
- Desarrolladores freelances que buscan acelerar el trabajo con clientes mediante Cursor
14 Horas
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