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Temario del curso
Arquitectura del IDE nativo de inteligencia artificial
- Cómo está construido Cursor sobre una bifurcación (fork) de VS Code con integración profunda de modelos
- Comparación entre VS Code estándar más extensiones y las funciones nativas de Cursor
- Alojamiento de modelos en Cursor: Claude, GPT y puntos de conexión personalizados
- Vista general de la hoja de ruta desde la autocompletación hasta los flujos de trabajo completos con agentes
El Composer y la edición multiarchivo
- Llamar al Composer para planificar cambios entre archivos
- Revisar las ediciones generadas antes de aceptarlas o rechazarlas
- Gestionar deshacer y estados de punto de control en sesiones largas del Composer
- Probar la compilación después de los cambios asistidos por Composer
Chat con conciencia contextual y referencias inteligentes
- Uso de @file y @codebase para enfocar el contexto del chat
- Referenciación de funciones, clases específicas y archivos de documentación
- Resumen de la intención del código antes de solicitar modificaciones
- Evitar la sobrecarga de contexto al restringir las referencias
Modo agente y refactorización autónoma
- Activación del modo agente con indicaciones (prompts) de alto nivel
- Observación del agente mientras planifica, edita, prueba e itera
- Intervención cuando el agente toma un camino equivocado
- Gestión de conflictos de fusión tras reescrituras multiarchivo del agente
Instalación y configuración del modelo
- Configuración de Cursor en macOS, Windows y Linux
- Selección y cambio de modelos según el tipo de tarea
- Uso de su propia clave API en lugar del alojamiento compartido de Cursor
- Configuración de modelos con alto contexto para la navegación en bases de código grandes
Espacios de trabajo para equipos y contexto compartido
- Creación de espacios de trabajo para equipos e invitación de miembros
- Compartir reglas personalizadas, guías de estilo y archivos de contexto
- Establecimiento de indicaciones predeterminadas para flujos de trabajo recurrentes del equipo
- Seguimiento del uso y los costos en todo el espacio de trabajo
Reglas personalizadas e indicaciones para la coherencia
- Redacción de .cursorrules para convenciones a nivel de proyecto
- Automatización de comentarios en la revisión de código mediante ingeniería de indicaciones
- Mantenimiento de registros de decisiones de arquitectura con asistencia del agente
- Versiónado de los archivos de reglas como parte del repositorio
Integración con control de versiones y CI
- Generación de mensajes de commit a partir de resúmenes de diff
- Indicaciones previas al commit: ejecución de linters y verificaciones de tipos antes de confirmar
- Apertura de solicitudes de extracción (pull requests) con descripciones generadas por IA
- Respuesta a comentarios de revisión con cambios específicos dentro de Cursor
Depuración de código asistido por agente
- Rastreo de errores en tiempo de ejecución hasta las suposiciones generadas por el agente
- Uso del panel de chat para preguntar por qué ocurrió un error específico
- Pruebas de regresión tras refactorizaciones amplias automatizadas
- Gestión de importaciones alucinadas y dependencias faltantes
Rendimiento y seguridad
- Velocidad de indexación e impacto en el almacenamiento para repositorios grandes
- Exclusión automática de archivos sensibles del contexto del agente
- Comprensión de las políticas de retención de datos y exclusión voluntaria de entrenamiento de Cursor
- Gestión de requisitos de cumplimiento al utilizar modelos alojados
Resumen y transición a temas avanzados
- Repaso comparativo entre Cursor y otras herramientas de IA centradas en IDEs
- Creación de una biblioteca de indicaciones y reglas reutilizables
- Mantenimiento al día con el calendario mensual de lanzamientos de Cursor
Requerimientos
- Experiencia con un IDE moderno como VS Code o JetBrains
- Experiencia de programación en cualquier lenguaje
- Conocimientos básicos sobre conceptos de modelos de lenguaje grandes (LLM) y generación de indicaciones (prompting)
Público objetivo
- Equipos de desarrollo que evalúan o adoptan Cursor como su IDE principal
- Gestores de ingeniería responsables de la adquisición de herramientas de IA
- Desarrolladores freelance que buscan acelerar el trabajo con clientes utilizando Cursor
14 Horas
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