Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción al despliegue de IA
- Visión general del ciclo de vida del despliegue de IA
- Desafíos en la implementación de agentes de IA en producción
- Consideraciones clave: escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad
Contenerización y orquestación
- Introducción a Docker y fundamentos de contenerización
- Uso de Kubernetes para la orquestación de agentes de IA
- Mejores prácticas para gestionar aplicaciones de IA contenerizadas
Servicio de modelos de IA
- Visión general de los marcos de trabajo de servicio de modelos (p. ej., TensorFlow Serving, TorchServe)
- Creación de APIs REST para la inferencia de agentes de IA
- Gestión de predicciones por lotes (batch) frente a predicciones en tiempo real
CI/CD para agentes de IA
- Configuración de pipelines CI/CD para despliegues de IA
- Automatización de la prueba y validación de modelos de IA
- Actualizaciones progresivas (rolling updates) y gestión del control de versiones
Monitorización y optimización
- Implementación de herramientas de monitorización para el rendimiento de los agentes de IA
- Análisis del desvío del modelo (model drift) y necesidades de reentrenamiento
- Optimización de la utilización de recursos y la escalabilidad
Seguridad y gobernanza
- Garantizar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos
- Protección de los pipelines de despliegue de IA y las APIs
- Auditoría y registro (logging) para aplicaciones de IA
Actividades prácticas
- Contenerización de un agente de IA con Docker
- Despliegue de un agente de IA utilizando Kubernetes
- Configuración de la monitorización del rendimiento de la IA y el uso de recursos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Dominio del lenguaje de programación Python
- Comprensión de los flujos de trabajo de aprendizaje automático (machine learning)
- Conocimiento de herramientas de contenerización como Docker
- Experiencia con prácticas DevOps (recomendado)
Público objetivo
- Ingenieros MLOps
- Profesionales de DevOps
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
Contáctenos para obtener un presupuesto exacto y conocer nuestras promociones actuales
