Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a la IA Agéntica

  • Definición de la IA agéntica y su relación con los sistemas tradicionales de inteligencia artificial
  • Descripción general de sus componentes: razonamiento, memoria y arquitecturas orientadas a objetivos
  • Principales aplicaciones prácticas en diversos sectores industriales

Conceptos básicos y patrones de diseño

  • El bucle agéntico: proceso de percepción, razonamiento y acción
  • Diferencias entre sistemas compuestos por un solo agente o varios agentes simultáneamente
  • Interacción con el entorno circundante y utilización de herramientas externas

Fundamentos de la ingeniería de prompts

  • Cómo redactar prompts eficaces que guíen el razonamiento del agente y desglosen las tareas a ejecutar
  • Uso de ejemplos, restricciones y roles para controlar mejor el comportamiento de los agentes
  • Métodos para depurar y perfeccionar los prompts de forma sistemática

Desarrollo de flujos de trabajo agénticos sencillos

  • Implementación práctica del bucle agéntico mediante el lenguaje Python
  • Integración de agentes con servicios externos y distintas herramientas mediante interfaces API
  • Gestión del estado del agente y el almacenamiento temporal de información necesaria

Diseño responsable y prácticas para garantizar la seguridad

  • Consideraciones éticas indispensables en el desarrollo de estos sistemas, así como buenas costumbres para su uso responsable
  • Mitigación de sesgos, transparencia en las decisiones tomadas y asunción de responsabilidad por parte de los diseñadores
  • Medidas relacionadas con el control del acceso a información sensible, la protección de datos personales y salvaguardas contra contenidos inapropiados

Proyecto práctico: diseño de un agente responsable

  • Definición del ámbito problemático a resolver y los objetivos que se persiguen
  • Elaboración de prompts adecuados y establecimiento de la lógica de control del agente propuesto
  • Proceso de pruebas iterativas, perfeccionamiento continuo y evaluación rigurosa del comportamiento final obtenido

Resumen general y orientaciones para futuros avances profesionales

Requerimientos

  • Comprensión básica de conceptos relacionados con la IA o el aprendizaje automático
  • Conocimiento del lenguaje Python y su sintaxis para programación
  • Experiencia previa trabajando con datos o aplicaciones que utilizan APIs

Público objetivo

  • Científicos de datos que se inician en el desarrollo de sistemas agénticos
  • Ingenieros junior especializados en aprendizaje automático interesados en diseñar arquitecturas basadas en agentes
  • Directores tecnológicos que buscan comprender principios clave de diseño y seguridad para estos sistemas
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*

Contáctenos para obtener un presupuesto exacto y conocer nuestras promociones actuales

Reseñas (3)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas