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Temario del curso
Introducción a Hermes Agent
- ¿Qué es Hermes Agent y cómo difiere de los copilotos de IDE?
- El concepto de agente auto-perfeccionable y el bucle cerrado de aprendizaje
- Resumen de la arquitectura: backends, plataformas y herramientas
Instalación y configuración
- Instalación local de Hermes Agent
- Despliegue en contenedores Docker
- Despliegue remoto vía SSH, Daytona, Singularity y Modal
- Configuración de claves API para OpenAI, Anthropic, OpenRouter y Nous Portal
Interacción con el agente
- Interfaz CLI y comandos básicos
- Configuración y uso del bot de Telegram
- Integración con Discord y Slack
- Conexión con WhatsApp
Herramientas integradas
- Búsqueda web y extracción de contenido
- Operaciones con archivos: leer, escribir, editar y buscar
- Ejecución de comandos de terminal y scripting en bash
- Generación de imágenes y análisis visual
- Capacidades de texto a voz
Memoria persistente
- Memoria entre sesiones con recuperación mediante FTS5
- Resumen por LLM para contexto a largo plazo
- Búsqueda y recuperación de memoria
El sistema de habilidades
- Qué son las habilidades y cómo se crean
- Persistencia de las habilidades entre sesiones
- Habilidades de la comunidad y agentskills.io
Integración con MCP
- Conexión a servidores MCP
- Extensión programática de las capacidades de las herramientas
Automatizaciones programadas
- Programador cron integrado
- Configuración de tareas recurrentes e informes
- Entrega transversal de los resultados de la automatización en múltiples plataformas
Casos de uso para la automatización del desarrollo
- Ejecución autónoma de comandos de terminal
- Lanzamiento de subagentes aislados
- Flujos de trabajo paralelos y procesamiento por lotes
Seguridad y mejores prácticas
- Modos de aprobación para comandos y ediciones
- Privacidad de los datos en infraestructura autoalojada
- Aislamiento del entorno
Despliegue en producción
- Ejecución en un VPS de $5
- Patrones de despliegue serverless
- Supervisión de la salud y los registros del agente
Resolución de problemas
- Problemas comunes de instalación
- Depuración de fallos en las herramientas
- Ajuste de la memoria y el rendimiento
Resumen y próximos pasos
- Repaso de las capacidades clave
- Recursos para el aprendizaje continuo
- Transición a temas avanzados de Hermes
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre terminales de línea de comandos y comandos de Linux
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de software
- Conocimiento general de la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje grandes (LLM)
Público objetivo
- Desarrolladores de software que buscan integrar agentes de IA en su flujo de trabajo
- Ingenieros de DevOps que exploran herramientas autónomas
- Líderes de equipos técnicos que evalúan plataformas de agentes de IA
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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