Agente Hermes para desarrolladores: Diseño de flujos de trabajo de IA local para asistencia segura en código
El agente Hermes es un marco de agentes de IA de código abierto para construir flujos de trabajo locales, persistentes y seguros con asistencia de IA.
Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está destinada a desarrolladores que deseen utilizar el agente Hermes para diseñar y ejecutar flujos de trabajo locales seguros de IA para la asistencia en código.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos, componentes y patrones de flujos de trabajo locales del agente Hermes.
- Configurar el agente Hermes para la asistencia segura en código en un entorno de desarrollo local.
- Diseñar flujos de trabajo de agentes prácticos para la revisión de código, la depuración y el apoyo al desarrollo.
- Aplicar prácticas de seguridad, privacidad y gobernanza a los flujos de trabajo de programación asistida por IA local.
Formato del curso
- Clases interactivas y debate.
- Ejercicios prácticos y práctica guiada.
- Trabajo de laboratorio en vivo centrado en escenarios realistas para desarrolladores.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.
Temario del curso
Fundamentos del agente Hermes
- Qué es el agente Hermes y su papel en los flujos de trabajo de los desarrolladores.
- Comparación entre los flujos de trabajo de agentes de IA locales y los asistentes de codificación basados en la nube.
- Capacidades centrales, limitaciones y casos de uso típicos.
Configuración del entorno local
- Preparación de la estación de trabajo y de las dependencias necesarias.
- Instalación del agente Hermes y verificación de la configuración del tiempo de ejecución.
- Configuración del acceso al modelo local y de los ajustes básicos.
- Ejecución de un flujo de trabajo inicial y validación del entorno.
Trabajo con los componentes centrales
- Uso efectivo de indicaciones, instrucciones y contexto.
- Comprensión de la memoria y el estado persistente en los flujos de trabajo locales.
- Uso de habilidades y patrones reutilizables para tareas comunes de codificación.
- Gestión segura de herramientas y límites de ejecución.
Diseño de flujos de trabajo prácticos para la asistencia en código
- Definición de objetivos, entradas y salidas esperadas del flujo de trabajo.
- Creación de flujos de trabajo para la explicación, revisión y depuración del código.
- Estructuración de indicaciones para un comportamiento del agente consistente y útil.
- Manejo de archivos y repositorios locales con las salvaguardas adecuadas.
Integración con herramientas de desarrollo
- Trabajo con repositorios, archivos y utilidades de línea de comandos.
- Apoyo a las actividades de pruebas y revisión de código.
- Diseño de flujos de trabajo que se integren en las tareas diarias de desarrollo.
Seguridad, privacidad y gobernanza del equipo
- Limitación del acceso a las herramientas y reducción de acciones inseguras.
- Conservación del código y los datos sensibles dentro de los entornos locales.
- Revisión de registros, salidas y trazas del flujo de trabajo.
- Definición de políticas del equipo para un desarrollo asistido por agentes seguro.
Laboratorio práctico: Construcción de un asistente de codificación local seguro
- Creación de un flujo de trabajo simple del agente Hermes para la asistencia en código.
- Añadimiento de indicaciones, memoria y herramientas seleccionadas.
- Prueba del flujo de trabajo con tareas de desarrollo realistas.
- Afinado del flujo de trabajo para la fiabilidad, la usabilidad y la seguridad.
Solución de problemas y próximos pasos
- Resolución de problemas comunes de configuración y establecimiento.
- Diagnóstico de fallos en el flujo de trabajo y salidas no claras.
- Identificación de oportunidades de mejora y próximos pasos para la adopción.
Requerimientos
- Conocimiento de los flujos de trabajo de desarrollo de software y la gestión de código fuente.
- Experiencia en el uso de herramientas de línea de comandos y un entorno de desarrollo.
- Experiencia básica en programación.
Público objetivo
- Desarrolladores que deseen utilizar agentes de IA locales para el apoyo en la programación.
- Líderes técnicos responsables de los flujos de trabajo seguros de los desarrolladores.
- Ingenieros de DevOps y de plataforma que apoyen herramientas internas de IA.
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
Contáctenos para obtener un presupuesto exacto y conocer nuestras promociones actuales
(*El precio final puede variar según la especialización técnica del curso, el nivel de personalización, la modalidad y el número de participantes)
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info@nobleprog.es o +34 911 43 65 67
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Estructura del curso
- Clases interactivas con debate y discusión.
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- Utilizar la IDE, el editor, la terminal y el navegador de Antigravity para el desarrollo de extremo a extremo.
- Gestionar flujos de trabajo multiagente con el Agent Manager.
- Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software de grado de producción.
Formato del curso
- Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
- Práctica amplia y ejercicios guiados.
- Trabajo de implementación real en el entorno en vivo de Antigravity.
Opciones de personalización del curso
- Para obtener contenido adaptado a su pila de desarrollo, póngase en contacto con nosotros para organizar una versión personalizada de esta formación.
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- Instalar y configurar Google Antigravity.
- Navegar y comprender tanto la Vista de Editor como la Vista de Gestor.
- Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo sencillas.
- Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.
Formato del curso
- Explicaciones del instructor acompañadas de demostraciones en tiempo real.
- Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de los agentes.
- Exploración práctica de las funciones principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.
Opciones de personalización del curso
- Si necesita una versión adaptada de esta formación, póngase en contacto con nosotros para organizar un programa personalizado.
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Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:
- Crear agentes que interactúan con aplicaciones web en la superficie del navegador.
- Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo en contextos de navegador.
- Validar y resolver problemas en el comportamiento de los agentes en entornos guiados por UI.
- Implementar estrategias de automatización multi-superficie utilizando Antigravity.
Formato del curso
- Guión didáctico respaldado por demostraciones.
- Actividades prácticas manuales y ejercicios basados en escenarios.
- Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.
Opciones de personalización del curso
- Para requisitos de formación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.
Construcción de agentes de IA totalmente gestionados con AgentCore: De la conceptualización a la producción
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Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel básico a intermedio que deseen adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción con AgentCore.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las capacidades fundamentales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
- Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios gestionados.
- Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad de los agentes.
- Desplegar y monitorizar agentes de IA para entornos de producción.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusión.
- Laboratorios prácticos con los servicios de AgentCore.
- Ejercicios guiados desde el concepto del agente hasta su despliegue.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor, contáctenos para hacer la coordinación.
Desarrollo de agentes de IA con Mastra
14 HorasEsta capacitación en vivo, impartida por un instructor (presencial u online), está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio y equipos de ingeniería que deseen construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la arquitectura de Mastra y su integración con LLMs y APIs externas.
- Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
- Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para supervisar y mejorar el rendimiento de los agentes.
- Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las funciones del marco de trabajo Mastra.
Depuración, evaluación y garantía de calidad de Mastra para agentes de IA
21 HorasMastra es un marco que ofrece herramientas estructuradas para evaluar, depurar y asegurar la fiabilidad de los agentes de inteligencia artificial que operan en flujos de trabajo complejos.
Este curso presencial o en línea, impartido por instructores expertos, está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen someter a prueba el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad y establecer procesos de evaluación medibles.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento de los agentes.
- Evaluar a los agentes mediante métricas estructuradas, baremos comparativos y puntuaciones de calidad.
- Implementar herramientas y flujos de trabajo que permitan rastrear la fiabilidad, el desvío en su comportamiento y las alucinaciones generadas por los agentes.
- Diseñar estrategias de control de calidad que garanticen un rendimiento constante y predecible de los agentes.
Formato del curso
- Clases interactivas con debates y discusiones guiadas.
- Ejercicios prácticos de depuración y evaluación de agentes.
- Análisis en tiempo real dentro del laboratorio virtual para observar el comportamiento de los agentes mediante herramientas de observabilidad.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden diseñar escenarios de prueba de fiabilidad a medida y métodos específicos de control de calidad según las necesidades del sector, previa solicitud.
Mastra Ops e Ingeniería de Producción: Despliegue y escalado de agentes de IA
21 HorasMastra es un marco operativo diseñado para facilitar el despliegue, el escalado y la gestión del ciclo de vida de los agentes de inteligencia artificial en entornos de producción.
Esta capacitación presencial o en línea, impartida por instructores expertos, está orientada a profesionales técnicos con nivel intermedio y avanzado que deseen implementar agentes de IA de manera fiable y eficiente en sistemas productivos.
Al finalizar este curso, los participantes estarán preparados para:
- Desplegar agentes de IA basados en Mastra en entornos controlados y listos para producción.
- Escalar horizontal y verticalmente dichos agentes mediante recursos nativos de la plataforma.
- Implementar flujos de observabilidad para monitorear el comportamiento y desempeño de los agentes.
- Optimizar las configuraciones en tiempo de ejecución para reducir latencia, costos y riesgos operativos.
Formato del curso
- Clases interactivas con debates y discusiones.
- Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de despliegue.
- Implementación directa mediante laboratorios en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.
Opciones de personalización del curso
- Es posible adaptar temas, ejercicios prácticos o escenarios sectoriales según las necesidades específicas de los participantes.
Automatización de flujos de trabajo con Mastra y coordinación de múltiples agentes
21 HorasMastra es un framework que permite la automatización sofisticada de flujos de trabajo y la coordinación entre varios agentes de inteligencia artificial dentro de sistemas distribuidos.
Esta formación práctica, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar y gestionar flujos de trabajo multiagente a gran escala.
Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:
- Diseñar flujos de trabajo complejos aprovechando las capacidades de coordinación que ofrece Mastra.
- Coordinar múltiples agentes encargados tanto de tareas paralelas como dependientes unas de otras.
- Implementar herramientas de monitorización y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
- Optimizar la lógica de coordinación con el fin de garantizar fiabilidad, rendimiento y eficiencia en la automatización.
Modalidades del curso
- Clases interactivas y debates guiados por el instructor.
- Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
- Implementación real en un entorno de laboratorio virtual basado en contenedores.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden adaptar escenarios de automatización, integraciones empresariales o patrones de flujo de trabajo según las necesidades específicas de cada organización.
Gestión de flujos de trabajo de agentes en Google Antigravity: Orquestación, planificación y artefactos
14 HorasGoogle Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes, diseñada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por IA.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (online o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multi-agente dentro de Google Antigravity.
A la finalización de esta formación, los participantes habrán adquirido las competencias para:
- Configurar las responsabilidades de los agentes y las tuberías de orquestación en la interfaz de Manager.
- Generar e interpretar artefactos de Antigravity, como listas de tareas, planes, registros y grabaciones del navegador.
- Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditable.
- Optimizar la colaboración multi-agente para tareas de desarrollo y operaciones complejas.
Formato del curso
- Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
- Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
- Experimentación práctica en un espacio de trabajo de Antigravity en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Si requiere una versión a medida de este curso, póngase en contacto con nosotros para discutir las opciones de personalización.
Pruebas y verificación de código impulsado por agentes: Garantía de calidad en Antigravity
14 HorasAntigravity es un marco de trabajo que representa flujos avanzados de desarrollo impulsado por agentes.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (presencial u online), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar la salida generada por agentes de IA que operan en entornos basados en Antigravity.
Al completar esta formación, los participantes podrán:
- Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
- Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por agentes.
- Analizar grabaciones de navegador y trazar eficazmente la actividad de los agentes.
- Aplicar principios de QA y seguridad para garantizar la confiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.
Formato del curso
- Presentaciones técnicas y discusiones guiadas por el instructor.
- Ejercicios prácticos centrados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
- Pruebas y validación práctica en un entorno de laboratorio controlado.
Opciones de personalización del curso
- Se dispone de la adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas bajo solicitud.