Programa del Curso

Introduction to AI Tools in the Enterprise

  • What is enterprise AI? Overview of modern AI applications
  • Types of AI tools: conversational, generative, predictive
  • Key players: OpenAI, Microsoft, Google, Meta, Anthropic
  • Where AI tools fit in today’s productivity stack

Introduction to Large Language Models (LLMs)

  • What is a Large Language Model?
  • Understanding ChatGPT, Microsoft Copilot, and Grok
  • Enterprise relevance: why LLMs matter to decision-makers

How to Work with AI Tools in Practice

  • Prompting fundamentals: how to write effective prompts
  • Controlling tone, structure, and length of responses
  • Limitations and workarounds (hallucinations, privacy, formatting)

Everyday Use Cases for Senior Executives

  • Drafting and responding to professional emails
  • Summarizing Excel and PowerPoint reports
  • Creating and reviewing talking points for meetings
  • Extracting insights from long or complex documents

Strategic Integration and Investment Scenarios

  • Overview of Microsoft Copilot for enterprise
  • AI-driven productivity examples across industries
  • Licensing considerations and enterprise security
  • Evaluating ROI and productivity KPIs

Practical Exercises

  • Live demonstration with ChatGPT and/or Copilot
  • Prompting walkthroughs using simulated executive tasks
  • Group discussion: how your team might apply LLMs

Summary and Next Steps

Requerimientos

  • Experiencia en roles de gestión estratégica u operativa
  • Familiaridad básica con herramientas ofimáticas como Microsoft Word, Excel y PowerPoint
  • No se requiere conocimientos de programación o técnicos

Destinatarios

  • Dirección senior y liderazgo ejecutivo
  • Directores y jefes de departamento explorando flujos de trabajo impulsados por IA
  • Tomadores de decisiones evaluando la adopción de herramientas de IA en empresas

Introducción a las Herramientas de IA en el Entorno Empresarial

  • ¿Qué es la IA empresarial? Resumen de aplicaciones modernas de IA
  • Tipos de herramientas de IA: conversacionales, generativas, predictivas
  • Jugadores clave: OpenAI, Microsoft, Google, Meta, Anthropic
  • Dónde encajan las herramientas de IA en la pila actual de productividad

Introducción a los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande)

  • ¿Qué es un Modelo de Lenguaje Grande?
  • Entendiendo ChatGPT, Copilot de Microsoft y Grok
  • Relevancia para la empresa: por qué los LLMs son importantes para los tomadores de decisiones

Cómo Trabajar con Herramientas de IA en la Práctica

  • Fundamentos del planteamiento: cómo escribir indicaciones efectivas
  • Controlar el tono, estructura y longitud de las respuestas
  • Límites y soluciones alternativas (halucinaciones, privacidad, formato)

Herramientas diarias Use Case para Ejecutivos Senior

  • Borrador y respuesta a correos electrónicos profesionales
  • Resumen de informes de Excel y PowerPoint
  • Creación y revisión de puntos clave para reuniones
  • Extracción de insights de documentos largos o complejos

Integración Estratégica y Escenarios de Investment

  • Resumen del Copilot de Microsoft para empresas
  • Ejemplos de productividad impulsada por IA en diferentes industrias
  • Consideraciones sobre licencias y seguridad empresarial
  • Evaluación de ROI y KPIs de productividad

Ejercicios Prácticos

  • Demostración en vivo con ChatGPT y/o Copilot
  • Recorrido por el planteamiento usando tareas simuladas de ejecutivos
  • Discusión grupal: cómo su equipo podría aplicar LLMs

Resumen y Próximos Pasos

Las herramientas de IA, incluyendo los LLMs, están transformando la forma en que las organizaciones crean contenido, se comunican, analizan información y toman decisiones. Herramientas como ChatGPT, Copilot de Microsoft y Grok permiten a los líderes empresariales acelerar flujos de trabajo, mejorar la productividad y desbloquear nuevas eficiencias mediante interacción con lenguaje natural.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a equipos de gestión senior que desean entender el valor estratégico de los LLMs y las herramientas de IA empresarial. Los participantes explorarán cómo integrar estas herramientas en flujos de trabajo de alto nivel, redactar indicaciones mejores y evaluar oportunidades para aumentar la productividad y ROI mediante la adopción de IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

  • Comprender cómo funcionan los LLMs y cómo las herramientas como ChatGPT y Copilot las aplican.
  • Usar interacciones basadas en indicaciones para automatizar y acelerar tareas.
  • Aplicar herramientas de IA a escenarios reales, tales como la redacción de correos electrónicos, resumen de informes y revisión de acuerdos.
  • Evaluación de los beneficios estratégicos, limitaciones y consideraciones sobre licencias para la adopción de LLMs.

Formato del Curso

  • Breve presentación ejecutiva, demostración en vivo y ejercicios basados en escenarios.
  • Discusión interactiva y experimentación con indicaciones.
  • Contenido o documentos específicos del cliente para las secciones prácticas (opcional).

Opciones de Personalización del Curso

  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a equipos de gestión senior que desean entender el valor estratégico de los LLMs y las herramientas de IA empresarial. Los participantes explorarán cómo integrar estas herramientas en flujos de trabajo de alto nivel, redactar indicaciones mejores y evaluar oportunidades para aumentar la productividad y ROI mediante la adopción de IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

  • Comprender cómo funcionan los LLMs y cómo las herramientas como ChatGPT y Copilot las aplican.
  • Usar interacciones basadas en indicaciones para automatizar y acelerar tareas.
  • Aplicar herramientas de IA a escenarios reales, tales como la redacción de correos electrónicos, resumen de informes y revisión de acuerdos.
  • Evaluación de los beneficios estratégicos, limitaciones y consideraciones sobre licencias para la adopción de LLMs.
 7 Horas

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