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Temario del curso

Introducción a los modelos de lenguaje a gran escala (LLM)

  • Descripción general sobre los LLM
  • Evolución de los LLM en el ámbito de la tecnología educativa
  • Explicación de la arquitectura interna de los LLM

La personalización en la educación

  • Importancia del aprendizaje personalizado
  • Métodos existentes para la adaptación educativa
  • Desafíos y posibilidades futuras

Los LLM y la adaptación de contenidos

  • Aplicaciones de los LLM en la creación y organización de materiales didácticos
  • Ajuste del contenido según los estilos e niveles de aprendizaje individuales
  • Uso simultáneo de varias funciones de adaptación mediante los LLM

Práctica con LLM en escenarios reales

  • Casos prácticos: Ejemplos exitosos del empleo de LLM en educación
  • Sesión interactiva: Aplicación práctica de los LLM

Diseño de plataformas de aprendizaje adaptativas

  • Principios básicos para crear plataformas educativas adaptativas
  • Integración estratégica de los LLM dentro de la arquitectura del sistema
  • Elementos fundamentales en cuanto a experiencia y diseño de interfaces para el usuario

Aplicación e implementación práctica

  • Desarrollo de un prototipo inicial de plataforma adaptativa
  • Fases de evaluación iterativa del sistema desarrollado
  • Obtención y análisis detallado de opiniones por parte de los usuarios

Evaluación de la utilidad de los LLM en entornos educativos

  • Métricas esenciales para medir el impacto real de los LLM en el aprendizaje
  • Metodologías propias del ámbito investigativo en tecnología educativa
  • Discusión y análisis profundo a partir de casos estudiados previamente

Aspectos éticos e iniciativas futuras relacionadas con los LLM

  • Consideraciones éticas derivadas del uso docente de los LLM
  • Garantías de equidad y no discriminación en las prácticas educativas basadas en estos modelos
  • Perspectivas sobre el futuro desarrollo y aplicación de los LLM en la formación personalizada

Proyecto final y evaluaciones específicas

  • Diseño y presentación práctica del proyecto propuesto para una plataforma adaptativa basada en LLM
  • Ejercicios de retroalimentación colectiva mediante análisis grupales
  • Valoración final completa junto con comentarios constructivos pertinentes

Resumen y siguientes pasos a seguir tras la participación en el curso

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre conceptos de aprendizaje automático
  • Aunque no es obligatorio, se recomienda tener experiencia programando en Python
  • El dominio de las tecnologías educativas resulta de gran utilidad

Público objetivo

  • Educadores
  • Desarrolladores del sector EdTech
  • Investigadores especializados en tecnología educativa
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

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