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Temario del curso
Introducción a los modelos de lenguaje a gran escala (LLM)
- Descripción general sobre los LLM
- Evolución de los LLM en el ámbito de la tecnología educativa
- Explicación de la arquitectura interna de los LLM
La personalización en la educación
- Importancia del aprendizaje personalizado
- Métodos existentes para la adaptación educativa
- Desafíos y posibilidades futuras
Los LLM y la adaptación de contenidos
- Aplicaciones de los LLM en la creación y organización de materiales didácticos
- Ajuste del contenido según los estilos e niveles de aprendizaje individuales
- Uso simultáneo de varias funciones de adaptación mediante los LLM
Práctica con LLM en escenarios reales
- Casos prácticos: Ejemplos exitosos del empleo de LLM en educación
- Sesión interactiva: Aplicación práctica de los LLM
Diseño de plataformas de aprendizaje adaptativas
- Principios básicos para crear plataformas educativas adaptativas
- Integración estratégica de los LLM dentro de la arquitectura del sistema
- Elementos fundamentales en cuanto a experiencia y diseño de interfaces para el usuario
Aplicación e implementación práctica
- Desarrollo de un prototipo inicial de plataforma adaptativa
- Fases de evaluación iterativa del sistema desarrollado
- Obtención y análisis detallado de opiniones por parte de los usuarios
Evaluación de la utilidad de los LLM en entornos educativos
- Métricas esenciales para medir el impacto real de los LLM en el aprendizaje
- Metodologías propias del ámbito investigativo en tecnología educativa
- Discusión y análisis profundo a partir de casos estudiados previamente
Aspectos éticos e iniciativas futuras relacionadas con los LLM
- Consideraciones éticas derivadas del uso docente de los LLM
- Garantías de equidad y no discriminación en las prácticas educativas basadas en estos modelos
- Perspectivas sobre el futuro desarrollo y aplicación de los LLM en la formación personalizada
Proyecto final y evaluaciones específicas
- Diseño y presentación práctica del proyecto propuesto para una plataforma adaptativa basada en LLM
- Ejercicios de retroalimentación colectiva mediante análisis grupales
- Valoración final completa junto con comentarios constructivos pertinentes
Resumen y siguientes pasos a seguir tras la participación en el curso
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de aprendizaje automático
- Aunque no es obligatorio, se recomienda tener experiencia programando en Python
- El dominio de las tecnologías educativas resulta de gran utilidad
Público objetivo
- Educadores
- Desarrolladores del sector EdTech
- Investigadores especializados en tecnología educativa
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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